- •1.Определите 2-го порядка. Их св-ва. Правила вычисления.
- •2.Определители 3-го порядка. Методы вычисления.
- •3.Системы м линейных n неизвестных. Основные понятия и решения.
- •4.Определение матрицы. Классификация матриц. Действия над ними.
- •5.Определение обратной матрицы, ее св-ва. Вычисление обратной матрицы.
- •6.Ранг матрицы
- •8.Понятие о линейной зависимости и независимости (векторов).
- •9.Теорема о ранге матрицы, ее следствие.
- •10.Вычисление обратной матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •11.Теорема Кронекера Капелли. (о совместности решения сист.)
- •12.Однородные сист. Линейных ур-й. Их св-ва.
- •13.Метод Гаусса. Решение сист. Линейных алгебраических ур-й этим методом.
- •14.Векторы. Основные определения.
- •15.Линейные операции над векторами.
- •16.Определение проекция вектора.
- •17.Теоремы о проекциях векторов.
- •18.Скалярное произведение векторов. Его св-ва.
- •19.Длина вектора, расстояние между точками.
- •20.Угол между двумя векторами. Направление косинуса (cos) вектора.
- •21.Условие параллельности и перпендикулярности векторов.
- •22.Деление отрезка в данном отношении.
- •23.Векторное произведение векторов. Его св-ва.
- •24.Выражение векторного произведения через проекции векторов.
- •25.Смешанное произведение векторов и его св-ва.
- •26.Объем параллелепипеда и пирамиды с помощью смешанного произведения векторов.
- •27.Прямая линия на плоскости.
- •28.Исследование общего ур-я прямой.
- •30.Угол между двумя прямыми.
- •32.Расстояние от точки до прямой.
- •34.Исследование общего ур-я плоскости.
- •36.Условие параллельности и перпендикулярности плоскостей.
- •37.Расстояние от точки до плоскости
- •38.Прямая в пространстве
- •39.Угол между двумя прямыми в пространстве. Условие параллельности и перпендикулярности прямых в пространстве.
- •40.Угол между прямой и плоскостью
- •41.Условие перпендикулярности и параллельности прямой и плоскости.
- •42.Вывод ур-й кривых 2-го порядка. (окружность, эллипс, гипербола, парабола)
- •42.Поверхности 2-го порядка
- •45.Модуль действительного числа. Его св-ва.
- •46. Числовая последовательность. Предел числовой последовательности.
- •48.Бесконечно малые и бесконечно большие ф-и и их св-ва.
- •49.Основные теоремы о пределах: предел суммы, разности, произведения, частного
- •50.Замечательные пределы
- •51.Сравнение бесконечно малых. Теоремы об эквивалентных бесконечно малых(табл.).
- •52. Определение непрерывности ф-и в точке. Классификация точек разрыва.
- •55.Понятие производной. Геометрический и физический смысл производной.
- •Геометрический смысл производной.
- •3. Физический смысл производной.
- •56.Необходимые условия существования производной.
- •57.Вывод формулы производной от элементарных ф-й.(в тетради)
- •58.Дифференцирование ф-й заданных неявно и параметрически.
- •21.2. Функция, заданная параметрически
- •59.Дифференциал ф-и. Ее геометрический смысл. Св-ва. Таблица дифференциалов.
- •Свойства дифференциала аналогичны свойствам производной.
- •60.Производная и дифференциал высших порядков.
- •61.Формула приближенного вычисления ф-и.
- •62.Теоремы о среднем: Ферма, Ролля, Лагранжа, Каши.
- •3. Теорема Коши
- •64.Выпуклость, вогнутость, точки перегиба графика.
- •65.Асимптоты графика ф-и.
- •66.Общая схема исследования ф-и и построение графика.
14.Векторы. Основные определения.
Основные понятия
Величины, которые полностью определяются своим численным значением, называются скалярными. Примерами скалярных величин являются: площадь, длина, объем, температура, работа, масса.
Другие величины, например сила, скорость, ускорение, определяются не только своим числовым значением, но и направлением. Такие величины называют векторными. Векторная величина геометрически изображается с помощью вектора.
