8 Метод группировки статистических данных. Виды группировок.

Стат. групп-ка – это процесс образования однород. групп на основе расчленения стат. совок-сти на части по существенным для них признакам, каждая из которых харак-ся системой стат. показателей. М-д группировок прим-ся для реш. задач, возникающих в ходе науч. статист. исслед. К таким зад. отн-ся: выделение социально-эконом. типов явл.; изучение структуры явл. и структур. сдвигов, происходящих в нем; изуч. связей и зависимостей м/у отд. признаками явл. Для решения этих задач применяются 3 вида групп-ок: Типологич. групп-ка решает задачу выявления и харак-ки социально-эконом. типов путем разделения качественно разнородной совок-сти на классы, социально-эконом. типы, однород. группы единиц в соответствии с правилами науч. группировки. Выделить типичное м/о только по определенному признаку, который д/н изменяться в зависимости от условий места и вр. Структур. групп-кой наз-ся групп-ка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологич. групп-ки типов явл., однород. совок-стей на гр., характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку (групп-ка нас. по размеру дохода, групп-ка хоз-ва по V продукции). Анализ структур. групп-к, взятых за ряд периодов или моментов вр., показывает изменение структуры изучаемых явл, т.е. структурные сдвиги. Аналит. (факторные) групп-ки исследуют связи и зависимости м/у изучаемыми явл-ми и их признаками. В зависимости от степени сложности массового явл. и от задач анализа групп-ки м/т проводиться по 1му или неско-ким признакам. Если гр. образуются по 1му признаку, групп-ка наз-ся простой, по 2 или неско-им признакам -сложной. Если в основании групп-ки лежит неско-ко признаков, взятых в комбинации, то такая групп-ка наз-ся комбинационной. При составлении структур. групп-ок на основе варьирующих количеств. признаков необходимо опред-ть кол-во групп и интервалы групп-ки. Число групп д/б оптимальным, в кажд. группу д/о входить достаточно бол. число единиц совок-сти, что отвечает требованию закона бол. чисел. Интервал – количеств. знач., отделяющее 1 гр.от др. Интервалы м/б: Неравные интервалы прим-ся, когда интервалы изменяются прогрессивно (прогрессивно убывающие, прогрессивно возрастающие). Групп-ка с равными интервалами целесообразны в тех случаях, когда вариация проявл-ся в сравнительно узких границах и распределение явл-ся практически равномерным. Для группировок с равными интервалами величина интервала будет равна: i = (Xmax - Xmin)/n, где Xmax, Xmin – наибол. и наимен. Знач. признака, n – число гр.

9. Правила образования групп и интервалов в группах при построении группировки по количественному признаку

Важным моментом при выборе группировочного признака является необходимость учета изменившихся обстоятельств, в которых действует то или иное явление. Принцип соблюдения условия места и времени здесь должен выполняться.

Процесс построения группировок состоит из следующих этапов. 1) Определение группировочного признака.Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки.В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека и т.д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол человека, национальность, и т.д.)

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки и образуют группу результативных признаков.2) Определение количества групп.

Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности. Степени вариации признака.При построении группировки по качественному признаку групп будет столько, сколько имеется градаций, видов, состояний у этого признака (пол – 2, регионов России – 89 и т.д.).Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо обратить внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака.Чем больше колеблемость группировочного признака, тем больше следует образовать групп.Если распределение признака условно равномерно, то для определения количества групп используется формула Стерджесса:

Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.3) Определение интервала группировки.Интервал – значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней – наибольшее значение признака в нем. Величина интервала – разность между верхней и нижней границами интервала.Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

Прежде чем определять размах вариации, из совокупности рекомендуется исключить аномальные наблюдения (крайние точки).Полученная величина является шагом интервала.Открытые интервалы – те, у которых указана только одна граница.Закрытые интервалы – те, у которых обозначены обе границы.Ширина открытого интервала принимается равной ширине соседнего с ним закрытого интервала.