Классификация моделей
q принадлежностью к определённому классу задач (по классам задач)
q указанием класса объектов моделирования (по классам объектов)
q способом реализации (по форме представления и обработки информации).
Рассмотрим более подробно последний вид классификации. По этому признаку модели делятся на материальные и идеальные.
Материальные модели
a) геометрически подобные масштабные, воспроизводящие пространственно- геометрические характеристики оригинала безотносительно его субстрату (макеты зданий и сооружений, учебные муляжи и др.);
b) основанные на теории подобия субстратно подобные, воспроизводящие с масштабированием в пространстве и времени свойства и характеристики оригинала той же природы, что и модель, (гидродинамические модели судов, продувочные модели летательных аппаратов);
c) аналоговые приборные, воспроизводящие исследуемые свойства и характеристики объекта оригинала в моделирующем объекте другой природы на основе некоторой системы прямых аналогий (разновидности электронного аналогового моделирования).
Идеальные модели
a) неформализованные модели, т.е. системы представлений об объекте оригинале, сложившиеся в человеческом мозгу;
b) частично формализованные:
вербальные – описание свойств и характеристик оригинала на некотором естественном языке;
графические иконические – черты, свойства и характеристики оригинала, реально или хотя бы теоретически доступные непосредственно зрительному восприятию (художественная графика, технологические карты);
графические условные – данные наблюдений и экспериментальных исследований в виде графиков, диаграмм, схем;
c) вполне формализованные (математические) модели.
Основное отличие этого типа моделей от остальных состоит в вариативности — в кодировании одним знаковым описанием огромного количества конкретных вариантов поведения системы. Tак, линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами описывают и движение массы на пружине, и изменение тока в колебательном контуре, и измерительную схему системы автоматического регулирования, и ряд других процессов. Однако еще более важно то, что в каждом из этих описаний одни и те же уравнения в буквенном (а вообще говоря, и в числовом) виде соответствуют бесконечному числу комбинаций конкретных значений параметров.
В знаковых моделях возможен дедуктивный вывод свойств, количество следствий в них обычно более значительно, чем в моделях других типов. Они отличаются компактной записью удобством работы, возможностью изучения в форме, абстрагированной от конкретного содержания. Все это позволяет считать знаковые модели наивысшей ступенью и рекомендовать стремиться к такой форме моделирования.
Заметим, что деление моделей на вербальные, натурные и знаковые в определенной степени условно. Так, существуют смешанные типы моделей, скажем, использующие и вербальные, и знаковые построения.
Первым шагом к осознанному построению модели во всех случаях является уяснение и четкая формулировка исследования или иной задачи. Этот шаг базируется на содержательном анализе. Следующий шаг заключается в определении границ объекта. Исходя из принципа всеобщей взаимосвязи и взаимозависимости, можно утверждать, что в общем случае выявленный объект, с одной стороны, подвергается воздействиям со стороны окружающей среды, с другой – сам воздействует на эту среду, изменяя её состояние.
Каждая упущенная исследованием существенная связь создает угрозу того, что состояние и свойства выявленного объекта уже не будут соответствовать тем, которые имели место в исходной реальной системе и модель, базирующаяся на подобном представлении, окажется заведомо неадекватной.
Использование математической модели в современном смысле слова не связано с материальным воспроизведением подлежащих исследованию свойств и характеристик объекта и не предполагает экспериментальных процедур. Объект, описанный на языке математики, представляется некоторой математической структурой (дифференциальными или конечно-разностными уравнениями, передаточной функцией, графом и т.п.) с определенными параметрами, а процесс исследования (так называемое решение математической модели) заключается в применении к этой структуре совокупности математических преобразований и операций в соответствии с некоторым алгоритмом. Результатом вычислительного процесса является новая информация об объекте
Билет №7. Понятие управления. Система управления. Схема системы управления.
Управление – функция организации системы, обеспечивающая сохранение ее структуры, поддержание режима деятельности, реализации их программы и цели.
