- •1.1. Элементы зрительного восприятия
- •1.2. Использование движения при сегментации
- •2.1. Свет и электромагнитный спектр
- •2.2. Сегментация на отдельные области
- •3.1. Понятие о дискретизации и квантовании изображения
- •3.2. Пороговая обработка
- •4.1. Фундаментальные отношения между пикселями
- •4.2. Связывание контуров и нахождение границ
- •5.1. Основные градационные преобразования
- •5.2. Обнаружение разрывов яркостей
- •6.1. Видоизменение гистограммы
- •6.2. Стандарты сжатия изображений
- •7.1. Основы пространственной фильтрации
- •7.2. Сжатие с потерями
- •8.1. Пространственные фильтры
- •8.2. Сжатие без потерь
- •9.1. Введение в фурье-анализ
- •9.2. Модели сжатия
- •10.1. Сглаживающие частотные фильтры
- •10.2. Основы теории сжатия изображений
- •11.1. Частотные фильтры повышения резкости
- •11.2. Вейвлет-пакеты
- •12.1. Гомоморфная фильтрация. Вопросы программной реализации
- •12.2. Двумерные вейвлет-преобразования
- •13.1. Модели шума
- •13.2. Быстрое вейвлет-преобразование
- •14.1. Подавление шумов с помощью пространственной и частотной фильтрации
- •14.2. Одномерные вейвлет-преобразования
- •15.1. Оценка искажающей функции
- •15.2. Цветовая сегментация
- •16.1. Геометрические преобразования
- •16.2. Цветовые преобразования
- •17.1. Цветовые модели
- •17.2. Кратномасштабное разложение
- •18.1. Сглаживание и повышение резкости
- •18.2. Одномерные вейвлет-преобразования
- •19.1. Шумы на цветных изображениях
- •19.2. Элементы зрительного восприятия
2.1. Свет и электромагнитный спектр
Свет — электромагнитное излучение, испускаемое нагретым или находящимся в возбуждённом состоянии веществом. Нередко, под светом понимают не только видимый свет, но и примыкающие к нему широкие области спектра (УФ, инфракрасное излучения, радиоволны). Длины волн видимого света лежат в диапазоне от 380 до 780 нм.
Свет может рассматриваться либо как электро-магнитная волна, скорость распространения в вакууме которой постоянна (3∙108м/с), либо как поток фотонов — частиц, обладающих определенной энергией, импульсом и нулевой массой.
Одной из характеристик света является его цвет, который для монохроматического излучения определяется длиной волны, а для сложного излучения — его спектральным составом.
Цветовые ощущения у человека возникают благо-даря тому, что в сетчатке глаза человека имеется три типа колбочек, отличающихся друг от друга расположением максимумов их спектральных распределений чувствительности. Вследствие этого колбочки поставляют информацию не только об интенсивности света, но и о его спектральном составе. Спектральный состав света однозначно определяет его цвет, воспринимаемый человеком.
Электромагнитный спектр — совокупность всех диапазонов частот электромагнитного излучения.
Основные электромагнитные диапазоны: гамма-лучи, рентгеновское излучение, ультрафиолетовое излучение, оптическое (видимое) излучение, инфракрасное излучение, электромагнитные микро- и радиоволны.
2.2. Сегментация на отдельные области
Сегментация — это процесс разделения цифрового изображения на несколько сегментов. Цель сегментации заключается в упрощении или изменении представления изображения, чтобы его было проще и легче анализировать.
Целью сегментации изображений является выделение из них отдельных деталей, областей, или изображаемых объектов. Областями применения этого вида обработки является задачи, связанные с анализом и опознаванием изображений типичным примером используя … сегментации на отдельные области может служить сегментации изображений, полученных с космических аппаратов. Применение этих методов позволяет прогнозировать … , контролировать лесное х-во, городское землепольз-е, а также использовать в др. областях слов. деятельности. Другим примером сегментации явл. втд-е изображений актёров, снимаемых на однородном цветном фоне, обычно синем.
Условия … :
- в результате сегментации изображение разд-ся на ряд областей
- облости, которые получ-ся в результате сегментации, не должны пересекаться (каждый пиксель должен входить только в одну область)
- все пиксели должны обладать одними и теми же свойствами.
3.1. Понятие о дискретизации и квантовании изображения
Чтобы получить цифровое изображение, необходимо преобразовать непрерывно поступающий сигнал в цифровую форму. Эта операция включает в себя два процесса — дискретизацию и квантование.
Дискретизация – это представление координат в виде конечного множества отсчетов. Квантование – представление амплитуды значениями из конечного множества.
Выполнение дискретизации предполагает, что нам доступно непрерывное по обеим координатам и по яркости изображение. На практике, однако, способ оцифровки определяется конструкцией сенсорного устройства. Если изображение формируется одиночным сенсором в сочетании с механическим его перемещением, то дискретизация определяется выбором шагов механического перемещения сенсора в процессе сбора данных.
Если для формирования изображения используется линейка сенсоров, то число сенсоров в ней определяет предел дискретизации изображения по одному направлению, в другом направлении можно управлять и с более высокой точностью, но нет особого смысла пытаться повышать частоту дискретизации в одном направлении, коль скоро в другом направлении она жестко ограничена. Выходные сигналы всех элементов линейки подвергаются однотипному квантованию, в результате чего строится цифровое изображение.
В случае регистрации изображения с помощью матрицы сенсоров механического перемещения нет, и пределы дискретизации изображения по обоим направлениям определяются числом сенсоров в матрице. Квантование их выходных сигналов осуществляется так же, как и раньше.