Вектор - это направленный прямолинейный отрезок, т. е. отрезок, имеющий определенную длину и определенное направление. Если А — начало вектора, а В - его конец, то вектор обозначается символом АВ или а. Вектор ВА (у него начало в точке В, а конец в точке A ) называется противоположным вектору АВ . Вектор, противоположный вектору а , обозначается -а .
Длиной или модулем вектора АВ называется длина отрезка и обозначается |АВ|. Вектор, длина которого равна нулю, называется нулевым вектором и обозначается 0 . Нулевой вектор направления не имеет.
Вектор, длина которого равна единице, называется единичным вектором и обозначается через e . Единичный вектор, направление которого совпадает с направлением вектора a , называется ортом вектора a и обо значается a °.
Векторы а и b называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых; записывают a ||b .
Коллинеарные векторы могут быть направлены одинаково или противоположно.
Нулевой вектор считается коллинеарным любому вектору.
Два вектор а и b называются равными (а = b ), если они коллинеарны, одинаково направлены и имеют одинаковые длины.
Из определения равенства векторов следует, что вектор можно переносить параллельно самому себе, а начало вектора помещать в любую точку О пространства.
На рисунке 1 векторы образуют прямоугольник. Справедливо равенство b =d , но а¹ с. Векторы а и с — противоположные, а =-с.
Равные векторы называют также свободными.
Три вектора в пространстве называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях. Если среди трех векторов хотя бы один нулевой или два любые коллинеарны, то такие векторы компланарны
15.Линейные операции над векторами.
Сложение векторов
Пусть
даны два вектора
и
.
Приложим вектор
к
точке
(концу
вектора
)
и получим вектор
(рис.1.7,а;
здесь и далее равные векторы отмечены
одинаковыми засечками). Вектор
называется
суммой векторов
и
и
обозначается
.
Это нахождение суммы называется правилом
треугольника.
Сумму
двух неколлинеарных векторов
и
можно
найти по правилу параллелограмма. Для
этого откладываем от любой точки
векторы
и
,
а затем строим параллелограмм
(рис.
1.7,6). Диагональ
параллелограмма
определяет сумму:
.
Для
нахождения суммы нескольких векторов
можно построить ломаную из равных им
векторов. Тогда замыкающий вектор,
соединяющий начало первого вектора
ломаной с концом последнего ее вектора,
равен сумме всех векторов ломаной. На
рис.1.7,в изображена сумма
четырех
векторов
.
Таким способом (правило ломаной) можно
сложить любое конечное число векторов.
Заметим, что сумма векторов не зависит
от точек приложения слагаемых и от
порядка суммирования. Например,
"выстраивая цепочку" векторов для
суммы в виде
,
получим вектор, равный вектору
.
Если ломаная получилась замкнутой, то
сумма равна нулевому вектору.
Вычитание векторов
Вектор
называется
противоположным вектору
,
если их сумма равна нулевому вектору:
.
Противоположный вектор
имеет
длину
,
коллинеарен и противоположно направлен
вектору
(рис.1.8,а,б).
Нулевой вектор является противоположным
самому себе.
Разностью
векторов
и
называется
сумма вектора
с
вектором
,
противоположным вектору
:
Для
нахождения разности векторов
и
приложим
к произвольной точке
векторы
,
а также вектор
,
противоположный вектору
(рис.1.9,а).
Искомую разность находим по правилу
параллелограмма:
Для
нахождения разности проще использовать
правило треугольника (рис. 1.9,6). Для этого
прикладываем к произвольной точке
векторы
.
Вектор
при
этом равен искомой разности
.
Вычитание
векторов — действие, обратное сложению
— можно определить также следующим
образом:
разностью векторов
и
называется
такой вектор
,
который в сумме с вектором
дает
вектор
(рис.1.9,в),
т.е. разность
—
это решение уравнения
.
Свойства суммы векторов:
1)
Свойство коммутативности:
2)
Свойство ассоциативности:
3)
4)
где
-
вектор противоположный
.
Умножение вектора на число.
Произведением
вектора
на
число λ
называется вектор
,
такой, что
,
а
его направление совпадает с направлением
вектора
,
если λ>0
и противоположно ему, если λ<0.