Система управления:
Система управления состоит из целей, принципов управления, функций управления, методов, организационной структуры, кадров, технологий управления.
Цели:
Цель – совокупность качественных содержательных характеристик будущего состояния организаций, на основе чего формулируются способы ее движения.
Требования к цели: реальность, соответствие объекту управления, определенность во времени, измеримость, поэтапная детализованность.
Принципы:
Правила, которыми руководствуется менеджер: 1. научность исследования, новые идеи, подходы. 2. Системность (взаимообусловленность всех подсистем). 3. Единоначалие и коллективность (1 начальник, принимающий решения). 4. Учет возрастных, половых, псих., культурно-этических особенностей сотрудников.
Функции:
Планирование деятельности(формулировка целей и задач по времени (текущие, среднесрочные, долгосрочные), по охвату деятельность (общий план, план структурных подразделений, индивидуальные планы));
Организация (деятельности руководства по организации труда персонала, создание необходимой структуры);
Координация (согласование действий во времени и пространстве организации управления); Регулирование (имеет правовую основу деятельности по поддержанию в системе управления заданных параметров);
Стимулирование (побуждение работников в активным трудовым действий с помощью внешних факторов);
Мотивация (от начальника к подчиненному – стимуляция, мотивация – внутреннее побуждение)
Учет (регулярный и системный сбор сведений о состоянии объекта управления);
Контроль (способ организации обратной связи, благодаря которой субъект упр-я получает сведения об объекте).
Методы:
Методы воздействия субъекта на объект управления.
Экономические - интересы, государства, отрасли, организации(зар. плата, мотивация).
Администрирование – сила авторитета и власти (приказы, указания и т.д.).
Психологические – общие значения морально этических ценностей (форм-е микроклимата).
Структура:
Чем больше организация, тем больше необходимость взаимосвязей и иерархии управления, в которой распределены права и обязанности органов управления и должностных лиц.
Кадры управления – работники, реализующие управленческие знания и умения, руководят другими людьми.
Технологии управления:
Совокупность приемов и средств, использующиеся субъектом управления для воздействия на субъект в процессе достижения поставленных целей и задач.
СТРУКТУРА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
В настоящее время в составе системы управления организации выделяют
следующие подсистемы:
1. структура управления;
2. техника управления.
3. функции управления.
4. методология управления.
Р
ис.
4. Структура элементов системы управления
организации.
При этом систему управления можно рассматривать как с позиции
статики, т.е. как некий механизм (механизм управления), так и с позиции
динамики, как управленческую деятельность.
Структура и техника управления являются элементами механизма
управления и включают себя соответственно:
- функциональную и организационную структуру, схему организационных отношений, профессионализм персонала;
- компьютерную и оргтехнику, мебель, каналы передачи информации (сети связи), систему документооборота
Наибольший интерес представляет структура управления организации, как, во многом, Среди этапов понимания сущности управления и построения управленческих структур следует выделить пять этапов:
1. Организация представляется, как сумма трудовых операций. Управлять организацией – значит правильно организовать производственные процессы и повышать производительность труда.
2. Организация – это административная пирамида, как наиболее устойчивое строение.
3. Организация – это винтик огромной машины, материал для построения целого, не имеющий право на индивидуальные особенности.
4. Элтон Мэйо в 30-х 40-х годах двадцатого столетия предложил рассматривать организацию как общину и соответственно ей управлять. Люди были членами организации, семьи, он подчёркивал право на индивидуальность каждого, возможность иметь собственное мнение, взаимоотношения, как внутри, так и вне организации
5. Организация – это социотехническая система, т.е. взаимодействие группы людей с определённой техникой. От технической системы зависят социальные отношения, а от последних – производственная система.
Билет № 8. Электронная коммерция
«Интерактивный бизнес – (англ. Interaction – взаимодействие и business – коммерческая деятельность) – это бизнес, построенный на совместных действиях бизнес- процесса в лице бизнесмена и компьютера или другого автоматизированного средства по обмену информацией».
