- •Лабораторная работа
- •1. Введение.
- •1. Введение.
- •1.1. Цель и задачи работы.
- •1.2. Исходные данные, соответствующие конкретному варианту.
- •1.3. Описание задачи статистического анализа (формулировка проблем, необходимые формулы, соответствующие варианту задания).
- •1 Часть
- •2 Часть
- •2.1.1. Расчёты 1 части.
- •2.1.2. Анализ результатов.
- •2. Расчётная часть.
- •2.1.3. Предварительные выводы.
- •2.2.1. Расчёты 2 части.
- •2.2.2. Анализ результатов.
- •2.2.3. Выводы по первому модулю.
- •Введение.
- •Характеристика регрессионного анализа, назначение регрессионных моделей, цель и задачи работы.
- •Исходные данные, соответствующие конкретному варианту.
- •Описание содержания регрессионного анализа (формулировка проблемы, необходимые формулы).
- •Расчётная часть (расчёты, анализ результатов).
- •Заключение.
Исходные данные, соответствующие конкретному варианту.
Процесс пропитки стеклоткани.
В результате пропитки стеклоткани специальными смолами она становится токопроводящей и используется в различных нагревательных устройствах. Выходной показатель Y (сопротивление 1 см2 ткани; Ом) измеряется в случайно выбранных квадратах ткани из полотна (1,2х40)м2. Электрическое сопротивление квадрата ткани зависит от некоторых технологических переменных. В исследуемых лабораторных условиях наибольшее влияние на величину Y и точность её поддержания оказывали переменные Х1 (удельное сопротивление пропитывающей смолы; , Ом) и Х2 (зазор между обжимным валиком, снимающим излишки смолы; δ, мм), заданные в относительных единицах (абсолютные значения [60; 110]; [4,2; 4,7]). Данные одной серии испытаний приведены в табл.20.2. Значения Y заданы в абсолютных единицах.
Необходимо определить зависимости Y = f(Х1,Х2), выбрать из них наилучшие и подобрать значения Х1 и Х2, которые обеспечивают номинал Yном. = 80; 90; 100; 110 Ом. С какой точностью ε могут поддерживаться эти значения?
Таблица 1. Начальные данные.
№ |
Х1i |
X2i |
Yi |
1. |
1 |
1 |
75 |
2. |
1 |
1 |
85 |
3. |
10 |
10 |
115 |
4. |
10 |
10 |
110 |
5. |
1 |
2 |
85 |
6. |
1 |
2 |
70 |
7. |
1 |
2 |
80 |
8. |
8 |
9 |
100 |
9. |
8 |
9 |
115 |
10. |
8 |
9 |
120 |
11. |
2 |
3 |
75 |
12. |
2 |
3 |
90 |
13. |
9 |
8 |
120 |
14. |
9 |
8 |
115 |
15. |
4 |
3 |
100 |
16. |
4 |
3 |
105 |
17. |
6 |
7 |
110 |
18. |
6 |
7 |
100 |
19. |
5 |
5 |
90 |
20. |
5 |
5 |
105 |
21. |
5 |
5 |
85 |
22. |
7 |
6 |
95 |
23. |
3 |
4 |
90 |
24. |
3 |
4 |
95 |
25. |
3 |
3 |
80 |
26. |
3 |
3 |
85 |
27. |
10 |
8 |
100 |
28. |
2 |
1 |
85 |
29. |
2 |
1 |
70 |
30. |
9 |
7 |
95 |
