- •4.Осн задачи и этапы коррел-регр анализа.Спецификация ур-я регрессии.Схема анализа зав-тей
- •5,6.)Парная линейная регрессия. Оценка коэф регрессии. Коэф эластичности. Метод наименьших квадратов
- •7.Предпосылки мнк (условия Гаусса-Маркова)
- •8.) Парная корреляция. Нахождение линейного коэффициента корреляции и парного коэффициента детерминации. Проверка значимости коэффициента корреляции.
- •9.Модель множественной линейной регрессии
- •10.Матрица коэффициентов парной регрессии. Коэффициент множественной корреляции. Коэффициент детерминации.
- •11. Проверка адекватности модели. Критерий Фишера.
- •10.Множественная корреляция. Матрица парных линейных коэф корреляции, нахождение коэф множественной корреляции и коэф детерминации.
- •12. Нелинейные модели и их линеаризация. Обратная зависимость. Степенная и показательная модели.
- •13. Мультиколлинеарность, ее последствия и причины возникновения.
- •1 4. Автокорреляция, ее основные причины и последствия.
- •15. Гетероскедатичность.Графический анализ отклонений.
- •16. Временные ряды и их классификация
- •17.Стационарный врем.Ряд
- •19. Системы одновременных уравнений
- •20. Идентификация модели. Необходимое и достаточное условие
- •21 Задачи и этапы эмм
- •22.Виды критериев оптимальности предп в соврем условиях
- •23. Понятие о методе межотраслевого баланса.
- •24. Стоимостный моб.
- •24.Смоб
- •25.Экономико-математическая модель моб
- •26. Матричные игры с нулевой суммой. Решение матричных игр в чистых стратегиях.
- •27. Решение матричных игр в смешанных стратегиях.
- •28.Игры с природой. Решение статистических игр при известных вероятностях состояний природы (критерии Байеса, Лапласа )
- •29.Вальда,Гурвица,Сэвиджа
- •29. Матрица рисков. Критерий Сэвиджа.
- •30. Элементы сетевого планирования. Основные понятия.
- •31.Временные параметры сетевого графика
- •32.Модели управления запасами. Основные понятия.Основная модель управления запасами
- •34. Цель изучения смо, основные элементы. Классификация смо.
- •36. Смо с отказами
22.Виды критериев оптимальности предп в соврем условиях
Критерии и оценки хоз.деят-ти предпр-ия
1)чистый доход понимается как разность между стоим-ю продаваемой продукции и затратами на ее произ-во.
2)показ. прибыли
3)рентабельность определ-ся как отнош-ие прибыли к среднегод-ой стоим-ти производств-х фондов.
4)Пок-ль Реализованной продукции.
5)произв. труда опред-ся как выпуск товарн. продукции на одного работника
6)пок-ль загрузки оборудования
Сис-ма ограничений ЭМмодели задачи определения производств-го плана предпр-ия должна учитывать производст-ые рес-сы и специфич-ие условия работы предпр-ия в его продукции.
Виды оптимизац. моделей.
В завис-ти от вида целевой фун-ии и ограничений оптимизац-ые задачи бывают:
1)Если огранич. и целевая фун-ия линейны относительно переменных, то модель называется линейной, в противном случае нелин
2)Если параметры управления могут принимать лишь целые значения-задача целочисленного программирования.
3)Если исходные параметры задач могут изменятся в заданных пределах-задачи параметрического программирования.
4)Если процесс выработки решения имеет многошаговый хар-р- задачи решаются динамического программирования.
После построения модели осущ-ся поиск оптимального решения. В завис-ти от вида оптимизац-ой модели используют различные методы мат.программирования.
Задача оптимизации производств-ой прогр-мы предприятия
Предпр-ие выпускает неск видов продукции Пj, j=1,n, имея ограниченный запас рес-ов Рi, i=1,m.
Известны:aij - нормы затрат рес-ов pi на произ-во единицы продукции Пj
cj – эффективность единицы продукции (например, цена).
Требуется найти такой план производства продукции, который обеспечивает максимум эффекта от выручки (максимум выручки от реализации или мин.затрат).
Математическая модель задачи:
Пусть xj-объем
производства продукции j-ого вида j= .
Максимизируется выручка от реализации
продукции: Z=c1x1+c2x2+…+cnxn →max– целевая
функция. Ограничения на запас i-ого
ресурса: , где - расход i-ого ресурса на
производство всех n видов продукции в
количествах x1,x2,…,xn соотв-нно, - запас
ресурса.Условие неотрицательности
переменных:
,
j=
.
Математ-ой формой критерия оптимиз-ции явл-ся целевая ф-ция, экстремальное значение которой хар-ся предельнодопустимая эф-ть деят-сти моделир-го объекта.
Рентабельность
-
искомый объем выпуска j-го
изделия; n-кол-во
типов изделий, выпуск. предприятием;
-оптов
цена одного изделия j-го
типа;
-
себест-ть изготовл-я 1 изделия j-го
типа;
-
стоимость основных фондов предпр-я;
-
среднегодовая стоимость оборотных
средств.
В практ расчетах
критерий
объема
замен-ся критерием
максим выпуска товарной продукции
в стоимостном выражении.
Виды оптимизационных экономико-математических моделей.
Оптимизационные модели представляют сис-му математич ур-ний, линейных и нелинейных, подчиненных определенной целевой ф-ции и служащих для отыскания наилучших (оптимальных) решений конкретной экономической задачи.
Виды:
векторная оптимизация
оптимизация производственной программы предприятия
