- •Информационно- измерительные технологии на предприятиях кинематографии
- •Оглавление
- •1. Информационно- измерительные технологии и информационно- измерительные системы в кинематографии
- •1.1. Информационная метрология, измерительные сигналы
- •Информационно- измерительные системы, основные определения, отличие информационно- измерительной системы от измерительного прибора
- •1.3. Элементы информационно- измерительных систем, передаточная функция системы
- •Стандартизация в области информационно- измерительных систем
- •1.5. Классификация информационно- измерительных систем по степени сложности, особенности оценки точности информационно- измерительных систем
- •2. Анализ измерительных сигналов как случайных функций
- •Оценка точности результатов измерения с использованием информационных подходов
- •Вероятностные характеристики измерительных сигналов
- •2.2. Использование оценок для экспериментального определения вероятностных характеристик измерительных сигналов
- •Классификация измерительных задач
- •Формы представления и основные принципы передачи измерительной информации
- •3.1. Основные тенденции
- •3.2. Модуляция измерительных сигналов
- •3.3. Дискретизация измерительных сигналов
- •3.4. Кодирование измерительной информации
- •3.5. Согласование параметров измерительного сигнала с параметрами передающего канала
- •1.Теоретические основы ти
- •1.1. Формально- логические принципы измерений
- •1.2. Неоднозначность образов действительности
- •1.3. Решающие правила отображений
- •2.Моделирование измерительных систем
- •2.1. Общие принципы моделирования измерительных систем
- •2.2.Обработка экспериментальных данных перед разработкой модели
- •1. Сглаживание экспериментальных данных (измерительных сигналов)
- •Сглаживание экспериментальных во времени
- •2. Экстраполяция, интерполяция, аппроксимация.
- •2.3.Использование статистических моделей для оценки неоднозначности образа действительности
- •2.4. Неоднозначность многомерного образа действительности с использованием векторных статистических моделей
- •2.5. Информационные технологии, используемые при моделировании в метрологии
- •2.6. Соотношение между погрешностями и результатами измерений
- •2.7.Виды моделей, которые могут быть использованы для описания измерительных систем
- •2.8.Модели измерений
- •2.7. Математические модели измерительных систем
- •Математические модели и методы их расчета
- •1. Понятие операционного исследования
- •2.8. Выбор и обоснование модели, описывающей результаты измерений
- •3.Роль математических методов в метрологических процедурах
- •3.1. Разнообразие метрологических процедур, используемых на предприятиях и в организациях кинематографии
- •3.2. Место математических методов в метрологической системе (в системе метрологических процедур) предприятия
- •3.3. Требования к математическим моделям, используемым при разработке метрологической службы предприятия
- •3.4. Выбор математической модели, описывающей систему метрологических процедур(метрологическую службу) предприятия
- •3.5. Математические методы, используемые при функционировании метрологической системы
- •4.Модели и методы метрологии, основанные на статистических зависимостях
- •4.1. Статистические модели, используемые при дисперсионном анализе
- •4.2. Нахождение статистических зависимостей с использованием планирования экспериментов
- •4.2.1.Выбор входных и выходных переменных
- •4.2.2.Выбор математической модели
- •4.2.3.Обработка результатов аппроксимации при использовании метода планирования экспериментов
- •3.Оценка значимости коэффициентов аппроксимирующей зависимости
- •4.3. Пассивный и активный эксперимент
- •4.5. Корреляционный анализ
- •4.6. Кластерный анализ
- •4.7. Использование метода нейронных сетей для построения статистических математических моделей
- •5.Модели погрешностей измерений
- •5.1. Требования к моделям, описывающим погрешности измерений
- •Наиболее часто используемые модели, описывающие погрешности:
- •1.Модель погрешности в виде случайной элементарной функции
- •2. Модели погрешностей в виде суммы случайной и неслучайной функций
- •8.4. Характеристики моделей погрешностей
- •Литература
- •Кластерный анализ
1. Информационно- измерительные технологии и информационно- измерительные системы в кинематографии
1.1. Информационная метрология, измерительные сигналы
Тенденциями в классической метрологии, которая, в основном, была ориентирована на статические измерения, являлись повышение чувствительности измерений (за счет совершенствования метрологической элементной базы и разработки новых физико- технических принципов измерений) и повышение точности измерений [1].
