- •Лабораторна робота № 2 Пошук найбільш оптимального рішення поставленої задачі методом експертної оцінки альтернатив за допомогою програмних засобів
- •1. Загальні положення
- •1.1.Створення таблиці порівняння
- •1.1.1.Визначення альтернатив
- •1.1.2.Визначення критеріїв
- •1.1.3.Введення оцінок.
- •Настроювання критеріїв
- •1.1.6.Використання сценаріїв
- •1.1.4.Порівняння альтернатив (Tools/Compare)
- •1.1.5.Аналіз чутливості
- •Графічне представлення результатів порівняння альтернатив
- •1.1.7.Загальні команди
- •1.1.8.Друк результатів
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 3 Пошук рішення задачі з використанням засобів «Expert Choice 2000»
- •Оформити звіт. Файл проекту зберегти на дискеті.
- •1. Загальні положення
- •1.1.Створення моделі
- •1.2.Введення учасників групи
- •1.3.Введення індивідуальних оцінок
- •1.3.1.Оцінка елементів моделі методом парних порівнянь
- •1.4.Оцінка елементів у Сітці Даних (вкладка Data Grid)
- •1.4.1.Загальна характеристика сітки даних
- •1.4.2.Визначення типу формул:
- •1.4.3.Введення оцінок альтернатив на основі різних формул
- •1.4.4.Додаткові можливості Сітки Даних
- •1.5.Об'єднання оцінок і даних для групи учасників
- •1.6.Синтез результатів
- •1.7.Аналіз чутливості
- •Контрольні питання
- •Список рекомендованої літератури
1.1.3.Введення оцінок.
Введення кількісних і якісних оцінок
Для кількісного критерію необхідно ввести числове значення у відповідному чарунку, для якісного - вибрати словесну оцінку зі списку, що розкривається.
Ввести оцінки альтернатив за критеріями, відповідно до таблиці:
Criterion |
Weight |
Compaq |
Dell |
Acer |
Технічні характеристики |
60 |
|
|
|
- продуктивність процесора |
80 |
60 |
40 |
20 |
- обсяг вінчестера |
20 |
60 |
100 |
20 |
Енергоспоживання |
10 |
високе |
середнє |
Низьке |
Ціна |
30 |
500 |
250 |
750 |
Таблиця 1 – оцінка альтернатив в таблиці порівняння першим учасником
Введення невизначених оцінок (Format/Evaluation/Range)
При непевності в значенні оцінки можна ввести діапазон значень, що повинний знаходитися в межах шкали критерію. Можна не вводити ніякої оцінки (невідоме значення відображається «?»), тоді даний чарунок може приймати будь-яке значення з визначеної шкали для даного критерію. Для кількісного критерію – ввести 2 числа, розділених дефісом, для якісного – зі списку (в чарунку), що розкривається, вибрати Range, задати найкраще і найгірше значення діапазону.
Введення опису оцінки (Format/Evaluation/Description)
Видалення оцінки (Edit/Delete)
Настроювання критеріїв
Визначення ваги критерію
Вага – числовий фактор (від 0 до 100), що визначає важливість критерію щодо інших на одному рівні ієрархії. Більш важливому критерію відповідає більша вага.
Для зміни ваги – виділити чарунок з вагою і ввести нове значення або виконати Tools/Weight, після чого з'являється вікно SetDisplayWeights. В області Select Criteria виберіть назву ієрархічного критерію – для зміни ваг його підкритеріїв або Overall Score – для зміни ваг критеріїв одного рівня. При необхідності в нижньому списку виберіть окремий критерій. Установите перемикач Setting Type в одне з положень: Independent – для незалежної зміни ваги (зміна однієї ваги не впливає на інші), Proportional – для пропорційного (при збільшення однієї ваги, зменшуються інші). В області Set Weights увести нове значення. Область Net Weight Distribution Graph – графічно відображає питому вагу критеріїв. Перемикач Graph Type – задає тип діаграми (гістограма або кругова). Перемикач Compared Criteria – визначає відображувані на діаграмі критерії (Current – усі критерії того ж рівня, що і виділений або Compared – порівнювані, тобто нижнього рівня).
Ввести ваги критеріїв, відповідно до таблиці.
Зв'язування невизначеності з критерієм
Для кількісного критерію можна установити фактор невизначеності - можливий розкид значення оцінки. Наприклад, при факторі невизначеності 10, оцінка 50 буде розглядатися при порівнянні як діапазон значень від 40 до 60 ((10).
Виконати View/Uncertainty для відображення стовпця Uncertainty. Ввести значення фактора невизначеності у відповідний чарунок цього стовпця або Tools/Uncertainty і в поле Uncertainty увести значення фактора.
Визначення значення відбору
Ціль відбору полягає в тому, щоб усунути з порівняння альтернативи, що не задовольняють специфічним вимогам для даного критерію. Наприклад, для критерію зі шкалою від Worst до Best , встановлення значення відбору 75 означає, що при порівняння, альтернатива, чия оцінка знаходиться в діапазоні від Worst до 75 за даним критерієм буде деактивована.
Виконати View/Screening для відображення стовпця Screening. Ввести значення відбору. Або виконати Tools/Screening і за допомогою графічної смуги і повзунка встановити потрібне значення (червона частина смуги відповідає деактивованим значенням, зелена – активованим).
