- •1. Исходные понятия и определения
- •2.Роль моделирования в процессе научного исследования
- •3.Понятие системы и ее модели. Case-технология
- •4 Жизненный цикл
- •5 Модели жизненного цикла
- •7. Методология функционального моделирования sadt (состав модели, иерархия диаграмм).
- •9. Основы методологии idef1
- •10. Основные преимущества и концепции idef1
- •11 Терминология и семантика idef 1.
- •13 Классификация сущностей. Типы связей между сущностями.(idef 1x)
- •14 Преимущества idef 1x.
- •15 Предназначение idef 3. 2 типа диаграмм.
- •16. Классификация моделей
- •18.Физическое моделирование
- •19. Классификация математических моделей на основе особенностей применяемого математического аппарата
- •20. Выбор формы модели идентификации
- •21. Соотношение между количеством экспериментов и размерностью массива коэф-тов регресии.
- •22. Критерии точности моделей идентификации
- •23. Регрессионный анализ
- •24. Полный факторный эксперимент
- •25. Критерии оптимальности плана эксперимента
- •26.Графический интерфейс и командная строка
- •28Порядок работы при создании трехмерной модели (два способа)
- •29 Компас-3d: операции по созданию трехмерных моделей
- •30. Компа3d: интерфейс системы, редактирование модели.
- •31. Разработка модели жизненного цикла idef0.
- •33. Построение всх и дх одновального гтд в программе DwigW.
- •34. Программа математического моделирования гтд GazTurb.
2.Роль моделирования в процессе научного исследования
Целью исследования является определение значений параметров исследуемого объекта, удовлетворяющих определенному критерию. Это означает, что в процессе исследования необходимо изменять значение параметров исследуемого объекта, и т. о. измерять значение показателя, служащего аргументом критерия.
Процесс исследования заканчивается, когда исследователь находит совокупность значений параметров объекта, удовлетворяющую данному критерию с заданной достоверностью. Проведение таких исследований наз-ся экспериментом.
Для проведения научных экспериментов реальные объекты заменяются соответствующими им более простыми безопасными и доступными объектами, свойства которых подобны св-вам исслед. реальных объектов в определенной существенной части.
Объект, с целью изучения которого проводятся исследования наз-ся оригиналом, а объект, исследуемый вместо оригинала для изучения опред. св-в – моделью.
Моделирование – это метод изучения св-в объектов оригиналов посредством исследования соотв. св-в их моделей.
Мат. модель – образ исследуемого объекта, создаваемый с помощью определенных математических систем с целью изучения опред. св-в данного объекта.
Для получения мат. модели необходимо:
1. Определить показатель данного свойства Со
2. Установить перечень св-в С1,…,СN, с которыми свойство Со связано некоторыми отношениями (внутренние свойства объекта и свойства внешней среды, влияющие на объект).
3. Описать в избранной форматной системе св-ва внешней среды, как внешние факторы Х1, Х2,…,Хn, влияющие на искомый показатель Y.
Внутренние св-ва объекта – Z1,...,Zm
Группа неучитываемых факторов – W1,...,Ws
4. Выяснить, если это возможно закономерное отношение между исследуемой величиной Y и всеми учитываемыми факторами и параметрами и составить мат. описание.
Y=f(X1,...,Xn; W1,...,Ws; Z1,...,Zm)
В модели будут отображаться только те факторы реального объекта, которые имеют существенное значение для решения исследуемой модели. Кроме того измерение существенных факторов и параметров практически всегда содержит ошибки, вызываемые неточностью измерит. приборов и незнанием некоторых факторов. В силу этого, мат. модель является только приближенным описанием св-в изучаемого объекта. Подобие модели заключается в адекватности реакции Y/ и Y оригинала на изменение внешних факторов Х1,…, Хn, поэтому в общем случае мат. модель предст. собой ф-цию следующего вида.
Y/ = f(X1,...,Xn; P1,...,Pm)
P1, Pm – внутр. параметры модели адекватные параметрам оригинала.
В зависимости от применяемых методов мат. описания изучаемых объектов, мат. модели бывают аналитические, имитационные, логические, графические и т. д.
Главным вопросом мат. моделирования явл-ся вопрос о том, как точно составленная мат. модель отражает отношение между учитываемыми факторами, параметрами и показателем Y, описываемого св-ва реального объект.
3.Понятие системы и ее модели. Case-технология
Под термином «система» понимается совокупность взаимодействующих компонент и взаимодействий между ними.
Под термином «моделирование» понимается процесс точного описания системы.
CASE технология представляет собой методологию проектирования систем, а так же набор инстр. Средств, позволяющих в наглядной форме моделировать область, анализировать на всех этапах и их разработка.
