- •29. Прикладное программное обеспечение
- •30. Файловая система
- •31. Статистическая обработка текста
- •32. Технологии речевого интерфейса
- •33. Технологии эффективного чтения
- •35. Технологии компьютерной лексикографии
- •34. Технологии оптического распознавания
- •36. Технологии компьютерного перевода
- •2.Statistical Machine Translation (smt, Статистический машинный перевод)
- •3.Hybrid Machine Translation (hmt, Гибридный машинный перевод)
- •4.Translation Memory (tm, Память переводов)
- •1.Rule - based Machine Translation (rbmt, Машинный перевод, основанный на правилах)
36. Технологии компьютерного перевода
Машинный перевод – выполняемое на компьютере действие по преобразованию текста на одном естественном языке в эквивалентный по содержанию текст на другом языке, а также результат такого действия.
История: Мысль использовать ЭВМ для перевода была высказана в 1947 году в США, сразу после появления первых ЭВМ. Первая публичная демонстрация машинного перевода (так называемый Джорджтаунский эксперимент) состоялась в 1954 году. Несмотря на примитивность той системы (словарь в 250 слов, грамматика из 6 правил, перевод нескольких простых фраз), этот эксперимент получил широкий резонанс: начались исследования в Англии, Болгарии, ГДР, Италии, Китае, Франции, ФРГ, Японии и других странах; в том же 1954 году и в СССР.
К середине 1960-х в США для практического использования были предоставлены две системы русско-английского перевода:
- MARK (в Департаменте иностранной техники ВВС США);
- GAT (разработка Джорджтаунского университета, использовалась в Национальной лаборатории атомной энергии в Окридже и в центре Евратома в г. Испра, Италия).
Однако созданная для оценки подобных систем комиссия ALPAC пришла к выводу, что в силу низкого качества машинно переведённых текстов эта деятельность в условиях США нерентабельна. Хотя комиссия рекомендовала продолжать и углублять теоретические разработки, в целом её выводы привели к росту пессимизма, снижению финансирования, часто к полному прекращению работ по этой тематике.
Тем не менее, в ряде стран исследования продолжались, чему способствовал постоянный прогресс вычислительной техники. Особенно существенным фактором стало появление мини- и персональных компьютеров, а с ними всё более сложных словарных, поисковых и т. п. систем, ориентированных на работу с естественноязыковыми данными. Росла и необходимость в переводе как таковом ввиду роста международных связей. Все это привело к новому подъёму этой области, наступившему примерно с середины 1970-х. В 1980-е наступило время широкого практического использования переводческих систем, сложился рынок коммерческих разработок по этой теме.
Впрочем, мечты, с которыми человечество полвека назад взялось за задачу машинного перевода, в значительной мере остаются мечтами: высококачественный перевод текстов широкой тематики по-прежнему недостижим. Однако несомненным является ускорение работы переводчика при использовании систем машинного перевода: по оценкам конца 1980-х, до пяти раз.
В настоящее время существует множество коммерческих проектов машинного перевода. Одним из пионеров в области машинного перевода была компания Systran. В России большой вклад в развитие машинного перевода внесла группа под руководством проф. Р. Г. Пиотровского (Российский государственный педагогический университет имени А. И. Герцена, Санкт-Петербург).
Современное состояние разработки систем машинного перевода позволяет использовать их в качестве полнофункциональных коммерческих систем. Однако использование таких систем в автономном режиме, без предварительной настройки на соответствующую предметную область, является экономически нецелесообразным, т.к. качество перевода еще не соответствует тем требованиям, которые предъявляются к такого рода переводам. Коммерческие системы, используемые для выполнения профессиональных переводов, должны обязательно обслуживаться группой лингвистов.
Технологии машинного перевода:
