- •Лекція № 9. Звичайні диференціальні рівняння
- •Вступ|вступ|
- •Операційне числення|обчислення|
- •Перетворення Лапласа
- •Властивості зображень
- •Зображення деяких функцій
- •Основні теореми операційного числення|обчислення|
- •Виробляюча функція|виробляє,справляє|
- •Лекція № 10. Рекурентні рівняння
- •Вступ|вступ|
- •Рішення|розв'язання,вирішення,розв'язування| однорідного рекурентного рівняння
- •Метод рішення|розв'язання,вирішення,розв'язування| неоднорідного рекурентного рівняння
- •Лекція № 11. Дискретне операційне числення|обчислення|
- •Дискретне перетворення Лапласа
- •Основні теореми дискретного перетворення Лапласа
- •Дискретна інтерпретація операційного числення|обчислення| Мікусиньського
- •Теореми дискретного операційного числення|обчислення|
- •Застосування|вживання| дискретного операційного числення|обчислення|
Перетворення Лапласа
Хевісайд
не дав строгого|суворого|
математичного обгрунтування свого
методу. Це було зроблено пізнішим за
допомогою інтегрального
перетворення Лапласа.
В результаті|унаслідок,внаслідок|
такого перетворення функція
,
залежна від змінної
і звана оригіналом,
перетвориться у функцію, звану зображенням
(вона залежить від комплексної змінної
):
. (9.5)
Зворотне перетворення Лапласа визначається формулою:
. (9.6)
Щоб інтеграли (9.5) і (9.6) сходилися, оригінал повинен задовольняти наступним|таким| умовам.
– однозначна, безперервна або шматково-безперервна разом з своїми похідними
-го
порядку|ладу|
при
;
росте|зростає|
не швидше, ніж деяка показова функція,
що означає існування таких постійних
позитивних чисел
і
,
не залежних від
,
при яких
для всіх
;
при
.
Відповідність між зображенням і оригіналом позначають|значать| таким чином:
або
,
,
.
Крім зображення по Лапласу застосовується також зображення функції по Карсону (або по Хевісайду)
,
що
відрізняється від перетворення Лапласа
множником
.
Останнім часом в технічній літературі
все частіше користуються зображенням
по Лапласу. Це пояснюється наявністю
наочного|наглядного|
зв'язку між операторним методом і
гармонійним аналізом, що вносить фізичний
сенс|зміст,рацію|
в поняття зображення (зображення по
Лапласу
– це спектральна функція по відношенню
до затухаючої функції
,
для якої змінна
є|з'являється,являється|
частотою).
Властивості зображень
Якщо два зображення і
співпадають|збігаються|,
то співпадають|збігаються|
між собою і відповідні оригінали в усіх
точках, за виключенням|винятком|,
мабуть, точок розриву.Всяке|усяке| зображення при
є|з'являється,являється|
аналітичною функцією, тобто|цебто|
може бути розкладено в статечній|поважній|
ряд|лаву,низку|
і отже, необмежене число раз інтегроване
і що диференціюється у області збіжності
ряду|лави,низки|.Властивість лінійності: якщо
і при
цьому
,
,
,
то
.
Зображення деяких функцій
1. Функція
Хевісайда
:
Безпосереднім інтегруванням знаходимо|находимо|
. (9.7)
2. Зображення показових функцій:
, (9.8)
. (9.9)
Якщо
,
де
,
то
і
.
Зображення гіперболічних функцій:
, (9.10)
. (9.11)
Зображення тригонометричних функцій:
, (9.12)
. (9.13)
Зображення функції:
.
. (9.14)
Зображення похідних від функції легко одержати|отримати| за допомогою інтегрування по частинах|частках|:
Звідси слідує|прямує|:
. (9.15)
Аналогічно можна одержати|отримати|:
, (9.16)
, (9.17)
. (9.18)
7. Зображення інтеграла від функції:
Хай
і
|нехай
і|,
причому
.
Оскільки
|тому
що|,
то
.
Оскільки
,
то
.
Остаточно маємо:
. (9.19)
Основні теореми операційного числення|обчислення|
В більшості випадків застосування|вживання| операційного числення|обчислення| до рішення задач укладається|вкладається| в наступну|таку| схему. Хай|нехай| потрібно знайти деякий результат у вигляді функції , для отримання|здобуття| якого без використання операційного методу треба над заданою функцією виконати якусь операцію A.
Застосовуючи
операційне числення|обчислення|,
спочатку переходять від оригіналу
до його зображення
,
а потім над цим зображенням виконують
операцію B,
відповідну у області оригіналів операції
A
(наприклад, ділять зображення на
замість інтеграції функції
),
і одержують|отримують|
проміжний результат – зображення
.
Потім переходять від зображення до
шуканого оригінала
.
На перший погляд, схема рішення задачі подовжується|довшає|. Проте|однак| насправді виходить значний виграш як в засобах|коштах| обчислення|підрахунку|, так і в часі. Зокрема, скрізь|всюди| диференціювання замінюється множенням на , а інтеграція – діленням|поділкою,розподілом,поділом| на .
