29. В чем преимущества выборочного метода по сравнению с другими видами статистических наблюдений?

Выборочное наблюдение – это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы

охарактеризовать всю совокупность в целом.Основные преимущества: 1) Выборочное наблюдение можно осуществить по более широкой программе. 2) Выборочное наблюдение более дешевое с точки зрения затрат на его проведение. 3) Выборочное наблюдение можно организовать тогда и в тех случаях, когда отчетностью мы воспользоваться не можем.

30. Что означает понятие репрезентативности выборки? Назовите основные типы выборочного наблюдения.

Репрезентативность выборки – некий параметр, хар-щий выборочную совокупность по интересующему признаку, состоит в том, что выборочная совокупность должна достоверно и полно отражать признаки генеральной совокупности, частью которой она является.2) ошибка выборки, разница межу показателем, полученным в выборке и генеральной совокупности.

Выборочное наблюдение - несплошное наблюдение, при котором статистическому наблюдению подвергаются единицы статистической совокупности, отобранные случайным образом.

Осн типы выбороч наблюд: простой случайный отбор (выборочная совокупность образуется в результате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц из генеральной совокупности), механическая (отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы), типическая (генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы, из каждой группы производится индивидуал. отбор единиц в выборочную совокупность, серийная (генеральную совокупность делят на одинаковые по объему группы – серии), комбинированная

31. Дайте сравнительный анализ различных способов формирования выборочной совокупности и сфер их применения.

1)Простая случайная выборка. Отбор единиц производится непосредственно из всей массы ед.генеральной совокупности в форме случ.отбора при кот.каждой единице генеральной совокупности обеспечивается одинак.вероятность быть выбранной. Случ.отбор осуществляется путем применения жеребьевки или путем использования таблиц случ.чисел. Случ.отбор может быть проведен в 2 формах: в форме повторной выборки и в форме бесповторной выборки. 2)Механическая выборка. Заключается в отборе единиц из генеральной совокупности через равные промежутки,исходя из их определенного положения генер.совокупности. Шаг отсчета= N/n , N-число ед.генеральной совокупности, n-число ед.выбор совокупности. и случайным образом осуществляется выбор единицы с которой надо начинать отсчет. Для расчета ошибки механической выборки применяется формулы случайной бесповторной выборки. 3)Типическая (районирование, расслоение). В этом случае неоднородная совокупность подразделяется на более однородные группы (типы, районы). Отбор в выборку производится по каждой группе отдельно при помощи одного из способов случ.отбора(повтор или бесповтор). Общее число ед.выборочной совокупности распределяется между группами соответственно их численности, а также внутригрупповые дисперсии. Ошибка типической выборки всегда < чем ошибка простой случайной выборки. 4)Серийная выборка. Вместо случайного отбора ед.осуществляется случ.отбор групп( гнезд,серий) внутри отобранных серии производится сплошное наблюдение. Эти серии сост из единиц,связанных между собой территориально, организационно или во времени. Отбор серии может производится в порядке повтор или бесповтор. Отбора. Ошибка серийной выборки всегда > чем при любовм другом способе отбора. Тем неменее серийный отбор широко применяется на практике,что объясняет его организационные преимущества. 5. Комбинированная выборка.Предполагает использование нескольких способов. Например: разбив генерал совокупность на серии,и отобрав нужное количество на серии производят случ.выборку ед.серии. 6.Многоступеньчатая выборка. Предполагает извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп, затем меньших по V групп и так до тех пор пока не будет отобраны те группы,кот.будут подвергнуты наблюдению. 7.Многофазная выборка. Выбор.совокупности при этом образуется так,что одни сведения собираются от всех ед.отбора,а затем отбираются еще ед.которые будут обследоваться по более широкой программе.

32. Какие факторы влияют на определение объема выборки при различных способах отбора?

Способы отбора объектов в выборку бывают двух видов: 1) отбор, не требующий расчленения генеральной совокупности на части, он называется простым случайным отбором. При этом объекты извлекаются из всей совокупности по одному. Простой случайный отбор может быть повторным и бесповторным; 2) отбор, при котором генеральная совокупность разбивается на части

33. В чем состоит отличие между функциональной и корреляционной связью?

