- •Основные характеристики радиосигналов (длительность, полоса частот, мощность, энергия, корреляционная функция, функция неопределённости, диаграмма неопределённости, база).
- •Сложные сигналы. Особенности применения сложных сигналов в тсрэзи.
- •Системы сигналов.
- •7. Понятие об апостериорной вероятности.
- •8. Критерии оптимального радиоприёма
- •9 . Оптимальный согласованный фильтр.
- •10. Обнаружение известного сигнала (синтез структуры, разновидности схем, характеристики обнаружителя, особенности).
- •23. Оптимальная фильтрация сообщений. Постановка задачи. Уравнение Фоккера – Планка – Колмогорова. Уравнения фильтрации.
- •24. Оптимальная линейная фильтрация. Фильтр Калмана (синтез фильтра).
- •21. Оценка временной задержки радиосигнала (структура, ошибка измерения).
- •22. Оптимальная оценка смещения частоты радиосигнала (структура измерения, ошибка измерения).
- •25. Фильтр Калмана. Дисперсия ошибки измерения фильтром.
- •26. Оптимальная нелинейная фильтрация. Фильтрация фазы узкополосного сигнала.
- •27. Оптимальное разрешение сигналов. Постановка задачи. Разрешение – разделение.
- •28. Оптимальное разрешение – измерение. Раздельная и совместная разрешающие способности по времени и частоте.
- •29. Роль функции неопределенности в задачах разрешения – измерения. Сложные сигналы в задачах разрешения.
- •30. Понятие об адаптивном приеме.
29. Роль функции неопределенности в задачах разрешения – измерения. Сложные сигналы в задачах разрешения.
- минимальной расстояние по времени, при котором мы отличаем два сигнала друг от друга
- минимальной расстояние по частоте, при котором мы отличаем два сигнала
- функция неопределённости сигнала (ФН)
- интервал неопределённости
Сечение функции неопределённости на уровне 0,5 – диаграмма неопределённости.
Для прямоугольного сигнала функция неопределённости имеет форму эллипса, при этом - это принцип неопределённости в РЛС, т.к. для простого сигнала можно увеличить разрешающую способность либо по времени, либо по частоте, но не для двух параметров сразу. Для этого используют сложные сигналы или используют пачки радиоимпульсов.
Примером сложного сигнала является
ЛЧМ-сигнал, у которого база равна
Диаграмма неопределённости у ЛЧМ-сигнала имеет вид:
Как видим, за счёт «поворото» диаграммы неопределённости, разрешение увеличивается по обоим параметрам.
П
ри
этом разрешающая способность по дальности
и скорости имеют следующие значения:
30. Понятие об адаптивном приеме.
- апостериорная
плотность вероятности того, что было
передано сообщение
,
при условии, что принята реализация x.
В случае
Может существовать
какой-то параметр
,
который не является информационным, но
может влиять на апостериорную вероятность
- апостериорная
вероятность, содержащая информационный
и сопутствующий параметр
.
Пример.
где
