- •1. Введение
- •2. Научно-теоретические основы метода
- •3. Методика исследования вариабельности сердечного ритма
- •3.1. Требования к длительности регистрации сердечного ритма.
- •3.2. Методика исследования вср.
- •3.2.1. Исследования в условиях относительного покоя.
- •3.2.2. Исследования при проведении функциональных тестов.
- •3.2.3. Исследования в условиях обычной деятельности или при выполнении профессиональных нагрузок.
- •4. Основные методы анализа вариабельности сердечного ритма
- •4.1. Статистические методы.
- •3.2.4. Исследования в клинических условиях.
- •4.2. Геометрические методы.
- •4.3. Автокорреляционный анализ.
- •4.4. Корреляционная ритмография.
- •4.5. Спектральные методы анализа вср.
- •4.6. Другие методы анализа вср.
- •5. Оценка результатов анализа вариабельности сердечного ритма
- •6. Заключение
- •7. Список литературы
3.2.4. Исследования в клинических условиях.
Применительно к клиническим условиям также следует различать упомянутые в п. 3.1. типы исследований. Кратковременные исследования должны рассматриваться как оперативные, обзорные и предварительные. Они могут проводиться в начале и в конце лечения или же регулярно в процессе лечения для определения динамики функционального состояния пациента. Наиболее адекватны клиническим условиям записи средней длительности, которые проводятся в связи с функциональными пробами (см. п 3.2.2.). Кроме того, такие записи проводятся в связи с контролем за лечебными процедурами, например, при физиотерапевтических воздействиях. К записям средней длительности относятся также исследования в области хирургии и анестезиологии. Это как записи, проводимые непосредственно в ходе хирургических операций для контроля за адекватностью анестезии, так и контроль за состоянием больного в ближайшем послеоперационном периоде.
Многочасовые записи применяются для анализа ВСР в послеоперационном периоде и в реаниматологической практике. Здесь оценка уровня стресса и своевременное выявление перенапряжения и истощения регуляторных механизмов играет важнейшую роль для предупреждения угрожающих состояний и летальных исходов. Проводимые в неврологии и психиатрии исследования сна также являются примером многочасовых записей.
Важно подчеркнуть - особенностью анализа ВСР является, то, что врачи должны отчетливо понимать неспецифичность получаемых результатов и не пытаться искать показатели ВСР, присущие той или иной нозологической форме патологии. Данные анализа ВСР должны сопоставляться с остальными клиническими данными: инструментальными, биохимическими, анамнестическими показателями.
4. Основные методы анализа вариабельности сердечного ритма
Анализ ВСР основан на измерении длительностей RR-интервалов ЭКГ и на формировании динамического ряда значений, которые визуально отображаются в виде кардиоинтервалограммы (ритмограммы). Еще в 60-е-70-е годы Д.Жемайтите [23] была предложена методика визуального анализа ритмограмм, при которой выделяется шесть классов записей Этот подход до сих пор не потерял своей практической значимости, особенно для оперативной оценки результатов исследования. Однако в настоящее время основное значение имеют математико-статистические методы.
Методы анализа ВСР можно разделить на три больших класса [7]:
Исследование общей вариабельности (статистические методы и временной анализ);
Исследование периодических составляющих ВСР (частотный анализ);
Исследование внутренней организации динамического ряда кардиоинтервалов (методы нелинейной динамики, автокорреляционный анализ, нейродинамический и фрактальный анализ)
4.1. Статистические методы.
Эти методы применяются для непосредственной количественной оценки вариабельности сердечного ритма в исследуемый промежуток времени. При их использовании кардиоинтервалограмма рассматривается как совокупность последовательных временных промежутков – интервалов RR. Наиболее важными статистическими характеристиками динамического ряда кардиоинтервалов являются:
СКО – среднее квадратическое отклонение (выражается в мс) величин интервалов RR за весь рассматриваемый период (в зарубежных публикациях этот показатель называют SDNN - Standard Devation, NN – означает ряд нормальных интервалов “normal to normal ” с исключением экстрасистол).
SDANN - стандартное отклонение средних значений, полученных из 5 минутных сегментов при записях средней длительности, многочасовых или 24-х часовых записях. Подобным же образом могут обозначаться и стандартные отклонения средних значений других показателей.
RMSSD – квадратный корень из суммы квадратов разности величин последовательных пар интервалов NN (нормальных интервалов RR).
NN5O – количество пар последовательных интервалов NN, различающихся более чем на 50 миллисекунд, полученное за весь период записи.
PNN5O (%) – процент NN50 от общего количества последовательных пар интервалов, различающихся более чем на 50 мс, полученное за весь период записи.
CV – коэффициент вариации. Он удобен для практического использования, так как представляет собой нормированную оценку дисперсии (D) и может сравниваться у лиц с различными значениями частоты пульса.
D, As, Ex - второй, третий и четвертый статистические моменты. D - это СКО в квадрате, отражает суммарную мощность всех периодических и непериодических колебаний. As – коэффициент асимметрии позволяет судить о стационарности исследуемого динамического ряда, о наличии и выраженности переходных процессов, в том числе трендов. Ex – коэффициент эксцессивности, отражает скорость (крутизну) изменения случайных нестационарных компонентов динамического ряда и наличие локальных нестационарностей
