Методы лексического анализа

Выделяются методы непрямого и прямого лексического анализа.

Непрямой лексический анализ, или лексический анализ с возвратами, заключается в последовательной проверке версий о классах лексем. Если проверка текущей версии не подтверждается, то происходит откат назад по цепочке символов и осуществляется проверка следующей версии.

Прямой лексический анализ позволяет определить значение лексемы без откатов назад по цепочке символов.

Организация непрямого лексического анализатора

Непрямой лексический анализатор состоит из отдельных автоматов, каждый из которых распознает одну заданную лексему. Все автоматы имеют одинаковую структуру и отличаются только внутренними состояниями, что связано с различием распознаваемых лексем. Общая структура непрямого лексического анализатора приведена на рис. 4.8.

Он имеет входную головку, читающую символы с входной ленты. Символы анализируются блоком управления входной головкой и передаются активному автомату. Затем входная головка смещается на один символ вправо.

Автоматы связаны между собой в последовательную цепь, что определяет порядок передачи управления между ними в случае, если активный автомат отвергает входную цепочку символов, то есть, не может распознать предписанную ему лексему. Последовательность автоматов в цепи определяется возможным предпочтительным анализом одних лексем перед другими. Наличие приоритета связано с тем, что некоторые лексемы имеют сходные начальные подцепочки и одна из лексем может включать другую. Например, действительное число может начинаться с цепочки цифр. С нее же может начинаться и целое число. Поэтому, в начале необходимо провести проверку на действительное число, а затем, если версия не подтвердится, попытаться распознать целое число. Существуют различные группы лексем, требующие приоритетной расстановки распознавателей. Они образуют группы автоматов, выстроенных в соответствии с приоритетом. Порядок размещения отдельных групп обычно не является существенным.

Анализ очередной лексемы начинается с запуска автомата, расположенного первым. Он читает первый символ a_i обрабатываемой подцепочки. Далее идет распознавание лексемы, в результате чего читаются n символов. Текущим символом становится a_i+n. Если версия о лексеме подтверждается, то сканер выдает ее и завершает работу. Его последующий запуск начинается с чтения символа a_i+n, который вновь передается первому автомату. Если же автомат не может распознать лексему, то он выдает сигнал отказа, в блок управления входной головкой и активизирует следующий по приоритету автомат. Блок управления осуществляет возврат входной головки к символу a_i и передает его новому активному автомату. Процесс возврата входной головки осуществляется до тех пор, пока лексема не будет распознана. Если не один из автоматов не распознает лексему, то управление передается обработчику ошибки. Тот выдает лексему "ошибка" и осуществляет ее нейтрализацию. В простейшем случае нейтрализация заключается в сдвиге входной головки на следующий символ a_i+1 перед повторным запуском лексического анализатора.

К достоинствам непрямого лексического анализатора следует отнести:

• прозрачность общей регулярной структуры, которая легко может изменяться и наращиваться;

• простота каждого отдельно автомата, распознающего одну, достаточно элементарную, конструкцию;

• практическая применимость подхода в самых разнообразных языках, независимо от сложности выделения в нем тех или иных лексем.

Иллюстрацией последнего пункта может служить следующий фрагмент оператора цикла, являющийся правильной конструкцией в языке программирования FORTRAN-4:

DO I = 3, 10, 3

Так как в данном языке пробелы могут не использоваться, то рассмотренная запись будет корректной, если ее записать следующим образом:

DOI=3,10,3

Поэтому, при анализе сразу не ясно, что перед нами: рассмотренный оператор цикла или оператор присваивания, начинающийся с переменной DOI:

DOI=3

Только возврат назад позволяет корректно просканировать эту и множество других изощренных конструкций Фортрана.

К недостаткам непрямого лексического анализатора следует отнести низкую скорость распознавания. Это связано с постоянными возвратами входной головки к исходному состоянию, если версия о лексеме не подтверждается.

Теоретически данный недостаток можно исправить, если перестроить структуру непрямого лексического анализатора таким образом, чтобы все автоматы работали одновременно. Это вполне допустимо, так как отдельные автоматы являются вполне автономными устройствами. Общая структура такого лексического анализатора приведена на рис. 4.9.

Каждый из распознавателей имеет свою входную головку. Перед запуском лексического анализатора все они читают один и тот же символ a_i. После запуска каждый из распознавателей анализирует входную цепочку одновременно с другими, допуская или отвергая ее к концу своей работы.

Распознанные лексемы и отказы передаются арбитру, который определяет нужную выходную лексему в соответствии с избранной схемой их приоритетов. Перед завершением цикла распознавания текущей лексемы входные головки всех автоматов выравниваются по положению входной головки автомата, породившего выходную лексему. В том случае, если все автоматы выдадут отказ, арбитр формирует на выходе ошибочную лексему и выравнивает все входные головки в соответствии с избранным способом нейтрализации ошибки (можно поступить так же, как и в предыдущем анализаторе: осуществить выравнивание на символе a_i+1).

Не смотря на повышение скорости распознавания, такой метод не находит, в настоящее время, практического применения. Это связано с отсутствием вычислительных систем, обеспечивающих реальный параллелизм на уровне коротких последовательностей команд. Кроме того, низким является объем полезных вычислений, так как на каждую распознанную лексему приходится большой объем бесполезных вычислений в автоматах, порождающих другие лексемы и отказы