- •Занятие 2. Spss Исследование данных.
- •Обнаружение ошибок ввода.
- •Описание файла. Исследуемые переменные:
- •Определение статистических параметров переменных и поиск ошибок исходных данных
- •Анализ ошибок.
- •Очистка данных от ошибочных значений
- •2. Проверка закона распределения
- •2.2 Тест Колмогорова – Смирнова.
- •CaseProcessingSummary (Обработанные наблюдения)
- •Descriptives (Описательная статистика)
- •2.3 Анализ данных без группирующей переменной
- •Возраст Stem-and-Leaf Plot (диаграмма ветвей и листьев)
- •Коробчатая диаграмма.
- •Tests of Normality (Тесты на нормальное распределение)
Описание файла. Исследуемые переменные:
Числовые переменные:
vozrast – возраст пациентов
grukro – группа крови
adsist – систолическое давление на момент госпитализации
addiast – диастоличесое давление на момент госпитализации
bolidlit – длительность болей в часах
ps – пульс.
Кодированные переменные:
pol – пол; 1 – мужской, 2 – женский.
sostob – оценка общего состояния пациента, принимает значения от 1 – наилучшее возможное состояние, до 5 – наихудшее.
rezidive – рецидив: 1 – первичное заболевание, 2 – рецидив, повторное течение болезни.
psihika –показывает состояние психики пациента: 1 – норма, 2 – отклонение.
slabost – наличие общей слабости: 1 – норма, 2 – слабость.
golovokr – наличие головокружения: 1 – отсутствует, 2 – присутствует.
Комментарии к кодировке. Нечисловые переменные по возможности переводятся в числовую форму – кодируются, поскольку статистические методы обработки работают с числовой информацией. Для каждой переменной отводится определенный диапазон целых чисел, каждому состоянию присваивается определенное число. Принцип присвоения такой: состояния ранжируются по степени нарастания или убывания какого-либо признака (если это возможно), минимальный код присваивается наилучшему (с точки зрения здоровья) состоянию, максимальный – наихудшему.
Определение статистических параметров переменных и поиск ошибок исходных данных
Выполнить пункт меню Analyze/Descriptive statistics/Descriptives. Появляется диалоговое окно, в которое необходимо ввести для анализа следующие
переменные:
v
ozrastgrukro
adsist
addiast
bolidlit
ps
sostob
После ввода переменных нажимаем кнопку Options. Открывается диалоговое окно Descriptives:Options, для установки опций.
В
окне Descriptives:
Options
выбираем опции для получения следующих
статистических параметров:
Среднее значение (Mean)
Минимальное значение (Minimum)
Максимальное значение (Maximum)
Дисперсия (Variance)
Среднеквадратичное (стандартное) отклонение (Std deviation)
Ошибка среднего значения (S.e.mean)
Нажимаем кнопку Continue, возвращаемся к окну Descriptives и нажимаем ОК.
В результате выполнения этого пункта задания вы получаете таблицу, в которой представлены переменные и их статистические параметры.
Вам предстоит провести анализ полученных результатов и выявить ошибки, которые имеются в исходном файле jazvasi.sav.
Определить влияние ошибочных значений на параметры: дисперсия (и стандартное отклонение) adsist, addiast
Выявленные ошибки перечислить в отчете по данному пункту задания.
Анализ ошибок.
Проведем более детальный анализ переменных в которых выявлены неправильные данные, используя для этого частотные характеристики.
Обратимся к главному меню (Analyze/Descriptive statistics/Frequencies):
В
диалоговом
окне
Frequencies
введем
переменные
Grukro,
Adsist, Addiast в
окно
Variable(s): и
нажмем
ОК.
В результате получаем Frequency Table
по трем переменным и приступаем к их внимательному изучению.
Все характеристики ошибок по переменным Grukro, Adsist, Addiast представить в отчете по данному пункту задания.
