Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3_ч2.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
274 Кб
Скачать
☆

Характеристики положения:

  • выборочная средняя

.

.

  • статистическая мода m o - для неповторяющихся данных это середина интервала с наибольшей частотой: m o = 4,55 На гистограмме относительных частот она соответствует точке максимума плотности распределения.

  • статистическая медиана m e - варианта стоящая посередине вариационного ряда (по числу вариант). Берем среднее между вариантами с номерами 15 и 16 :

m e = .

Характеристики разброса данных :

  • среднее абсолютное отклонение *:

  • выборочная дисперсия Dв :

При подсчете дисперсии по серединам интервалов в формулы нужно ввести так называемую "поправку Шеппарда" - вычесть из получаемых результатов величину .

;

вспомогательная формула : ;

;

.

  • выборочное стандартное (среднеквадратическое) отклонение в :

  • коэффициент вариации: ; .

Как это сделать в EXСEL

При подсчете числовых характеристик на компьютере нет необходимости сокращать объем вычислительной работы и обращаться к сгруппированным данным (тем более, что мы располагаем всей исходной выборкой). Как и в предыдущей лабораторной работе, воспользуемся Мастером Функций , в котором запрограммированы расчетные формулы для случая несгруппированных данных.

В отведенных ячейках строки 43 подсчитываем числовые характеристики:

Все делаем точно так же, как и в лабораторной работе № 1,

( см. соответствующий пункт инструкции из Л.Р.№ 1 )

Исключение составляет мода

  • статистическая мода m o для неповторяющихся данных это середина интервала с наибольшей частотой . Поэтому в столбце F находим максимальную частоту и в ячейке С43 программируем полусумму границ соответствующего интервала. Посмотрите, где на гистограмме находится эта точка.

5. Точечные оценки параметров распределения

Найденные числовые характеристики выборки используем для оценки параметров распределения:

  • Статистической оценкой для математического ожидания

служит выборочная средняя:

  • Статистической оценкой для дисперсии

служит исправленная выборочная дисперсия:

  • Статистической оценкой для стандартного отклонения

служит исправленное выборочное стандартное отклонение:

Как это сделать в EXСEL

Точно так же, как и в части 1.

Сохранить файл на электронном носителе