- •П ерестановки. Размещения. Сочетания.
- •Случайные события. Операции над событиями.
- •Определения вероятности: классическое, статистическое, аксиоматическое. Геометрическая вероятность.
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность. Независимость событий.
- •Ф ормула полной вероятности. Формула Байеса.
- •Повторные независимые испытания. Схема испытаний Бернулли. Формула Бернулли. Формула Пуассона.
- •Локальная и интегральная теоремы Лапласа
- •В ероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности. Наивероятнейшее число наступлений события.
- •Функция распределения вероятностей и ее свойства.
- •Плотность распределения вероятностей и ее свойства.
- •Числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин, их свойства
- •Случайные величины: дискретные и непрерывные. Закон распределения.
- •Законы распределения дискретных случайных величин: биномиальное, Пуассона, геометрическое, гипергеометрическое.
- •Законы распределения непрерывных случайных величин: равномерное, показательное, нормальное. Распределения, связанные с нормальным: «хи-квадрат», Стьюдента, Фишера.
- •Закон больших чисел. Неравенство и теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Теорема Пуассона.
- •Генеральная и выборочная совокупности. Статистические ряды. Полигон и гистограмма . Эмпирическая функция распределения.
- •Статистические оценки. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки.
- •Точечные оценки. Генеральное среднее. Генеральная дисперсия. Выборочное среднее. Выборочная дисперсия. Исправленная выборочная дисперсия. Мода, медиана, размах вариационного ряда.
- •Доверительный интервал для оценки дисперсии нормального распределения.
Закон больших чисел. Неравенство и теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Теорема Пуассона.
Генеральная и выборочная совокупности. Статистические ряды. Полигон и гистограмма . Эмпирическая функция распределения.
Генеральной
совокупностью
называется
совокупность объектов, подлежащих
изучению.
.
Выборочной
совокупностью (выборкой)
называется совокупность объектов,
случайно отобранных из генеральной
совокупности.
Полигоном частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки с координатами
Г
истограммой
частот называют
ступенчатую фигуру, построенную из
прямоугольников, основаниями которых
являются частичные интервалы длина h,
а высоты равны величине
- плотности частоты. Предполагается, что выборка задана в виде последовательности интервалов.
Статистическим распределением выборки называют перечень вариант и соответствующих им частот. Вариантами называют наблюдаемые значения, частотами – количества наблюдений.
Э
мпирической
функцией распределения
(функцией распределения выборки) называют
функцию F*(х),
определяющую для каждого значения х
относительную частоту события Х<х,
т.е.
Статистические оценки. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки.
Статистической оценкой неизвестного параметра генеральной совокупности называется функция от наблюдаемых случайных величин выборки. Статистические оценки разделяются на точечные и интервальные.
Точечной называется статистическая оценка, которая задается одним числом.
Несмещенной называют статистическую оценку , математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки.
Эффективной называют статистическую оценку, которая (при заданном объеме выборки n) имеет наименьшую возможную дисперсию.
Состоятельной называют статистическую оценку, которая при n∞ стремится по вероятности к оцениваемому параметру. !!!«Качественная» оценка должна быть несмещенной, эффективной и состоятельной.
Точечные оценки. Генеральное среднее. Генеральная дисперсия. Выборочное среднее. Выборочная дисперсия. Исправленная выборочная дисперсия. Мода, медиана, размах вариационного ряда.
Выборочным
средним называют среднее арифметическое
изучаемого признака Х в выборочной
совокупности, т.е. (Генеральное
тоже самое, только N)
Выборочная дисперсия (Генеральная когда N)
- выборочное среднее отклонение
- исправленная выборочная дисперсия
Интервальные оценки. Надежность и точность оценки. Доверительный интервал. Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения при известной и неизвестной дисперсии.
И
нтервальной
называют
оценку, которая задается двумя числами
– концами интервала, включающего
оцениваемый параметр.
П
усть
- статистическая характеристика,
найденная по данным выборки для оценки
неизвестного параметра . Статистические
методы позволяют указать такое δ,
для которого с заранее заданной близкой
к единице вероятностью, осуществлялось
бы выполнение неравенства:
П
оложительное
число δ
называют точностью
оценки, вероятность – надежностью
или доверительной
вероятностью,
интервал - доверительным
интервалом.
При
известной дисперсии
Доверительный интервал имеет вид
П
ри
неизвестной дисперсии