Комиссия Организации Объединенных Наций по праву международной торговли в типовом законе об электронной торговле указывает, что данный закон распространяется на любой вид сообщений с данными, используемых в контексте коммерческой деятельности. Под «сообщениями с данными» подразумевается информация сгенерированная, посланная, полученная и хранимая с помощью электронных или оптических средств, включая электронную почту, телеграмму, факс, телекс. Следовательно, можно сделать вывод, что понятие Интернет коммерции очень широкое, включающее в себя все коммерческие операции, осуществляемые электронным путем.
Примеры составляющих электронной коммерции:
- установление контактов между потенциальными партнерами;
-обмен коммерческой информацией;
-пред- и послепродажная информационная поддержка;
-маркетинговые исследования рынка;
-реклама, продвижение товаров и услуг;
-торговля физическими товарами и услугами;
-консалтинг, банковские услуги, инвестирование, страхование;
И д.р.
Электронная коммерция может иметь следующие модели организации:
-B2B (Business-to-Business, отношения между юридическими лицами. Выражается в информационной поддержке);
-В2С (Business-to-Consumer, отношения между юридическими лицами и потребителями. Самый распространенный пример – интернет-магазины);
-В2А (Business-to-Administration, отношения между юридическими лицами и административными органами);
-С2А (Consumer-to-Administration, отношения между административными органами и потребителями). Последние два пункта подтверждают сайты типа «Госуслуги» и прочие сайты государственных ведомств, на которых есть возможность предоставления услуг в электронном виде.
Широта применения электронной коммерции объясняется начавшимся процессом компьютеризации бизнеса. Современный бизнес требует полной компьютеризации бизнес-процесса, так как данный процесс способствует развитию экономики, времени и средств. «Компьютеры не делают ошибок. Ошибки делаются человеком либо при вводе исходных данных, либо при составлении команд».
Автоматизация торговых процессов дает большие перспективы для развития компаний и повышения их престижа и оборотов.
Основные преимущества электронной коммерции это:
-глобальное присутствие и глобальный выбор – из-за широкого охвата сети;
-получение и предоставление высококачественных услуг – всемирная сеть дает возможность для предоставления широкого спектра услуг, в том числе и информационной поддержки и позволяет быстро реагировать на запросы потребителя;
-более полная информированность о предпочтениях покупателей или же персонализация товаров – с одной стороны, компании имеют возможность отслеживать предпочтения покупателей и автоматически предлагать товары и услуги, отвечающие их требованиям на основе анализа истории покупок. С другой стороны – это возможность для покупателя моментально получать интересующие его материалы;
-сокращение пути товара к потребителю – товары могут предоставляться потребителю напрямую от производителя, обходя промежуточные пункты;
-снижение затрат и цен – заключение сделки электронным путем на прядок снижает издержки на ее обслуживание, и как следствие – уменьшает конечную цену продукта;
-база для разработки новых бизнес-моделей, товаров и услуг – электронная коммерция открывает возможности для формирования, как новых видов виртуальных предприятий, так и новые виды услуг и продуктов, таких как удаленные банковские, брокерские, страховые услуги, службы электронной поддержки.
Примеры явлений, затрудняющих развитие электронной коммерции:
-невозможность непосредственного контакта с приобретаемым товаром или личного контроля приобретаемой услуги. Это препятствие связано с появлением некоего психологического барьера для совершения сделок, так как доверие к ним все еще не велико. Подавляющее большинство потребителей – консерваторы. Поэтому потребуется некоторое время для отрасли, чтобы окончательно зарекомендовать себя. В процессе накопления позитивного имиджа сфера может быть довольно затратной для компаний;
-недостатки развития электронной инфраструктуры – с улучшением дорожной инфраструктуры и качества Интернет связи данная проблема исчезает.