Цей виграш досягається шляхом застосування|вживання| основних теорем операційного числення|обчислення| і відомих «табличних» зображень, що публікуються в довідниках.
Розглянемо|розгледимо| основні теореми операційного числення|обчислення|.
Теорема 9.1. (про диференціювання зображення).
Якщо
,
то
.
Доказ:
.
Слідство|наслідок|
9.1.1:
.
Слідство|наслідок|
9.1.2:
. (9.20)
Приклад|зразок|
9.3. Знайти
зображення функції
.
Оскільки
,
то
.
Теорема 9.2. (про інтеграцію зображення).
Якщо
,
то
.
Доказ.
Позначимо
і
.
Очевидно, що
,
і по попередній теоремі:
.
Звідси
слідує|прямує|:
.
Постійна
інтегрування визначається з|із|
умови:
.
.
Таким чином
.
Теорема 9.3. (про зміну масштабу).
Для
завжди
.
Доказ.
Позначимо
.
Тоді
.
Приклад|зразок|
9.4. Відомо,
що
.
Знайти зображення функції
.
.
Теорема 9.4. (запізнювання).
Якщо
і
,
то
.
Доказ.
Позначимо
.
Тоді
.
Теорема 9.5. (попередження).
Якщо
і
,
то
.
Доказ.
Позначимо
.
Тоді
Теорема 9.6. (зсуви|зміщення|).
Якщо
і
,
то
.
Доказ.
.
Теорема 9.7. (про згортку).
Якщо
і
,
то
.
Зауваження.
Інтеграл
називається згорткою|
функцій
і
,
і позначається|значиться|:
.
Можна показати, що згортка двох оригіналів
також є|з'являється,являється|
оригіналом.
Доказ теореми про згортку.
Приклад|зразок| 9.5. Застосовуючи теорему про згорток, знайти оригінал зображення:
.
Рішення|розв'язання,вирішення,розв'язування|. Маємо
,
.
Тому
.
Теорема 9.8. (перша теорема розкладання).
. (9.21)
Доказ. Формула (9.21) прямо виходить з формули (9.20).
Приклад|зразок|
9.6. Знайти
оригінал зображення
.
Рішення|розв'язання,вирішення,розв'язування|. Відомо, що логарифмічна функція може бути розкладена в наступний|слідуючий| статечною|поважною| ряд|лаву,низку|:
.
Відповідно до першої теореми розкладання одержуємо|отримуємо|:
.
Теорема 9.9. (друга теорема розкладання).
Якщо
– раціональний правильний нескоротний
дріб, а
– просте (не кратні) коріння рівняння:
,
то
(9.21)
де
.
Доказ.
Перш за все|передусім|,
відмітимо|помітимо|,
що вимога правильності дробу в даній
теоремі обов'язково, оскільки|тому
що|
цей дріб – зображення, і повинно бути
виконано умову
.
Далі відомо, що у разі|в разі| простого коріння знаменника правильний раціональний дріб може бути розкладений на прості таким чином:
.
Для
знаходження коефіцієнта
помножимо обидві частини|частки|
рівності на (
):
.
Введемо|запровадимо|
позначення
,
тоді попередню рівність можна записати
у вигляді|виді|:
.
Вважаючи
|гадаючи|,
знайдемо
.
Подібно до цього обчислюється|обчисляється,вичисляє|
і решта коефіцієнтів розкладання.
Використовуючи теорему зсуву|зміщення|,
приходимо до формули (9.21).
Приклад|зразок|
9.7. Знайти
оригінал для зображення
.
Рішення|розв'язання,вирішення,розв'язування|:
–
правильний раціональний нескоротний
дріб, причому
,
.
Коріння
знаменника:
.
.
,
,
.
.
Тут
ми застосували формулу Ейлера:
.
Приклад|зразок| 9.8. Вирішити|розв'язати| диференціальне рівняння
за
початкової умови:
,
– константи.
Рішення|розв'язання,вирішення,розв'язування|: Для вирішення використовуємо операційне числення|обчислення|. Рівняння в зображеннях
.
Вирішуючи|рішаючи|
його відносно
,
одержимо|отримаємо|
.
Застосуємо другу теорему розкладання.
;
;
.
;
.
.
Приклад|зразок| 9.9. Вирішити|розв'язати| диференціальне рівняння
за
початкових умов:
,
.
Рішення|розв'язання,вирішення,розв'язування|: Рівняння в зображеннях
.
Підставляємо початкові умови:
.
Вирішуємо|рішаємо| одержане|отримане| рівняння як звичайне|звична| алгебраїчне
.
Здійснюємо|скоюємо,чинимо| зворотне перетворення по формулі:
.
;
;
,
.
;
,
.
.
Приклад|зразок| 9.10. Обчислити|обчисляти,вичислити| інтеграл
.
Знайдемо зображення цього інтеграла
.
Звідси
слідує|прямує|:
.
