- •1. Основные направления применения математических методов в психологии. Этапы процесса математизации в психологии:
- •Типы шкал определяют статистические методы, которые мы можем применять для обработки данных.
- •8. Возможности и ограничения компьютерных методов обработки данных. Возможности и ограничения компьютерной обработки данных.
- •9. Возможности и ограничения параметрических критериев.
- •10. Возможности и ограничения непараметрических критериев.
- •1 I. Понятие корреляции. Свойства корреляции. Корреляционные анализ.
- •14. Корреляционная матрица, ее особенности. Корреляционная матрица и ее особенности.
- •16. Сущность и задачи факторного анализа. Виды факторов. 17. Основные цели использования факторного анализа: перечислить и раскрыть содержание.
- •20. Метод моделирования: модели интеллекта.
- •19. Метод моделирования: модели целенаправленного поведения, модели научения.
19. Метод моделирования: модели целенаправленного поведения, модели научения.
Модель целенаправленного поведения Модель Корнева – схема выработки решений и приведение его в действие. Решение человека реализуется при выполнении движения, результатом которого является достижение конечной цели. Модель включает 2 элемента – идентификация обстановки (сопоставляется обстановка с определенным психомоторным актом) и принятие решения о выполнении движения, которое выражает волю человека. Принятое решение реализуется через команды, которые приводят в действие мышечный аппарат. При этом формируется оценка результатов действия (сравнивается ожидаемый результат с реальным - если ожидаемый результат не совпадает с реальным, то запускается новые поиски эффективных действий). Модели научения – зависимость количества проб от количества ошибок. Чем больше проб, тем меньше ошибок. График:
20. Метод моделирования: модели интеллекта.
21. Проблема искусственного интеллекта.
Практические задания:
1. Построение дискретной таблицы частот и диаграммы, иллюстрирующей полученную таблицу.
2. Построение интервальной таблицы частот и гистограммы, иллюстрирующей полученную таблицу.
3. Расчет параметрических критериев: Пирсона, t-критерия Стьюдента.
4. Расчет непараметрических критериев: Спирмена, Манна-Уитни, Фридмана.
5. Интерпретация корреляции.
6. Рассчитать коэффициент взаимной сопряженности Пирсона.
7. Найти множественный коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
