- •Понятие статистики и ее задачи, ее особенности как науки и связь с другими науками.
- •История возникновения статистики.
- •Предмет, объект и метод статистического исследования.
- •4)Понятие о статистическом наблюдении. Программно-методические и организационные вопросы наблюдения.
- •5)В зависимости от охвата единиц совокупности:
- •6) Особенности выборочного наблюдения.
- •7) Формы наблюдения.
- •8) Табличное представление статистических данных.
- •10) Понятия, содержание и задачи сводки.
- •11) Понятия и задачи группировки.
- •9) Графическое представление статистических данных.
- •12) Виды группировок.
- •13) Элементы техники выполнения группировок.
- •16)Понятие о средней величине. Степенные средние. Свойства средней арифметической.
- •17) Структурное среднее.
9) Графическое представление статистических данных.
Графический метод — это метод условных изображений при помощи линий, точек, геометрических фигур и других символов. Графическая форма является самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения. Основными элементами графика являются поле графика, графический образ, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика:
Поле графика — пространство, на котором размещаются графические символы.
Графические образы — составляют основу графика. В качестве графических символов используются геометрические знаки.
Масштаб — это мера перевода числовой величины в графическую.
Масштабная шкала — линия с нанесенными на нее масштабными отметками и их числовыми значениями. Шкалы могут быть равномерными и неравномерными (логарифмические шкалы), прямолинейными и криволинейными (круговые).
Экспликация графика — пояснения содержания графика, относящиеся к его заголовку, единицам измерения.
10) Понятия, содержание и задачи сводки.
Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении и все статистические итоги отражали важнейшие характерные черты объекта.
По глубине обработки материала сводка бывает: простая(общий подсчёт итогов) и сложная(подсчёт итогов по каждой группе и по всему объекту).
Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.
По форме обработки материала сводка бывает: децентрализованная(последовательные этапы разработки) и централизованная(обработка от начала до конца).
По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на:механизированную(с помощью компьютера) и ручную.В настоящее время ручная сводка в обработке информации используется крайне редко.Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.
11) Понятия и задачи группировки.
Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода. Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных.Метод группировок применяется для решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования:
выделение социально-экономических типов явлений;
изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
изучение связей и зависимостей между отдельными признаками явления.
Для решения этих задач применяют (соответственно) три вида группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).
