- •2. Квадратные матрицы. Транспонирование матриц. Определитель квадратной матрицы. Свойства определителя.
- •3.Минор и алгебраическое дополнение.
- •4.Правила вычисления определителя матрицы произвольной размерности.
- •5.Перемножение матриц.
- •6.Ранг матрицы. Элементарные преобразования над матрицами.
- •7.Системы линейных алгебраических уравнений.
- •10. Метод Крамера решения системы линейных алгебраических уравнений.
- •11.Обратная матрица. Определение и способы вычисления.
- •Метод обратной матрицы решения системы линейных алгебраических уравнений.
- •13.Отыскание решений системы линейных алгебраических уравнений в общем случае.
- •14. Векторы. Определение и линейные операции над векторами.
- •15.Линейная зависимость и независимость векторов.
- •27. Система координат на плоскости. Преобразования системы координат.
- •28. Линии на плоскости. Различные уравнения линий на плоскости.
- •29.Уравнения прямой на плоскости. Различные уравнения прямой на плоскости.
- •30. Угол между двумя прямыми на плоскости. Расстояние от точки до прямой.
- •Линии второго порядка на плоскости. Эллипс.
- •32.Линии второго порядка на плоскости. Гипербола.
- •33 Линии второго порядка на плоскости. Парабола.
- •Поверхность в пространстве. Ее явное и неявное уравнения.
- •Различные уравнения плоскости в пространстве. Угол между двумя плоскостями.
- •36.Различные уравнения прямой линии в пространстве.
- •37. Угол между двумя прямыми в пространстве. Условия параллельности и перпендикулярности прямых. Условия, при котором две прямые лежат в одной плоскости.
- •38. Угол между прямой и плоскостью. Условие параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости.
- •40. Поверхности второго порядка.
3.Минор и алгебраическое дополнение.
Если в матрице А выделить несколько произвольных строк и столько же произвольных столбцов, то определитель, составленный из элементов, расположенных на пересечении этих строк и столбцов называется минором матрицы А.
Минором Mij элемента aij определителя данной матрицы n-порядка, называется определитель матрицы, полученный из данной матрицы путем вычеркивания ее i-й строки и j-го столбца.
Базисный минор называется любой не равный нулю минор матрицы, порядок которого равен ее рангу.
2 3 5 6
5 1 4 -10
Алгебраическим дополнением Аij элемента aij определителя называется его минор, взятый со знаком «+», если сумма i+j - четное число, и со знаком «-», если эта сумма нечетная. Рассчитывается по формуле Аij=(-1)i+jMij
Решение:
4.Правила вычисления определителя матрицы произвольной размерности.
Определитель n-го порядка
Определителем n-го порядка называется число, которое вычисляется по квадратной матрице n-го порядка и при n=1 определенно формулой |А|=а11, а при n≥2 равно сумме произведений элементов первой строки этой матрицы на соответствующие алгебраические дополнения
a а12 … а1n
a21 a22 … a2n
|А|= … … … … = a11A11+a12A12+…+a1nA1n = ∑a1jA1j
an1 an2 … ann
Это равенство называют разложением определителя по первой строке.
В качестве ведущей строки или ведущего столбца выбирается строка или столбец с наибольшим количеством нулей.
Для определителей n-го порядка справедливы следующие утверждения:
Определитель n-го порядка равен сумме произведений элементов любого порядка на алгебраические дополнения этих элементов.
|А|= ai1Ai1+ai2Ai2+…+a1nA1n = ∑aijAij i=1,2…n
|А|= a1jA1j+a2jA2j+…+anjAnj = ∑aijAij j=1,2…n
Равенства называются разложениями определителей по i-й строке или по j-му столбцу.
Все свойства, установленные для определителей второго и третьего порядка, справедливы для определителей n-го порядка.
5.Перемножение матриц.
Операция умножения двух матриц вводится только для случая, когда число столбцов первой матрицы равно числу строк второй матрицы.
А) Умножение матрицы-строки на матрицу-стобец: результатом умножение стоки на столбец является матрица, состоящая из одного элемента (1х1).
Б) Умножение двух матриц
Произведением матрицы A размера (m,n) на матрицу B размера (n,k) называется матрица размера AxB=C размера (m,k).
Для того, чтобы матрицы можно было перемножить, число столбцов первого сомножителя должно быть равно числу строк второго сомножителя. Если это требование выполнено, то произведением этих сомножителей является матрица, у которой число строк равно числу строк первого сомножителя, а число столбцов равно числу столбцов второго сомножителя.
Найдем элементы матрицы С:
Итак,
Если есть возможность вычислить AxB, то далеко не всегда можно вычислить BxA.
Например, А2х3 * В3х4=С2х4
B3x4*A2x3 – умножить нельзя
Свойства перемножения матриц:
A(BC)=(AB)C
A(B+C)=AB+AC
λ(AB)=A(λB)
(AB)т=BтAт
