Лексические особенности.

В тексте встречаются слова общего языка, то есть общеупотребительная

лексика:

The word did not appear in Webster’s New World Dictionary as late as 1957 ...

В рамках этой лексики осуществлен перевод, как машиной, так и человеком.

В данном случае машина ошиблась только в согласовании определений. С другой стороны, система перевода не всегда удачно разрешает омонимию. Потому в машинном переводе текста присутствуют бессмысленные фразы.

... как пояснил Оксфордский словарь английского языка, слово прошло через многие псевдо-этимологический извращений ...

Подобные ошибки достаточно в большом количестве встречаются у обеих систем. У Google они проявляются реже. Это связано с тем, что существует он дольше, и имеет большую базу текстов. С другой стороны, специалисты Яндекса уделяют большее внимание русскому языку, с течением времени, перевод должен стать лучше чем у Google.

Примечательно, что ряд слов Яндекс просто отказался переводить. Яндекс очень плохо реагирует на цепочки букв совместно с другими символами (кавычки, апострофы, скобки). Я полагаю, что это не связано с особенностями алгоритма и базы, а является прямым следствием ошибок программистов.

Кроме того, Яндекс хуже проявил себя на географических названиях и именах собственных. Переводил он их формально, не учитывая, отечественные традиции именований.

Синтаксические особенности.

Рассматриваемый текст имеет четкую структуру. В каждом абзаце выдвигается определенное предположение, которое в нем же и доказывается.

В отрывке можно предложения с прямым порядком слов, которые можно

Считать определениями. Обеими СМП структура был сохранена.

Большая часть предложений имеет прямой порядок слов. В тексте преобладают сложноподчиненные предложения. Немногочисленные простые

предложения развернуты за счет однородных членов.

Для передачи логических связей в тексте используется большое число союзов, в том числе и двойных.

Например:

Webster’s New World Dictionary as late as 1957 ...

... was once known as Lake Khwarizm ...

... as explained by the Oxford English Dictionary ...

... asinvented by Leibniz.

Специфичными для технических текстов, являются препозитивные определительные группы.

Например:

Computer programming,

В данном отрывке их найдено не очень большое количество. Правда, с самой этой фразой переводчики справились не самым лучшим образом. Googleхорошо передал смысл, но Яндексу, при некотором его искажении, удалось удачно согласовать фразу с другими членами предложения.

Морфологические особенности.

Широко распространены пассивные конструкции:

Например:

... the Khwarizm region is located ...

С этой задачей обе системы справились. Широко распространены так же безличные и неопределенно-личные конструкции:

... it may look ...

... It comes from the name ...

При машинном переводе эти выражения были переведены шаблонно. С одной стороны это сохранило их безличную форму, которая также характерна для русского языка, с другой стороны, это отрицательно повлияло на согласование. Человек-переводчик в данном случае предпочел изменить порядок слов. Это немного изменило стилистическую направленность текста, но упростило бы восприятие. Авторская речь построена в первом лице множественного числа:

Например:

... so we should begin with a careful analysis of this concept ...

Подобная форма важна для технического текста, и с этой особенностью справились обе машины.