Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
All Questions.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
18 Мб
Скачать
☆

30. Гипсометрический способ изображения рельефа.

Роль математической статистики.

Гипсометрический способ – изображение рельефа горизонталями, в т.ч. с послойной окраской.

Зрительное восприятие положительных и отрицательных форм достигается применением цветовой пластики.

Шкалы должны удовлетворять следующим условиям:

-логическая последовательность изменения цветовых характеристик по ступеням высот,

-постепенность перехода цвета в ступенях,

-четкое выделение цветом качественных рубежей в рельефе (высотных зон суши или глубин океана),

-общая цветовая гармония шкалы,

-художественность, эстетичность цветовой гаммы,

-прозрачность цветов, сохраняющая читаемость других элементов карты.

Виды шкал:

Затемняющиеся шкалы, построенные по принципу «чем выше, тем темнее», в которых насыщенность послойной окраски возрастает с высотой от бледно-зеленого до темно-зеленого цвета для низменностей и от желто-коричневого до темно-коричневого цвета- для горных районов.

Осветляющие шкалы, построенные по принципу «чем выше, тем светлее», когда происходит переход от серых и темно-оливковых тонов низменностей к светло-желтым высокогорьям и почти белым вершинам.

Шкалы возрастающей насыщенности и теплоты тона, в которых применяется следующая последовательность цвета – серо-зеленый, зеленый, желтый, желто-оранжевый, оранжевый, красный. Горы выглядят ярко, и низменности как бы удалены и цвет их слегка приглушен.

Батиметрические шкалы менее разнообразны, оттенки светло-голубого цвета на мелководьях сменяются серо-голубыми, затем сине-фиолетовыми и темно синими. С глубиной затемнение шкалы всегда усиливается.

Приемы математической статистики предназначены для изучения по картам пространственных и временных статистических совокупностей и образуемых ими статистических поверхностей.

Статистический анализ картографического изображения преследует три цели:

-изучение характеристик и функций распределения явления

-изучение формы и тесноты связей между явлениями

-оценка степени влияния отдельных факторов на изучаемое явление и выделение ведущих факторов.

31. Картограммы. Количественный фон.

Картограммы используют для показа относительных статистических характеристик по единицам АТД. Всегда расчетные показатели (число детсадов на 100 жителей и т.д.). Иногда картограммы строят по сетке квадратов, вычисляя показатели для каждой ячейки. Иногда показатели, полученные по административным районам относят только к ареалам их действительного распространения – уточненная картограмма (дозиметрический способ). Картограмма, как правило, имеет интервальную шкалу, в которой интенсивность цвета или плотность штриховки закономерно возрастают/убывают.

Количественный фон, в отличие от картограмм отнесен к областям естественного районирования, а не к АТД. Его используют для передачи количественных различий явлений сплошного распространения. Сопряжен с районированием по количественному признаку. Окраска или штриховка выполняются по шкале. Возможно сочетание качественного и количественного фонов.

32. Картодиаграммы. Локализованные диаграммы.

Картодиаграммы – изображение абсолютных статистических показателей по единицам АТД с помощью диаграммных знаков. На карте всегда – сетка АТД. Графические средства – столбчатые, площадные, обемные диаграммные знаки, отнесенные к районам или областям. Могут быть структурными (например, доля отраслей в общем объеме производства). Нельзя определить, где именно размещено конкретное производство – основное отличие от способа значков.

Локализованные диаграммы характеризуют явления, имеющие сплошное или полосное распространение, с помощью графиков и диаграмм, помещаемых в пунктах наблюдения (измерения) этих явлений (распределение осадков и т.д.). Всегда отмечены пункты, к которым отнесены графики, но локализованные диаграммы характеризуют и прилегающую территорию. Графические средства: розы-диаграммы, кривые и гистограммы распределения, циклограммы, структурные диаграммы и др.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]