- •Введение
- •От желаемого результата
- •Условные обозначения:
- •Комплексный народохозяйст-венный прогноз
- •Условные обозначения:
- •Объекта прогнозирования
- •1.4. Принятие прогнозных управленческих решений
- •2. Методы экономического прогнозирования
- •2.1. Классификация и область применения методов прогнозирования
- •Краткая характеристика методов прогнозирования и область их применения
- •Булева матрица наличия или отсутствия связи между типовым представлением объекта и группой методов прогнозирования
- •2.2. Фактографические методы прогнозирования
- •Условные обозначения:
- •По стадиям жизненного цикла
- •Экономико-математическое моделирование
- •Матрица парных коэффициентов корреляции множественной модели регрессии
- •Динамика продажи и цен товара
- •Структурное прогнозирование
- •Прогнозирование по аналогии
- •2.3. Экспертные методы прогнозирования
- •Эталонная таблица для оценки уровня аргументации экспертов
- •Метод построения сценариев
- •Прогнозирования
- •2.4. Комплексные системы прогнозирования
- •Метод прогнозного графа
- •Система паттерн
- •Условные обозначения:
- •Платежная матрица
- •Платежная матрица решений
- •3.2. Разработка последовательных решений в условиях неопределенности. “Дерево решений”
- •Чистый доход в конце года, у.Е.
- •Рекомендации аудиторов и возврат ссуды
- •Количественные методы решения многокритериальных задач
- •3.4. Прогнозные решения в конфликтных ситуациях
- •Типология конфликтов и методы их разрешения
- •Игровые методы для моделирования конфликтных ситуаций
- •Платежная матрица игры
- •4. Проверка адекватности и средства верификации прогнозных моделей
- •5. Информационное обеспечение процесса прогнозирования
- •6. Организация и этапы разработки экономических прогнозов
- •7. Вопросы для тестового самоконтроля
- •Тестовые вопросы
- •8. Краткий словарь терминов
- •Литература
- •Визуальный выбор формы взаимосвязи при поисковом моделировании
- •Системы линейных уравнений для оценки параметров полиномов по мнк
- •Содержание
- •Издательство «Нефтегазовый университет»
- •625000, Тюмень, ул. Володарского, 38
- •625039, Тюмень, ул. Киевская, 52
Прогнозирования
Введение на шестом шаге разрушительных событий объясняется тем, что в реальной ситуации могут иметь место инциденты, которые не были спрогнозированы, но при этом могли изменить направление тенденции. Разрушительные события могут иметь как определенный результат (катастрофы, аварии и т.п.), так и положительный (политические примирения, технологические прорывы, открытие месторождений и т.п.). Из возможных разрушительных событий выделяются те, которые оказывают наибольшее влияние, и их учитывают при составлении сценариев.
На заключительных шагах сопоставляются стратегические проблемы фирмы и выбранные варианты развития среды, определяется характер и степень воздействия тех или иных вариантов развития на стратегические области действий фирмы, и рекомендуются конкретные меры по преодолению возможных проблем.
Построение прогнозных сценариев используется в практике прогнозирования как самостоятельный метод, так и как элемент прогнозирования с использованием других методов (т.е. может выступать элементом комплексной системы прогнозирования) [1].
Для оценки согласованности мнений экспертов можно использовать дисперсионный коэффициент конкордации:
(2.27)
где
(2.28)
В формулах (2.27) и (2.28)
– показатель связанных (одинаковых)
рангов в j-ой ранжировке,
– число групп равных рангов в j–ой
ранжировке;
– число равных рангов в k-ой группе
связанных рангов при ранжировке j-ым
экспертом, n – число объектов, m
– число экспертов
(2.29)
где
– ранг, присваиваемый j-ым экспертом
i-ому объекту;
– средний ранг, равный:
(2.30)
Если коэффициент конкордации равен 1, то все ранжировки экспертов одинаковы; W = 0, если все ранжировки различны, то есть совершенно нет совпадений. Мнения экспертов согласованны, если W > 0,6.
Применение экспертных оценок позволяет решать сложные неформализуемые проблемы. Знание научно обоснованного подхода к применению этого метода в технологии функционального управления является необходимым условием эффективной работы руководителей разного уровня.
2.4. Комплексные системы прогнозирования
Практическое использование такие системы находят на высших уровнях управления крупных экономических систем: страны, отрасли, региона, холдинга, транснациональной компании и т.п.
Необходимость в создании комплексных систем возникает в связи со сложностью современных организационно-производственных систем и невозможностью их единообразного описания и прогнозирования с использованием только одного метода.
Разработку комплексных систем прогнозирования ведут исходя из структуры прогнозируемого объекта или процесса.
При разработке и анализе комплексных систем прогнозирования к основным операциям относят определение состава и процедур сингулярных (простых) методов прогнозирования, входящих в систему, а также логические правила их объединения в систему. Простые процедуры используют для прогнозирования подсистем и блоков, входящих в структуру прогнозируемого процесса или объекта.
Примерами использования комплексных систем прогнозирования являются: метод прогнозного графа, система ПАТТЕРН и др.
