- •Предмет и метод статистики.
- •2.Понятия и категории статистики.
- •3.Задачі статистики в сучасних умовах.
- •4. Організація статистики в Україні. Міжнародні статистичні організації.
- •1. Поняття статистичного спостереження як першого етапу статистичного дослідження.
- •План і програма статистичного спостереження.
- •3. Основні форми статистичного спостереження.
- •По степени охвата единиц изучаемой совокупности:
- •По способу регистрации фактов при статистическом наблюдении выделяют:
- •5. Перепеси як спеціально організоване спостереження. Перепеси населення.
- •4. Види статистичного спостереження.
- •По времени регистрации данных:
- •6. Помилки спостереження і методи боротьби з ними.
- •1. Зведення як другий етап статистичного дослідження.
- •2. Групування як основа наукової обробки даних. Задачі і види групувань.
- •3. Основні положення теорії групування.
- •4. Ряди розподілу: поняття, види, графічне зображення.
- •5. Таблиці: поняття, види, принципи побудови.
- •Статистические таблицы
- •Комбинационные
- •1. Суть і види статистичних показників в статистиці.
- •2. Абсолютні величини: поняття, види, форми вираження.
- •3. Середні величини: поняття, умови застосування.
- •4. Види середніх велечин і методи обчислення: а) середня арифметична; б) середня гармонічна
- •1. Характеристика закономірності рядів розподілу.
- •2. Характеристика центру розподілу.
- •3. Статистична оцінка варіації.
- •4. Характеристика форм розподілу.
- •5. Види та взаємозв’язок дисперсій.
- •1. Поняття вибіркового спостереження, його переваги і недоліки перед суцільним.
- •Генеральна і вибіркова сукупності, їх узагальнюючі характеристики.
- •3. Помилки вибірки: види і методи обчислення.
- •4. Визначення необхідної чисельності вибірки.
- •5. Види і способи відбору одиниць в вибіркову сукупність.
- •1. Аналіз концентрації
- •2. Аналіз диференціації.
- •1. Види зв’язків, які вивчає статистика та методи їх встановлення.
- •2. Кореляційно-регресійний аналіз.
- •3. Оцінка щільності кореляційного зв’язку.
- •1. Поняття рядів динаміки, їх види.
- •2. Система статистичних показників для характеристики інтенсивності динаміки.
- •3. Методи обчислення середніх показників в рядах динаміки.
- •1. Способи обробки рядів динаміки з метою виявлення основної тенденції розвитку.
- •2. Аналітичне вирівнювання в рядах динаміки.
- •3. Індекси сезонності.
- •1. Поняття індексів, їх класифікація.
- •2. Індивідуальні та загальні індекси. Агрегатна форма загальних індексів як основна.
- •3. Взаємозв’язок індексів.
- •4. Загальні індекси у формі середній.
- •Система індексі в аналізі динаміки середніх якісних показників.
- •Базисні і ланцюгові індекси.
- •1. Поняття статистичних графіків. Історія розвитку графічного методу.
- •2. Основні елементи статистичного графіку.
- •3. Види графіків.
2. Групування як основа наукової обробки даних. Задачі і види групувань.
Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
Группировка всегда отвечает поставленным задачам, а именно:
Выделение социально-экономических типов явлений.
Изучение структуры изучаемого явления.
Выявление взаимосвязи между изучаемыми признаками.
Для решения этих задач соответственно применяют различные виды группировок:
Типологические группировки. Важнейшим их содержанием является выделение из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные.
Структурные группировки. Представляет собой группировку изучаемых единиц в пределах одного типа явления или однокачественной совокупности.
Аналитические группировки. Дают возможность исследовать взаимосвязь между изменяющихся признаков в пределах однородной совокупности.
Комбинированные группировки. Происходит образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании (зависимость товарооборота от производительности труда и средней заработной платы).
Признаки единиц совокупности, положенные в основание группировки статистического материала, называются группировочными признаками. Следует различать признаки, имеющие количественное выражение, которые называются количественными, и признаки, не имеющие количественного выражения – атрибутивные.
Разновидностью атрибутивных признаков являются признаки альтернативные, которые может иметь данная единица совокупности, а может и не иметь (студент может быть отличником, а может и не быть).
3. Основні положення теорії групування.
Важнейшим вопросом теории группировки является выбор группировочных признаков. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистической разработки. Выбор группировочного признака необходимо проводить с учетом следующих основополагающих моментов:
Руководствуясь знанием сущности данного явления, законов его развития, в основание группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования.
Следует исходить из тех конкретных исторических и территориальных условий, в которых протекает процесс развития изучаемого явления, так как с изменением конкретных условий могут меняться и группировочные признаки.
При изучении явлений, на которые воздействует несколько различных закономерностей, необходимо в основание группировки класть не один, а несколько признаков, взятых в комбинации.
Специфический характер образования групп зависит от признаков, на которых основывается группировка, и от задач группировки. При группировке по количественным признакам возникает вопрос о количестве групп и величине интервала. Количество групп во многом зависит от того, какой признак служит основанием группировки. Интервалы групп устанавливаются только при значительной колеблемости дискретного признака и тем более при непрерывно изменяющемся количественном признаке.
Под величиной интервала обычно понимают разность между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе.
i
=
Намечаемые при группировке интервалы бывают открытые (у них указана одно граница – верхняя или нижняя) и закрытые (имеют и верхнюю и нижнюю границы). При дальнейшем исследовании изучаемой совокупности открытые интервалы закрывают путем определения границ интервала на основе его величины.
