- •Вариант 1.
- •Вариант 2. Задача 1. Случайная величина х распределена по закону Коши:
- •Найти плотность распределения , если . (1 балл)
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5.
- •Вариант 9.
- •Вариант 10.
- •Вариант 6.
- •Вариант 7.
- •Вариант 8.
- •Вариант 11.
- •Вариант 12.
- •Вариант 13.
- •Вариант 14.
- •Вариант 15.
- •Вариант 16.
- •Вариант 17.
- •Вариант 18.
- •Вариант 19.
- •Вариант 20.
- •Вариант 21.
- •Вариант 22.
- •Вариант 23.
- •Вариант 24.
- •Вариант 25.
- •Вариант 26.
- •Вариант 27.
- •Вариант 28.
- •Вариант 29.
- •Вариант 30.
Вариант 25.
ЗАДАЧА
1 (1 балл).
Случайные величины
и
связаны со случайными величинами
и
соотношениями:
;
.
Известно, что
=1;
=5;
=
2;
=4;
=3.
Найти математическое ожидание величин
и
и их корреляционную матрицу.
ЗАДАЧА 2 (1 балл). Вероятность случайного события равна 0,67. Сколько нужно провести испытаний, чтобы с вероятностью 0,98 можно было ожидать, что наблюдаемая частота случайного события отклонится от его вероятности не более, чем на 0,01? Решить задачу двумя способами: используя неравенство Чебышева и интегральную теорему Муавра-Лапласа.
ЗАДАЧА 3 (1 балл). Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и ковариационной матрицей: .
Найти:
.
;
.
Вариант 26.
ЗАДАЧА
1 (1 балл).
На смежных сторонах прямоугольника со
сторонами
и
выбраны наудачу две точки. Найти
математическое ожидание квадрата
расстояния между этими точками, а также
его дисперсию.
ЗАДАЧА 2 (1 балл). Вероятность появления бракованной детали в партии из 1000 деталей равна 0,05. Найти нижнюю и верхнюю границы числа дефектных деталей в этой партии с вероятностью 0,9.
ЗАДАЧА 3 (1 балл). Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и ковариационной матрицей: .
Найти:
.
;
;
;
;
.
Вариант 27.
ЗАДАЧА
1 (1 балл).
Имеется случайная величина
,
распределенная по экспоненциальному
закону:
Найти математическое ожидание и
дисперсию случайных величин:
.
ЗАДАЧА 2 (1 балл). Стрельба по цели ведется поочередно из трех орудий, причем вероятности попадания в цель равны соответственно 0,2; 0,3; и 0,5. Таким образом, произведено 300 выстрелов. Оценить «снизу» вероятность того, что при этих данных частота попаданий отличается от средней вероятности попадания по абсолютной величине не более чем на 0,1.
ЗАДАЧА 3 (1 балл). Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и ковариационной матрицей: .
Найти:
.
;
;
;
;
.
Вариант 28.
ЗАДАЧА 1 (1 балл). Точка находится на окружности радиуса R. Радиус-вектор этой точки проектируется на полярную ось, и на этой проекции, как на стороне, строится квадрат. Определить математическое ожидание и дисперсию площади квадрата, если положение точки в месте окружности равновозможно.
ЗАДАЧА
2 (1 балл).
Игральный кубик подбрасывается
=360
раз. С какой вероятностью можно утверждать,
что число выпадения «шестерки» при этом
не менее а) 60-ти; б) 50-ти?
ЗАДАЧА 3 (1 балл). Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и ковариационной матрицей: .
Найти:
.
;
;
;
;
.
Вариант 29.
ЗАДАЧА
1 (1 балл).
На плоскости с координатами
дана случайная точка, причем
Определить математическое ожидание и
дисперсию расстояния от начала координат
до проекции точки на ось
,
лежащую в плоскости
и образующую с осью
угол
.
ЗАДАЧА
2 (1 балл).
Пусть
- число выпадений герба при 10-ти
подбрасываниях монеты, а
- число выпавших очков при бросании
игральной кости. Оценить вероятность
осуществления неравенства
Решить задачу, используя первую и вторую
формы неравенства Чебышева.
ЗАДАЧА 3 (1 балл). Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и ковариационной матрицей: .
Найти:
.
;
;
;
;
.
