24.Выборочный метод в социологическом исследовании: сущность и этапы построения.

- Зачем нужна ВЫБОРКА? (в дальнейшем В.) - Опрашивать всю ГС (генеральная совокупность) фактически не возможно, экономически не выгодно и, в научном плане это бесполезно.

Преимущества выборочного метода:

1)Экономичность;

2)Оперативность;

3)Надежность (пример: опрос, проведённый в США, выборы).

Минусы выборочного метода:

1)Трудоемкость (т. е. ответственная процедура построения В.);

2)Недостижимость полного соответствия ГС и ВС.

ГС – это вся изучаемая статистическая совокупность объектов (единиц сбора), имеющие качественные или количественные характеристики (по Осипову);

ВС – это микромодель ГС, соответствующая ей по основным характеристикам (например: студенты ФПСН и ФизТех (необходимость сохранения пропорций).

Процесс В. основан:

1)На правомерности вывода о целом, основываясь на его части;

2)На взаимосвязи качественных характеристик и признаков социальных объектов.

Качественные характеристики это, например, пол, возраст, национальность и т. д.

Основной проблемой В. является отбор из ГС, такой В., которая одновременно была бы экономична и репрезентативна.

Репрезентативность – это свойство В., которая воспроизводит наиболее значимые характеристики изучаемой ГС.

1. Этапы построения ВС:

• Корректное определение ГС

• Элементы (люди, семьи, домохозяйства, предприятия и т.д.);

• Признаки, доступность ГС;

• Численность, структура ГС;

2. Территориальное размещение и ограниченность во времени ГС.

Определение представительной основы или списка, из которого будет формироваться В. (его необходимо найти или составить самому);

3. Выбор конкретных методов формирования В.;

4. Контроль и ремонт В.

25. Программные требования к выборке.( Ядов)

1.Тип и способы выборки прямо зависят от целей исследования и его гипотез.

2. Требования репрезентативной выборки означают, что по выделенным параметрам (критериям) состав обследуемых должен приближаться к соответствующим пропорциям в генеральной совокупности.

3. В аналитических и экспериментальных исследованиях проблема статистической репрезентативности выборки оказывается

второстепенной в сравнении с необходимостью обеспечить качественное представительство изучаемых социальных объектов.

4. Численность (объем) выборки зависит от уровня однородности или разнородности изучаемых объектов.

Качество выборки зависит от трех условий:

а) от меры однородности социальных объектов по наиболее существенным для исследования характеристикам;

б) от степени дробности группировок анализа, планируемых по задачам исследования;

в) от целесообразного уровня надежности выводов из предпринимаемого исследования.

26.Методы вероятностной выборки: сущность, преимущества и ограничения использования, условия применения, процедуры построения. По Бабосову е.М.,.В. И. Добренькову, а. И. Кравченко

Модель вероятностной выборки связан с понятием статистической вероятности.

Вероятностная выборка(случайная) - это выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным. Это позволяет исследователю рассчитать, насколько правильно выборка отражает ГС, из которой она выделена (спроектирована).

Простая случайная выборка- метод, при котором вероятность быть включенным в выборку известна и является одинаковой для всех единиц совокупности.

Она реализуется двумя методами:

•отбор вслепую (другое название — метод лотереи или жребия),

•отбор не вслепую (происходит с помощью таблицы случайных чисел).

Простой случайный отбор подразделяется на две разновидности уже по другому критерию, а именно — возвращению или невозвращению лотерейного шара (вместо него может быть фамилия респондента) обратно в корзину. В этом случае выделяют:

•случайный повторный (с возвращением) отбор,

•случайный бесповторный (без возвращения) отбор.

В первом случае - вслепую/не вслепую –можно смотреть на то, как осуществляется отбор, хотя никак нельзя ему помешать (если отбор проводился вслепую), или выбор осуществлял исследователь.

Во втором случае - повторный/бесповторный -дело заключается не в исследователе (если отбор проводился не вслепую), а в лотерейном шаре: его либо возвращают для нового выбора, либо не возвращают и продолжают процесс без него.

Стратифицированная выборка- вероятностная выборка, обеспечивающая равномерное представительство в выборочной совокупности различных частей, типов, групп и слоев населения.

Различают стратификацию одномерную и многомерную в зависимости от того, один или несколько признаков положены в основу разделения совокупности. Эти признаки должны иметь тесную связь с изучаемыми переменными, от их выбора в высокой степени зависит эффективность расслоения.

Суть: если имеется возможность «разбить» ГС на однородные части(страты) по заданному признаку, то отбор респондентов может быть осуществлён из каждой страты отдельно. При этом число респондентов, отбираемых из страты, пропорционально общему числу элементов в ней.

Число респондентов ni, подлежащих отбору из каждой страты в отдельности, определяется из соотношения:

ni = Nin/N

i-число страт ,выделенной в ГС

Ni= общее число единиц в i-й страте

Гнездовая (кластерная, серийная выборка)-это выборка, при которой единицы отбора представляют собой статистические серии(гнёзда).

В качестве гнёзд выступают населенные пункты, районы, дома, подъезды, предприятия, цехи, бригады.

Суть: в качестве единиц наблюдения будут отбираться не отдельные респонденты, а группы, с последующим сплошным опросом в отобранных группах. Гнездовая выборка репрезентативна в том случае, если составы групп в максимальной степени схожи по основным демографическим признакам респондентов .В методе гнездовой выборке списки или карточки составляются только для групп путём их нумерации .

Систематическая(механическая, квазислучайная выборка) – это выборка, в основу которой кладутся различные списки, картотеки, схемы(которые обеспечивают равновероятное попадание в выборку всех единиц ГС),а отбор единиц осуществляется через один и тот же интервал.

Примером служат разного рода квартирные выборки: выбираются улицы, на которых интервьюер проводит квартирный опрос. Квартиры выбираются по определенной схеме (крайняя квартира справа от лестницы на последнем этаже первого подъезда и т.д.).

Процедура систематического отбора: количество единиц ГС делится на количество анкет, и определяется шаг выборки. В формализованном виде данная процедура выглядит так. Из пронумерованного списка через равные интервалы отбирается заданное число респондентов. При этом шаг выборки k рассчитывается по формуле: K=N/n

N-Величина ГС

n -величина ВС