- •1.Матрицы и действия с ними. Обратная матрица.
- •2. Решение матричных уравнений с помощью обратной матрицы
- •5 Ранг матрицы. Теория о ранге. Вычисление ранга матрицы.
- •6. Совместимость систем линейных алгебраических уравнений. Однородная и неоднородная системы.
- •9.Декартовы координаты векторов и точек. Скалярное произведение векторов, координатное выражение.
- •14.Прямая и плоскость в пространстве. Уравнение плоскости и прямой в пространстве.
- •15.Угол между плоскостями. Угол между прямыми. Угол между прямой и плоскостью.
- •16.Кривые второго порядка: эллипс, гипербола, парабола. Поверхности второго порядка.
- •10.Векторное и смешанное произведение векторов, их основные свойства и геометрический смысл.
- •11 Определители второго и третьего порядка. Координатное выражение векторного и смешанного произведения
- •12.Прямая на плоскости. Различные формы уравнений прямой на плоскости.
- •13.Угол между прямыми. Расстояние от точки до прямой
- •17.Линейные пространства. Линейная зависимость и независимость системы векторов
- •18.Размерность и базис линейного пространства. Координаты вектора
5 Ранг матрицы. Теория о ранге. Вычисление ранга матрицы.
Рангом матрицы называется наивысший порядок отличного от нуля минора. метод окаймляющих миноров: Если не мудрить, то берем сначала какой-либо ненулевой элемент матрицы, ищем вокруг него квадратную матрицу из 4 элементов (2*2), ее определитель не должен быть равен нулю. Теперь 3*3, которая включает в себя предыдущую матрицу, и ее определитель тоже не ноль. Так продолжаем, пока не превысим размеры матрицы или пока определитель всех окаймляющих миноров не станет равен нулю. Ранг равен размерности столбца и строки последнего ненулевого минора.
6. Совместимость систем линейных алгебраических уравнений. Однородная и неоднородная системы.
Теорема Кронекера-Капелли
Для того, чтобы система уравнений была совместна, необходимо и достаточно, чтобы ранг матрицы был равен рангу расширенной матрицы.
При этом:
1) если ранг матрицы системы равен рангу расширенной матри-цы и равен числу неизвестных, то система имеет единственное
решение;
2) если ранг матрицы системы равен рангу расширенной матри-
цы, но меньше числа неизвестных, то система имеет бесконечное множество решений.
Если ранг матрицы системы меньше ранга расширенной матрицы, то система несовместна и решения не существует.
7.Решение системы n линейных алгебраических уравнений методом Гаусса Классическим методом решения систем линейных алгебраических уравнений является метод последовательного исключения неизвестных - метод Гаусса (его еще называют методом гауссовых исключений). Это метод последовательного исключения переменных, когда с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе ступенчатого (или треугольного) вида, из которого последовательно, начиная с последних (по номеру) переменных, находятся все остальные переменные. Процесс решения по методу Гаусса состоит из двух этапов: прямой и обратный ходы.
8.Векторы. Линейные операции над векторами. Проекция на ось. 1)Векторы называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых. 2)Вектор называется нулевым, если его начальная и конечная точки совпадают. Нулевой вектор не имеет определенного направления. 3)Два вектора называются равными,если они коллинеарны, имеют одинаковую длину (модуль) и одинаковое направление. Скалярное произведение: ab=|a||b|*cosϕ Векторное произведение: через матрицу Проекцией вектора на ось называется вектор, который получается в результате перемножения скалярной проекции вектора на эту ось и единичного вектора этой оси. Например, если аx – скалярная проекция вектора а на ось X, то аx·i - его векторная проекция на эту ось.
9.Декартовы координаты векторов и точек. Скалярное произведение векторов, координатное выражение.
Два упорядоченных неколлинеарных вектора a и b образуют
базис на плоскости.
Три упорядоченных некомпланарных вектора a , b и c образуют
базис в пространстве.
Базис называется ортонормированным (декартовым), если базисные векторы взаимно перпендикулярны и имеют единичную
длину. Обозначение декартова базиса: i , j – на плоскости; i , j ,
k – в пространстве.
Скалярным произведением векторов a и b называется число,
равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними.
Если векторы заданы координатами в декартовом базисе, то скалярное произведение векторов равно сумме произведений их координат