Корреляционная связь – статистическая связь, характерная тем, что одним и тем же значениям факторного признака может соответствовать сколь угодно различных значений результативного признака. В отличие от функциональной, корреляционная зависимость возникает тогда, когда один из признаков зависит не только от данного второго, но и от ряда случайных факторов или же когда среди условий, от которых зависят и тот и другой признаки, имеются общие для них обоих условия.

34. Определение наличия или отсутствия связи между признаком-фактором и результативным признаком с помощью корреляционной и групповой таблиц.

Метод сопоставления параллельных рядов (ряда результативных и ряда факторных признаков) исходные данные по признаку х располагаются в порядке возрастания или убыв, а по признаку у записывается соответствующие им показатели. путем сопоставления значений х и у делается вывод о наличии и направлении зависимости. прямая завис – значения факторного признака х и результативного у изменяются в одном направлении обратная – изм в противоположных направлениях

35. Оценка тесноты корреляционной связи с помощью метода Г.Фехнера, линейного коэффициента корреляции. Коэффициент детерминации.

К простейшим показателям степени тесноты связи относят коэффициент корреляции знаков, который был предложен Фехнером. I=(C-H)/(C+H), C - число пар, у которых знаки отклонений значений от их средних совпадают, H - число пар, у которых знаки отклонений значений от их средних не совпадают. Этот показатель основан на оценке степени согласованности направлений отклонений индивидуальных значений факторного и результативного признаков от соответствующих средних. Коэффициент линейной корреляции был предложен английским статистиком К.Пирсоном. Его интерпретация такова: отклонение признака-фактора от его среднего значения на величину своего среднего квадратического отклонения в среднем по совокупности приводит к отклонению признака-результата от своего значения на r его среднего квадратического отклонения. Коэффициент корреляции является отвлеченным показателем, характеризующим тесноту связи между переменными, если эта связь линейная. Одной из формул расчета показателя является следующая: . Коэффициент детерминации - это доля дисперсии зависимой переменной, объясняемая рассматриваемой моделью зависимости, то есть объясняющими переменными. Более точно - это единица минус доля необъяснённой дисперсии (дисперсии случайной ошибки модели, или условной по факторам дисперсии зависимой переменной) в дисперсии зависимой переменной.

36. Перечислите основные этапы построения эмпирического и теоретического уравнения регрессии.

Важнейшим этапом построения регрессионной модели (уравнения регрессии) является установление в анализе исходной информации математической функции. Сложность заключается в том, что из множества функций необходимо найти такую, которая лучше других выражает реально существующие связи между анализируемыми признаками. Выбор типов функции может опираться на теоретические знания об изучаемом явлении, опят предыдущих аналогичных исследований, или осуществляться эмпирически – перебором и оценкой функций разных типов и т.п.

37. Приведите формулу линейного коэффициента корреляции.

, где X cчертой и Y с чертой – среднее значение выборок.

38. Каковы правила и принципы построения рядов динамики? Приведите примеры динамических рядов.

1) все уровни относятся к одной и той же территории;

2) в разные годы применяется одна и та же методика учета и вычисления показателей;

3) все данные относятся к одной и той же дате;

4) измерения проводятся в одних и тех же единицах;

5) продолжительность периодов, к которым относятся уровни, должна быть одинаковой.

Пример ряда: Уровень средней урожайности сельскохозяйственных

39. Какие показатели применяются для характеристики изменений уровней ряда динамики? Приведите примеры вычисления средних темпов роста и темпов прироста.

Абсолютный прирост – показатель, рассчитываемый как разность между двумя уровнями ряда. Ускорение – разность между двумя соседними абсолютными цепными приростами. Коэффициент роста – относительный показатель, вычисляемый как отношение двух уровней ряда. Темп роста – коэффициент роста в процентах. Темп прироста – относительный показатель, определяющий, на сколько процентов данный уровень больше другого, принимаемого за базу сравнения. Средний абсолютный прирост – среднее арифметическое отдельных цепных приростов. Средний темп роста – среднее геометрическое темпов роста. Средний темп прироста рассчитывается путём вычитания из среднего темпа роста 100%. Например: объем производства равен у0=4, у1=16, у2=8, у3=32, у4=64. Средний темп роста = корень четвёртой степени из(64/4)*100%=корень четвёртой степени из 16 * 100% = 200%. Средний темп прироста = 200%-100% = 100%.