- •Раздел 1. Накопление и обработка данных .…………………………… 5
- •Раздел 2. Оперативный анализ данных ….…………………………… 43
- •Раздел 3. Интеллектуальный анализ данных ………………………… 82
- •Раздел 4 Загрузка данных и программирование запросов ...………… 110
- •Раздел 5. Подготовка отчетов по результатам анализа …….……… 136
- •Раздел 1. Накопление и обработка данных Лекция 1. Информационно-аналитические системы
- •Операционная обработка данных
- •Оперативный анализ данных
- •Интеллектуальный анализ данных
- •Краткие итоги
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Лекция 2. Концепции хранения данных
- •Реляционные базы данных
- •Организация хранилищ данных
- •Концепция многомерной модели данных
- •Краткие итоги
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Лекция 3. Интеграция и трансформации данных
- •Платформа sql Server 2008
- •Система Management Studio
- •Служба sql Server Integration Services
- •Краткие итоги
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Раздел 3. Интеллектуальный анализ данных Лекция 8. Кластерный анализ данных
- •Формальная постановка задачи кластеризации
- •Меры близости в кластерном анализе
- •Иерархические алгоритмы кластеризации
- •Неиерархические алгоритмы кластеризации
- •Представление результатов кластеризации
- •Краткие итоги
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Лекция 9. Классификация и регрессия
- •Математические функции
- •Правила классификации
- •Деревья решений
- •Методы построения деревьев решений
- •Алгоритмы построения деревьев решений
- •Краткие итоги
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Лекция 10. Поиск ассоциативных правил
- •Цель лекции – изучение формализованной постановки и алгоритма решения задачи поиска ассоциативных правил.
- •Формальная постановка задачи
- •Обнаружение закономерностей в последовательностях данных
- •Алгоритм поиска ассоциативных правил Apriori
- •Представление результатов
- •Краткие итоги
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Лекция 8. Службы sql Server Analysis Services
- •Конструктор интеллектуального анализа данных
- •Мастер интеллектуального анализа данных
- •Создание структуры интеллектуального анализа
- •Краткие итоги
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Создание и представление источника данных
- •Загрузка с применением Integration Services
- •Краткие итоги
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Лекция 12. Основы языка Multidimensional Expressions
- •Оператор select
- •Алгебра множеств и операции с множествами
- •Функции языка mdx
- •Краткие итоги
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Лекция 13. Язык операций Data Mining
- •Ключевые концепции и объекты dmx
- •Синтаксис запросов dmx
- •Создание моделей интеллектуального анализа
- •Краткие итоги
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Раздел 5. Подготовка отчёта по итогам анализа Лекция 14. Служба отчетов Reporting Services
- •Архитектура службы отчётов
- •Средства проектирования запросов
- •Развёртывание Reporting Services
- •Краткие итоги
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Лекция 15. Источники данных для отчётов
- •Общие источники данных
- •Источники поддерживаемые Reporting Services
- •Создание, изменение и удаление источников
- •Краткие итоги
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Лекция 16. Конструирование и создание отчётов
- •Основы конструирования отчётов
- •Создание нерегламентированных отчётов
- •Создание отчётов с применением конструктора
- •Краткие итоги
- •Литература
- •Глоссарий
- •Контрольные вопросы
Краткие итоги
Служба подготовки отчётов SSRS содержит сервер отчётов, диспетчер отчётов, построитель отчётов, конструктор отчётов, конструктор моделей, средства конфигурирования.
Построитель отчётов функционирует на принципах пакета Microsoft Office. Предварительная подготовка для работы с построителем не требуется. Создание отчётов осуществляется на основе шаблонов.
Конструктор отчётов представляет собой совокупность средств, доступных из среды Microsoft Visual Studio. Конструктор включает средства создания запросов, редактирования выражений, размещения изображений.
Обычный конструктор запросов применяется при построении запросов к реляционным источникам данных: SQL Server, Oracle, ODBC, OLE DB и XML, Web-службам.
Конструктор запросов многомерных выражений используется для создания запросов к источникам данных служб SSAS или другим многомерным источникам данных.
Конструктор DMX-запросов используется при работе с источником данных служб SSAS. DMX-запросы обеспечивают доступ к данным из моделей интеллектуального анализа данных.
Контрольные вопросы
1. При выборе расположения БД сервера отчётов руководствуются:
а) выбранным способом развертывания Reporting Services;
б) наличием хранилища данных в составе интеллектуальной системы;
в) наличием вычислительных ресурсов, свободного места на диске;
г) наличием программ из состава Microsoft Office.
2. Запросы на языке DMX обеспечивают доступ к данным из:
а) реляционного хранилища данных;
б) модели оперативного анализа данных;
в) операционной базы данных;
г) модели интеллектуального анализа данных.
3. Служба отчётов Reporting Services позволяет пользователям одновременно просматривать:
а) один отчет в формате HTML;
б) один отчет в форматах HTML, PDF;
в) один отчет в форматах HTML, PDF, Excel и XML;
г) один отчет в форматах Excel и XML.
4. Графический конструктор запросов в компонентах Microsoft SQL Server используется как визуальная среда:
а) при проектировании запросов на выбор таблиц, столбцов из БД;
б) при проектировании моделей оперативного и интеллектуального анализа данных;
в) при создании, редактировании реляционных баз и хранилищ данных;
г) в продуктах компании Microsoft для просмотра OLAP-кубов.
5. В процессе просмотра и управления с диспетчером отчётов работают:
а) в обозревателе Microsoft Internet Explorer;
б) в среде SQL Server Management Studio;
в) в среде SQL Server Integrations Services;
г) в среде SQL Server Analysis Services.
Литература
1. Microsoft SQL Server 2008: Data mining – интеллектуальный анализ данных. Пер. с англ. / Дж. Макленнен, Чж. Танг, Б. Криват. – БХВ-Петербург. 2009. – 720 с.
2. Бергер А.Б. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных / Бергер А.Б, Горбач И.В., Меломед Э.Л, Щербинин В.А., Степаненко В.П. / Под общ. Ред. А.Б. Бергера, И.В. Горбач. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 928 с.
3. Ларсон Б. Разработка бизнес-аналитики в SQL Server 2005. – СПб.: Питер, 2008. – 684 с.
4. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. – СПб.: Питер, 2009 год. – 624 с.