-проблема информационной защиты – электронная деятельность подразумевает предоставление персональных данных как физических, так и юридических лиц. И вопросы распространения, утери, перехвата и кражи данных все еще остры;
-Проблемы правового регулирования – необходимо совершенствование правовой базы для сферы электронной коммерции. На данный момент существует закон № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27 июля 2006 г. Предписывающий получать согласие потребителя о внесении его персональных данных в базу поставщика, Положения п.2 ст.434 ГК РФ допускают проведение договоров путем обмена электронных документов. В остальном, российское законодательство в этой сфере носит рамочный характер, а федеральный закон «Об электронной торговле», разработанный уже давно, все еще не принят. Типовой закон UNCITRAL об электронной торговле регулирует основные правила распространения любой информации, но его положения слишком общие.
-недостаточная компьютерная грамотность населения - данный фактор утрачивает силу с расширением охвата Интернет связи в стране и увеличением доступности средств электронно-вычислительной техники.
Билет № 9. Основные понятия архитектуры многоуровневых приложений.
Существуют три типа системной архитектуры: одно-, двух- и многоуровневая. Одноуровневые приложения также называют монолитными.
Многоуровневые приложения реализуются распределением по множеству компьютеров в сети. Приложения этого типа называют также распределенными, или n-уровневыми. Уровней может быть не три, а больше. Но трехуровневая структура самая распространенная.
Многоуровневая архитектура стала развитием архитектуры клиент-сервер и в своей классической форме состоит из трех уровней:
н
ижний
уровень представляет собой приложения
клиентов, выделенные для выполнения
функций и логики представлений PS и PL и
имеющие программный интерфейс для
вызова приложения на среднем уровне;средний уровень представляет собой сервер приложений, на котором выполняется прикладная логика BL и с которого логика обработки данных DL вызывает операции с базой данных DS;
верхний уровень представляет собой удаленный специализированный сервер базы данных, выделенный для услуг обработки данных DS и файловых операций FS (без риска использования хранимых процедур).
Трехуровневая архитектура позволяет еще больше сбалансировать нагрузку на разные узлы и сеть, а также способствует специализации инструментов для разработки приложений и устраняет недостатки двухуровневой модели клиент-сервер.
Централизация логики приложения упрощает администрирование и сопровождение. Четко разделяются платформы и инструменты для реализации интерфейса и прикладной логики, что позволяет с наибольшей отдачей реализовывать их специалистам узкого профиля.
С ростом систем клиент-сервер необходимость трех уровней становится все более очевидной. На практике в локальной сети могут использоваться смешанные архитектуры (двухуровневые и трехуровневые) с одним и тем же сервером базы данных. С учетом глобальных связей архитектура может иметь больше трех звеньев. В настоящее время появились новые инструментальные средства для гибкой сегментации приложений клиент-сервер по различным узлам сети.
Преимущества многоуровневых приложений
возможность использования различных языков программирования
централизация компонентов
балансировка нагрузки
более эффективный доступ к данным
улучшенная защита
более простой доступ к внешним ресурсам
Билет № 10. Использование компонентных технологий для реализации распределенных корпоративных систем.
Распределенная система – это набор независимых компьютеров, представляющийся их пользователям как единая система.
Основная задача – облегчение доступа к удаленным ресурсам и контроль совместного использования этих ресурсов (компьютеров, файлов, данных в БД). Web-страницы и сети также входят в этот список.
Для решения этой основной задачи, РС должна удовлетворять следующим требованиям:
Прозрачность.
Важная задача РС состоит в том, чтобы скрыть тот факт, что процессы и ресурсы физически распределены по разным компьютерам. РС, которые представляются пользователям и приложениям в виде единой системы называются прозрачными (transparent).
Открытость.
Открытая РС (open distributed system) – это система, предлагающая службы, вызов которых требует стандартные синтаксис и семантику. Например, в сетях формат сообщений должен соответствовать протоколам.
Гибкость.
Легкость конфигурирования системы, состоящей из разных компонентов. То есть РС должна быть расширяемой программно и аппаратно.
Масштабируемость (расширяемость).