Основными направлениями современной метрологии являются:
- необходимость разработки методов измерения и контроля большого числа разнородных параметров и передача результатов на единый анализатор (процессор) (рис.1);
Рис.1.Структура измерительной системы
- повышение степени автоматизации отдельных измерений, для развития этого направления средства измерений должны не только измерять величины, но преобразовывать их (с помощью измерительного первичного или промежуточного преобразователя), проводить необходимые вычисления, отображать полученные результаты в необходимом виде, передавать их по назначению или сохранять.
В настоящее время стало очевидным, что среди всех многочисленных задач метрологии наиболее важное место занимают обработка и анализ информации, именно эти процедуры позволяют определить результирующие параметры точности, погрешности. Современная метрология является «информационной метрологией», так как включает в себя процессы передачи, хранения и переработки информации. Любая информационно- измерительная система может рассматриваться как система передачи информации. Ее можно считать оптимальной, если она обрабатывает и передает максимум информации. Любое измерительное средство является средством передачи информации. Чем сложнее информационно- измерительная система, тем большее место занимают в ней информационные процессы. Основным инструментом информационной метрологии являются методы анализа и оценки точности и обработки результатов измерений, контроля, методы анализа погрешностей.
Обобщенный перечень информационных метрологических процессов может включать [2]:
- генерацию полезных измерительных сигналов средствами измерений, сигналов помех, генерацию сигналов корректировки, управления;
- формирование измерительной информации, включающее поиск, обнаружение, восприятие, распознавание, принятие решения, сбор, накопление, отбор, получение, преобразование и т.д.;
- передачу измерительной информации по каналам связи, оператору и т.п.;
- анализ измерительной информации, подразумевающий выполнение таких процедур как статистическая обработка, вычисления, сжатие, адаптация, выявление и т.д.;
- хранение измерительной информации;
- управление потоками измерительной информации, например, распределение сигналов на входе и выходе информационно- измерительной системы;
- отображение, регистрация измерительной информации,
- использование измерительной информации – воздействие сигналов на исполнительные элементы.
Обработка и анализ информации в метрологии включают:
- определение множества характеристик (параметров) сигналов, несущих полезную информацию;
- выбор наиболее информативных характеристик, связанных с измеряемыми параметрами;
- формирование описаний сигналов на основе выбранных информативных параметров;
- создание алгоритмов, зависимостей качественных параметров объектов измерения или оценки от выбранных информативных параметров сигналов.
Информация в информационно- измерительной системе передается с помощью измерительных сигналов. В рамках единой измерительной системы измерительные сигналы передают информацию о значениях измеряемой величины от одного средства измерения к другому. Наиболее часто используются измерительные сигналы постоянного уровня (постоянные ток, напряжение, световой сигнал, давление сжатого воздуха, положение измерительного наконечника, постоянные деформации и т.п.), синусоидальные сигналы (переменный электрический ток), последовательности прямоугольных импульсов (электрических или световых). Чтобы сигнал стал измерительным, необходимо, чтобы один (или несколько) из его параметров был функционально связан с измеряемой величиной. Такой параметр измерительного сигнала называют информативным. Процесс преобразования исходного сигнала в измерительный, т.е. преобразование одного из параметров в информативный называют модуляцией: по уровню для сигналов постоянного уровня; амплитудной, частотной, фазовой для пульсирующих синусоидальных сигналов; по амплитуде, частоте, фазе, ширине импульсов для сигналов в виде прямоугольных импульсов и т.д. При анализе измерительных сигналов их принято описывать либо с помощью спектральных представлений, основанных на преобразованиях Фурье и Лапласа, либо функциями времени.
