- •1. Матрицы. Линейные операции над ними и их свойства.
- •2. Умножение матриц. Транспонирование. Свойства.
- •3. Миноры и алгебраические дополнения.
- •4. Обратная матрица. Достаточное условие существования обратной матрицы.
- •5. Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы.
- •7 Решение произвольных систем. Теорема Кронекера-Капелли.
- •14. Смешанное произведение векторов и его свойства.
- •15. Прямая в пространстве. Виды уравнений прямой. Угол между прямыми.
- •11. Матрица перехода от базиса к базису. Преобразование координат вектора при переходе к новому базису.
- •12.Скалярное произведение векторов и его свойства.
- •13. Векторное произведение векторов и его свойства.
- •27. Угол между прямой и плоскостью.
- •22. Эллипс. Определение. Вывод канонического уравнения.
- •24. Гипербола. Определение. Вывод канонического уравнения.
- •23. Парабола. Определение. Вывод канонического уравнения.
4. Обратная матрица. Достаточное условие существования обратной матрицы.
Для того чтобы матрица имела обратную достаточно того, чтобы она была невырождена.
5. Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы.
Перестановка местами 2 параллельных рядов матрицы.
Умножение элементов ряда матрицы на число отличное от нуля, отличное от нуля.
Прибавление ко всем элементам ряда матрицы соответствующих элементов параллельного ряда, умноженных на одно и тоже число.
Из элементов стоящих на пересечении выделенных строк и столбцов, составим определитель k-ого порядка. Наибольший из порядков таких миноров называется рангом матрицы.
6.Системы линейных алгебраических уравнений. Матричный способ решения систем линейных алгебраических уравнений.
СЛАУ с n неизвестными с х1, х2….хn называется совокупность m уравнений вида а11*х1+а12*х2 и т.д. числа аij – коэффициенты системы.
В1 в2……вm – свободные члены системы.
Матрица составленная из коэффициентов системы, называется основной матрицей системы.
Аm*n * Х = В – матричная форма систем линейных уравнений.
Решением СЛАУ называется такая совокупность неизвестных значений, которая будучи подставленной в каждое уравнение системы превращает их в тождество (верные равенства).
Система уравнений СЛАУ может:
1) Иметь 1 решение (единственное)
2) Иметь бесконечное множество решений
3) Не иметь решений
Матричный способ Аm*n * Х = В
Аn*n-1 →А-1* А * Х = А-1 * В → Е * Х = А -1 * В → Х = Аn*n-1 * В – матричный способ
9.Метод Гаусса.
Сначала следует привести систему к треугольному (ступенчатому) виду, а затем ступенчато решить.
8.Формула Крамера.
Подсчитать определитель матрицы А.
Затем матрицей B заменить первый столбец матрицы А, подсчитать определитель и разделить его на detA, так мы получим x1. То же самое проделать со 2-ым и 3-им столбцом.
10. Скалярные и векторные величины. Линейные операции с векторами.
Линейные операции над векторами:
1)Сложение векторов а+в
2)Вычитание векторов а-в
3)Умножение вектора на число а*(на число) = в*(на число)
Векторная величина— это всякая величина, обладающая направлением.
Скалярная величина— это всякая величина, не обладающая направлением.
7 Решение произвольных систем. Теорема Кронекера-Капелли.
Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг расширенной матрицы системы равен рангу основной матрицы.
Найти какой-либо базисный минор порядка r. Взять r уравнений, из которых составлен базисный минор. Неизвестные, коэффициенты которых входят в базисный минор, называются главными и остаются слева, а остальные называются свободными и переносятся в правую часть уравнения. Найдя главные через свободные, получим общее решение системы.