Может измеряться по трем разным показателям:
размер – легкость подключения к ней новых пользователей и ресурсов;
территориально – пользователи и ресурсы могут быть разнесены в пространстве;
административно – система проста в управлении при работе во многих административно независимых организаций.
Понятие программного компонента (software component) является одним из ключевых в
современной инженерии ПО.
Если речь идет об архитектуре ПО (или ведет ее архитектор ПО), под компонентом имеется в виду то же, что часто называется программным модулем. Это достаточно произвольный и абстрактный элемент структуры системы, определенным образом выделенный среди окружения, решающий некоторые подзадачи в рамках общих задач системы и взаимодействующий с окружением через определенный интерфейс.
На диаграммах компонентов в языке UML часто изображаются компоненты, являющиеся
единицами сборки и конфигурационного управления, — файлы с кодом на каком-то языке, бинарные файлы, какие-либо документы, входящие в состав системы.
Компоненты развертывания являются блоками, из которых строится программное обеспечение. Они относятся к компонентным технологиям, компонентной или компонентно-ориентированной (component based) разработке ПО, компонентах JavaBeans, EJB, CORBA, ActiveX, VBA, COM, DCOM, .Net, Web-службы (web services).
Компонент— выделенная структурная единица с четко определенным интерфейсом.
Интерфейс компонента включает набор операций, которые можно вызвать у любого компонента, реализующего данный интерфейс, и набор операций, которые этот компонент может вызвать в ответ у других компонентов.
Интерфейсный контракт для каждой операции определяет предусловие и постусловие ее вызова. Предусловие операции должно быть выполнено при ее вызове, иначе корректность результатов не гарантируется. Если эта операция вызывается у компонента, то обязанность позаботиться о выполнении предусловия лежит на клиенте, вызывающем операцию. Если же эта операция вызывается компонентом у другого компонента, он сам обязуется выполнить это предусловие. С постусловием все наоборот — постусловие вызванной у компонента операции должно быть выполнено после ее вызова, и это — обязанность компонента. Постусловие операции определяет, какие ее результаты считаются корректными
Пример. Рассмотрим сайт Интернет-магазина. Может работать компонент, в чьи обязанности входит вывод списка товаров заданной категории. Одна из его операций принимает на вход название категории, а выдает HTML-страничку, содержащую список всех имеющихся на складе товаров этой категории. Предусловие может состоять в том, что заданная строка действительно является названием категории. Постусловие требует, чтобы результат операции был правильно построенной HTML-страницей, чтобы ее основное содержимое было таблицей со списком товаров именно указанной категории, название каждого из которых представляло бы собой ссылку, по которой можно попасть на его описание, а в остальном — чтобы эта страница была построена в соответствии с принятым проектом сайта.
Помимо компонентной модели, для работы компонентов необходим некоторый набор базовых служб (basic services). Например, компоненты должны уметь находить друг друга в среде, которая, возможно, распределена на несколько машин. Компоненты должны уметь передавать друг другу данные, опять же, может быть, при помощи сетевых взаимодействий, но реализации отдельных компонентов сами по себе не должны зависеть от вида используемой связи и от расположения их партнеров по взаимодействию. Набор таких базовых, необходимых для функционирования большинства компонентов служб, вместе с поддерживаемой с их помощью компонентной моделью называется компонентной средой (или компонентным каркасом, component framework). Примеры известных компонентных сред — различные реализации J2EE, .NET, CORBA. Построение распределенных систем высокого качества является одной из наиболее сложных задач разработки ПО. Технологии типа J2EE и .NET создаются как раз для того, чтобы сделать разработку широко встречающихся видов распределенных систем — так называемых бизнес-приложений, поддерживающих решение бизнес-задач некоторой организации, — достаточно простой и доступной практически любому программисту. Основная задача, которую пытаются решить с помощью распределенных систем — обеспечение максимально простого доступа к возможно большему количеству ресурсов как можно большему числу пользователей. Наиболее важными свойствами такой системы являются прозрачность, открытость, масштабируемость и безопасность.