- •Инструкция к лабораторой работе № 3
- •Часть 2. Первичная обработка статистических данных для непрерывной случайной величины Задана выборка, полученная для непрерывной случайной величины X:
- •Обработав ее, выполнить следующее:
- •Задан простой статистический ряд .
- •1. Вариационный ряд Переписываем данные в порядке возрастания:
- •2. Интервальная группировка данных
- •Сразу после вычислений ячейкам d8, e8, f8, g9, h8 присваивать соответствующие имена и при использовании их в дальнейших вычислениях вызывать по имени, нажимая клавишу f3.
- •Заносим результаты в нижний ряд таблицы
- •Строим гистограмму:
- •Гистограмма позволяет составить представление о виде графика плотности распределения.
- •3. Числовые характеристики выборки
- •В ячейках d13 и ниже подсчитать границы интервалов группировки. Для этого :
- •3. Построение гистограммы относительных частот
- •Характеристики положения:
- •Характеристики разброса данных :
- •5. Точечные оценки параметров распределения
- •Точно так же, как и в части 1.
- •Сохранить файл на электронном носителе
Характеристики положения:
выборочная средняя
.
.
статистическая мода m o - для неповторяющихся данных это середина интервала с наибольшей частотой: m o = 4,55 На гистограмме относительных частот она соответствует точке максимума плотности распределения.
статистическая медиана m e - варианта стоящая посередине вариационного ряда (по числу вариант). Берем среднее между вариантами с номерами 15 и 16 :
m
e
=
.
Характеристики разброса данных :
среднее абсолютное отклонение *:
выборочная дисперсия Dв :
При подсчете
дисперсии по серединам интервалов в
формулы нужно ввести так называемую
"поправку Шеппарда" - вычесть из
получаемых результатов величину
.
;
вспомогательная
формула :
;
;
.
выборочное стандартное (среднеквадратическое) отклонение в :
коэффициент вариации:
;
.
Как это сделать в EXСEL
При подсчете числовых характеристик на компьютере нет необходимости сокращать объем вычислительной работы и обращаться к сгруппированным данным (тем более, что мы располагаем всей исходной выборкой). Как и в предыдущей лабораторной работе, воспользуемся Мастером Функций , в котором запрограммированы расчетные формулы для случая несгруппированных данных.
В отведенных ячейках строки 43 подсчитываем числовые характеристики:
Все делаем точно так же, как и в лабораторной работе № 1,
( см. соответствующий пункт инструкции из Л.Р.№ 1 )
Исключение составляет мода
статистическая мода m o для неповторяющихся данных это середина интервала с наибольшей частотой . Поэтому в столбце F находим максимальную частоту и в ячейке С43 программируем полусумму границ соответствующего интервала. Посмотрите, где на гистограмме находится эта точка.
5. Точечные оценки параметров распределения
Найденные числовые характеристики выборки используем для оценки параметров распределения:
Статистической оценкой для математического ожидания
служит выборочная средняя:
Статистической оценкой для дисперсии
служит исправленная выборочная дисперсия:
Статистической оценкой для стандартного отклонения
служит исправленное выборочное стандартное отклонение:
Как это сделать в EXСEL
Точно так же, как и в части 1.
Сохранить файл на электронном носителе
