- •Сущность и особенности имитационного моделирования
- •1.2 Свойства и области применения им
- •1,3 Этапы имит моделирования
- •1.4 Фсп и моделирующий алгоритм
- •4.1 Оценка адекватности имитационных моделей
- •Погрешность имитационного моделирования
- •Суммарная погрешность модели (ошибки репрезентативности)
- •4.2 Распределение допусков на управляемые переменные
- •5.1 Виды и характерные особенности языков имитационного моделирования
- •5.2 Специализированное программное обеспечение имитационного моделирования
- •6.1 Основные компоненты и характеристики моделей массового обслуживания
- •6.2 Роль пуассоновского и экспоненциального распределения в тмо
- •6.3 Моделирование входного и выходного потоков
- •6.4 Смо неограниченной мощности
- •6.5 Смо ограниченной мощности
- •6.6 Влияние числа узлов на основные операционные характеристики смо
- •6.7 Смо с приоритетами
- •6.8 Тандемы очередей
- •7.3Принятие решений с использованием модели со стоимостными характеристиками
- •7.4 Моделирование предпочтительности уровня обслуживания
6.5 Смо ограниченной мощности
(М/М/1):(GD/N/
)
Максимальная
длина очереди N-1
, т.е. при наличии в системе n
заявок ни одна из дополнительно прибывших
заявок не может присоединиться к
очереди(либо её не принимает система,
либо сам клиент отказывается от ожидания
из-за отсутствия места в блоке ожидания).
Т.е.
.
Ф№5.1. Для стационарного режима – ф№5.2. Решение этих ур- ф№6.
Значение
не обязательно меньше 1, т.к. число
допускаемых в систему заявок контролируется
допустимой длиной очереди, а не
соответствием
. Ф№7
(M/M/C):(GD/N/ ), C<N Длина очереди не может превышать N-C. Исп-ся обозначения для обобщенной одноканальной модели. Предполагают, что Ф№18.
После подстановки этих выражений в формулы для вер-ти, получают: Ф№!9 и Ф№20, Ф№21, Ф№22, Ф№23.
6.6 Влияние числа узлов на основные операционные характеристики смо
Длина очереди не может превышать N-c, используются обозначения для обобщенной одноканальной модели предположим что:
λn= (в системе)1)λ,0≤n<N;2)0,n≥N , μn=(в системе)1)n-μ,0≤n<c;2)cμ,c≤n≤N/После подстановки этих выражений в формулу для вертикалей получают
P
=
P0=
-коэффициент
загруженности
6.7 Смо с приоритетами
Предполагается, что у входа в блок обслуживания формируется неск очередей с различным уровнем относительного предпочтения. Считается, что первая очередь преобладает наивысшим приоритетом, последняя – самым низким. СЧастота поступления и продолжительность обслуживания в разл очередях различна.
Дисциплина очереди ПЕРППО. Обслуживание ожжет осуществляться по одному из правил: 1. правило прерывания 2. правило без прерывания ( NPRP для дисциплины очереди)
Рассматривается одноканальная и многоканальные системы. В 1- ом случае входной поток считается пуассоновским, а продолжительности обслуживания распределены произвольно. Во 2-ом случае и входной и выходной поток явл-ся пуассоновским.
6.8 Тандемы очередей
Рассматриваются пуассоновские процессы обслуживания в системах, хар-ся последовательным расположением узлов. Обслуживание завершается только после прохождения всех узлов.
Д
вх. поток
Продолжительность обслуживания в каждом из узлов распределены экспоненциально с одинаковой скоростью . . Входной поток явл пуассоновским со средней частотой . Не допускается образование очередей. Для моделирования необ-мо описать состояние системы в любой момент времени: 1. узел может быть занят или свободен 2. считается, что первый узел заблокирован если обслуживание в не завершено, а 2-ой узел не готов к приему заявки. Т.к. образование очереди не допускается, то обслуженная первым узлом заявка не имеет право на ожидание между 1 и 2 узлами. 0- узел свободен, 2- занят, b – разблокирован. i(j) – состояние 1(2) узла. Множество состояний системы: {i. (j)}={(0.0), (1,0), (0,1), (1,1), (b,1)}
Вероятности переходов из одного состояния в другое в интервале от t0 до t+h представлены в матрице
|
(0,0) |
(0,1) |
(1,0) |
(1,1) |
(b,1) |
(0,0) |
1- |
|
|
|
|
(0,1) |
|
1- |
|
(1- |
|
(1,0) |
|
|
1- |
|
|
(1,1) |
|
|
|
(1-
) |
|
(b,1) |
|
|
|
|
1- |
Незаполненным клеткам соот-ет невозм-ые переходы
при h->0
После преобразований и предельного перехода составляем систему уравнений для стационарного режима
Одно из уравнений
явл избыточным. Исп-ся то, что P
Многофазная модель с неограниченной вместимостью блока ожидания.
Требования, поступающие на вход на 1-го узла генерируются источником бесконечно большой емкости, распределены по закону Пуассона со средней интенсивностью
Длина очереди не
ограничена. Каждый узел рассматривается
с помощью вспомогательной модели
(М/Мi/1):(GD/
/
Для стационарного режима:
А
вход. поток
