Контрольные вопросы

1. Язык многомерных выражений Data Mining Extensions (DMX) предназначен для выполнения:

а) интеллектуального анализа данных;

б) оперативного и интеллектуального анализа данных;

в) операций чтения и записи данных в транзакционные базы данных;

г) преобразования данных из таблиц во входные данные алгоритмов интеллектуального анализа данных.

2. Под вариантом в языке DMX понимается:

а) таблица фактов в реляционном источнике данных;

б) атрибут, характеризующий объект из исходного множества;

в) отдельный пример, который представляется алгоритму анализа;

г) подмножество входных столбцов структуры.

3. Существенными элементами оператора CREATE MINING STRUCTURE являются:

а) определения обучающего и проверочного наборов данных;

б) имя структуры, список столбцов с указанием имени, типа данных и типа содержимого;

в) список входных и выходных столбцов

г) вложенные таблицы с указанием названия и списка столбцов.

4. В процессе обучения в модели ИАД сохраняются:

а) обнаруженные в обучающем наборе данных шаблоны;

б) функциональные зависимости выходных данных от входных;

в) параметры алгоритма интеллектуального анализа данных;

г) определённые значения зависимой переменной.

5. По умолчанию из данных с типом содержимого столбца DISCRETIZED моджет быть создано:

а) не менее семи сегментов;

б) не более пяти сегментов;

в) более пяти сегментов;

г) не более одного сегмента.

Литература

1. Microsoft SQL Server 2008: Data mining – интеллектуальный анализ данных. Пер. с англ. / Дж. Макленнен, Чж. Танг, Б. Криват. – БХВ-Петербург. 2009. – 720 с.

2. Бергер А.Б. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных / Бергер А.Б, Горбач И.В., Меломед Э.Л, Щербинин В.А., Степаненко В.П. / Под общ. Ред. А.Б. Бергера, И.В. Горбач. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 928 с.

3. Ларсон Б. Разработка бизнес-аналитики в SQL Server 2005. – СПб.: Питер, 2008. – 684 с.

Раздел 5. Подготовка отчёта по итогам анализа Лекция 14. Служба отчетов Reporting Services

Лекция содержит обзор службы отчетов SQL Server Reporting Services (SSRS), представляющей собой корпоративную среду, основанную на использовании сервера и управляемую через Web-сервисы.

Цель лекции – изучение архитектуры, компонент и утилит администрирования службы отчётов SQL Server Reporting Services.

Служба SSRS обладает высокими качествами и позиционируется разработчиками как недорогая и эффективная система подготовки отчетов. Качество системы поддерживается за счет тесной интеграции с SQL Server Analysis Services, SQL Server Management Studio и SharePoint Services. Отчеты, созданные при помощи Reporting Services, могут использоваться в контексте Microsoft SharePoint Portal Server и в приложениях системы Microsoft Office (Word и Excel). Можно также использовать возможности SharePoint для подписки на отчеты, создания новых версий отчетов и их распространения. Версии отчетов, представленные в формате HTML, можно просматривать с использованием Word и Excel [1, 2].