- •Равновесие термодинамической системы.
- •Статистическое описание термодинамической системы.
- •Первое количественное определение понятия информации.
- •Энтропия в случае неравновесных термодинамических систем.
- •Неравновесные процессы в открытых термодинамических системах.
- •Недостатки неравновесной статистической теории.
- •Информационные процессы в физике и экологии. Информационные процессы как открытые термодинамические системы.
- •Работа канала связи при отсутствии помех.
- •Методы повышения количества информации в технических и биологических системах. Принцип максимума информации.
- •Окружающая среда и производство, как большие антропогенные системы. Методы теории больших систем и методы теории термодинамики при изучении окружающей среды и антропосферы.
- •Антропосфера как большая система.
- •Практические методы преодоления проблем, связанных с загрязнением окружающей среды.
- •Устройство управления.
- •Объект управления.
Первое количественное определение понятия информации.
Пример: бросаем игральную кость, совершаем n бросков.
m = 6; p(x) = . p(x) = . где M – возможное число
микросостояний.
ln(M) = - ln() ; S = k*ln(M) = -k*ln()
Si = -k*ln(pi)
pi – вероятность застать систему в i-ом состоянии.
Si – случайная энтропия.
Некоторые учёные прямо называют энтропию S количеством информации. Другие учёные количеством информации называют величину обратную S, которая получила название негоэнтропия. Чем меньше неопределенность, тем больше вероятность.
Энтропия в случае неравновесных термодинамических систем.
Есть термодинамическая система, которая может находиться в разных состояниях с разной вероятностью. Нас интересует средняя энтропия у данной системы.
Sср = Sipi = -k*pi*ln(pi) - средняя энтропия.
Например, мы можем вычислить Sср источника сообщений. Среднюю энтропию Sср называют энтропией источника сообщений.
Принцип максимума энтропии в физике, технике, связи и экологии.
Для закрытых термодинамических систем было установлено, что энтропия таких систем должна возрастать, поскольку энтропия связана с типом распределения микросостояний, то для разных типов и энтропия будет разная. Поэтому природные системы “стремятся подчиняться“ такому распределению, при котором энтропия максимальна.
Прстейший вид вариационной задачи.
Рассмотрим газ состоящий из N частиц. Разделим сосуд на n одинаковых частей. Подсчитаем число частиц в к-ой ячейке.
Рi = . При каком распределении энтропия системы будет максимальна?
Количественно задача формируется S = pi*ln(pi) S = Smax
Максимум энтропии соответствует равномерное распределение.
Распределение Больцмана.
Рассмотрим предыдущую задачу, введя ограничения на скорости молекул.
S = Smax p(x) = Aexp(-). – распределение Больцмана.
Распределение Больцмана характеризует число частиц в ячейке с энергией W(x). Чем больше энергия, тем реже она встречается в ячейках.
Интерпретация закона максимизации энтропии в биологии, экологии и информатике.
Интерпретация закона в биологии и экологии – отмечается, что распределение живых организмов таково, что оно обеспечивает максимальную энтропию.
Система изолирована. Наблюдения из космоса показывают, что распределение естественных ландшафтов отличается от распределения искусственных ландшафтов.
Открытые термодинамические системы. Информационные процессы в физике биологии и технике.
Открытой называется система, которая взаимодействует с окружающей средой с помощью потоков вещества и с помощью физических полей.
U = A + Q A – энергия высокого качества, этой энергией система обменивается с окружающей средой.
Функции веществ:
Используются как строительный материал.
Вещества содержат упорядоченные движения, которые мы используем для упорядочения своих движений.
Если система обменивается с окружающей средой только полями, то такая система – замкнутая.
В открытых системах не достигается равновесное состояние. Такие системы принципиально неравновесные.
Основное свойство открытых систем.
В открытых системах возможно локальное понижение энтропии. Упорядоченность системы локально возрастает.
