- •Белорусский государственный медицинский университет кафедра общественного здоровья и здравоохранения
- •Основные вопросы темы
- •Оснащение занятия:
- •Содержание самостоятельной работы при подготовке к занятию
- •Содержание темы
- •Назначение коэффициента соответствия (²)
- •Сравнение:
- •Использование пэвм при вычислении коэффициента соответствия
- •Заключение
- •Итоговый контроль знаний по теме
- •Понятие о непараметрических методах исследования.
- •Задания для самостоятельной работы студентов
- •Литература
- •Вариант 4. Летальность среди больных, которым была выполнена операция по поводу острого аппендицита
- •Вариант 5. Заболеваемость населения гриппом после вакцинопрофилактики
Назначение коэффициента соответствия (²)
Критерий соответствия используется для:
оценки различия в двух или более сравниваемых статистических группах и при нескольких результатах с определенной степенью достоверности. Например, 4 группы больных у которых применимы различные методы лечения; несколько учреждений (отделений) с разными показателями деятельности, летальности; разные группы больных, имеющие разный процент осложнений и т.д.;
определения наличия связи между двумя факторами (результат и зависимый признак). Например, зависимость результатов лечения от степени тяжести заболевания, возраста, медико-гигиенических характеристик. Связь между жилищными условиями, материальным обеспечением семьи и т.д. и частотой заболеваний, госпитализаций;
рассмотрения идентичности распределений частот в двух и более вариационных рядах. Например, одинаково ли распределение больных по содержанию гемоглобина, количеству эритроцитов, белков крови в двух статистических совокупностях (две группы больных с разными заболеваниями, различной степенью тяжести и т.д.)
Применение метода «хи-квадрат» основано на использовании абсолютных значений, представляющих собою распределение признака в совокупности, но не на средних величинах.
Критерий соответствия ² вычисляется из абсолютных величин и указывает на существенную или не существенную разницу между «фактическими» числами, полученными в процессе исследования, и теоретическими, «ожидаемыми», полученными на основе предположения об отсутствии связи между исследуемыми явлениями, т.е. на основе принятия нулевой гипотезы. Хи–квадрат (²) подтверждает наличие связи, но не устанавливает степень связи. Чем больше величина хи–квадрат, тем больше полученный результат отличается от теоретического.
Сущность метода «хи-квадрат» заключается в определении достоверности отклонений наблюдаемых фактических и теоретических («ожидаемых») данных, полученных при условии отсутствия различия в сравниваемых группах.
Таким образом, если Р – фактические данные, Р1 – «ожидаемые» данные, полученные при принятии «нулевой гипотезы», то критерий может быть вычислен по формуле.
Оценка полученного значения хи–квадрата производится по специальной таблице (приложение 1). Если значение хи-квадрат больше или равно табличному, то нулевая гипотеза отвергается, чем доказывается связь или влияние изучаемого фактора.
Методику вычисления «хи-квадрат» разберем на примере, указанном в таблице 1.
Таблица 1.
Изучение влияния сроков операции от момента поступления в стационар по поводу острого аппендицита на уровни послеоперационной летальности
Исходы после операций |
Сроки операции от момента поступления больных (час) |
Всего |
||||
до 24 |
24-47 |
48-72 |
более 72 |
|||
Умерло |
Фактически |
12 |
12 |
8 |
14 |
46 |
«ожидаемые» |
22 |
15 |
5 |
4 |
46 |
|
Выздоровело |
Фактически |
1203 |
832 |
273 |
209 |
2517 |
«ожидаемые» |
1193 |
829 |
276 |
219 |
2517 |
|
Итого |
1215 |
844 |
281 |
223 |
2563 |
|
Приводим фактические данные: из которых следует, чем позднее сделана операция, тем выше будет послеоперационная летальность. Достоверность этой связи следует доказать критерием χ2.
Принимаем «нулевую гипотезу». Теоретически предполагаем, что сроки операции от момента госпитализации больных не влияют на частоту летальных исходов и показатель летальности одинаков во все сроки от момента госпитализации больных (1,8%), соответственно выздоровевших 98,2%.
а) (46/2563)*100= 1,8%, б) (2517/2563)*100=98,2%.
Вычисляем «ожидаемые» (Р1) данные в соответствии с «нулевой» гипотезой, т.е. «ожидаемые числа» умерших и выздоровевших среди оперированных.
Умерло: |
|||
до 24 час |
24-47 |
48-72 |
Более 72 |
100 – 1,8 |
100 – 1,8 |
100 – 1,8 |
100 – 1,8 |
1215 – х |
844 – х |
281 – х |
223 – х |
х=22 |
х=15 |
х=5 |
х=4 |
Выздоровело: |
|||
до 24 час |
24-47 |
48-72 |
Более 72 |
100 – 98,2 |
100 – 98,2 |
100 – 98,2 |
100 – 98,2 |
1215- х |
844- х |
281 - х |
223 – х |
х= 1193 |
х= 829 |
х= 276 |
х= 219 |
или |
|||
до 24 час |
24-47 |
48-72 |
Более 72 |
1215-22=1193 |
844-15=829 |
281-5=276 |
223-4=219 |
Рассчитываем величину коэффициента «хи–квадрат»:
