- •Моделирование экосистем
- •1. Исходные данные
- •Группировка данных наблюдения
- •Графическое представление вариационного ряда
- •Группировка данных наблюдения
- •Группировка данных наблюдения
- •7. Выводы по практической работе №1: практическая работа № 2 Тема: Статистики и параметры распределения
- •1. Вычисление статистик различными способами:
- •Расчет статистик способом произведений
- •2. Вычисление начальных моментов
- •Вычислите основные моменты (с округлением до 0,001) (в расчетах используем неименованные величины):
- •Основные ошибки статистик изучаемой величины __:
- •4. Задание по работе в Statgraphics Plus под Windows:
- •Выводы по практической работе №2 практическая работа № 3 Тема: Моделирование законов распределения
- •Предварительное оценивание рядов распределений к нормальному закону
- •Расчет выравнивающих частот нормального распределения
- •Вычисление теоретических частот нормального распределения
- •3. Оценка различий между эмпирическими и теоретическими (выравнивающими) частотами нормального распределения
- •4. Выбор наилучшего распределения по всем изучаемым признакам (используя принцип минимального 2)
- •5. График нормального распределения случайной величины
- •6. Задание по работе в Statgraphics Plus под Windows:
- •Практическая работа № 4 Тема: Однофакторный дисперсионный анализ
- •Построение таблицы варьирования
- •2. Построение графика средних по градациям
- •2. Однофакторный дисперсионный анализ
- •3. Задание по работе в Statgraphics Plus под Windows:
- •Практическая работа №5 Тема: Корреляционный анализ
- •1. Вычисление коэффициента корреляции для большой выборки:
- •2.Вычислите вспомогательные величины
- •Матрица корреляций
- •Практическая работа №6 Тема: Регрессионный анализ
- •2.Парный регрессионный анализ
- •3.Составление таблицы объемов
- •4. Полиноминальный регрессионный анализ
- •5. Множественный регрессионный анализ
2. Построение графика средних по градациям
На основе данных
Табл. 4.1. постройте график зависимости
групповых средних значений признака
(
)
по градациям фактора (Xi).
Рис.4.1. График зависимости групповых средний признака ( ) по градациям фактора (Di)
Выводы:
2. Однофакторный дисперсионный анализ
Таблица 4.2
Построение дисперсионного комплекса
Источник варьи-рования |
Сумма квадра-тов, Di |
Число степеней свободы, dfi |
Варианса, i2 |
Критерий Фишера |
Сила влияния, 2 |
|
Fфакт. |
Fтабл. |
|||||
Групповой |
|
|
|
|
|
|
Случайный |
|
|
|
|
||
Общий |
|
|
|
|
||
Вычислите:
1. суммы квадратов:
Dгр=
(
)-
=
Dслуч = = ViJ2-( )=
Dобщ= ViJ2 - =
проверка: Dобщ=Dгр+Dслуч=
число степеней свободы
dfгр=k-1=
dfслуч=N-k=
dfобщ=N-1=
вариансы:
=
=
=критерий Фишера фактический:
Fгр=
=
сила влияния:
2гр=
=2случ=
=Критерий Фишера табличный (Прил. 4):
Уровень значимости α= ; следовательно Fтабл.α=
Выводы:
3. Задание по работе в Statgraphics Plus под Windows:
проведите однофакторный дисперсионный анализ, изучив влияние между следующими величинами: H ∞ D, V ∞ D, V ∞ H по всему объему выборки (N=75), заполните табл. 4.3-4.5, выписав результаты из программы;
сохраните статистический анализ в файле;
проведите анализ полученных данных.
Таблица 4.3
Однофакторный дисперсионный анализ между H ∞ D (выпишите данные из программы)
Источник варьи-рования |
Сумма квадра-тов, Di |
Число степеней свободы, dfi |
Варианса, i2 |
Критерий Фишера |
Сила влияния, 2 |
|
Fфакт. |
Fтабл. |
|||||
Групповой |
|
|
|
|
|
|
Случайный |
|
|
|
|
||
Общий |
|
|
|
|
||
Выводы:
Таблица 4.4
Однофакторный дисперсионный анализ между V ∞ D (выпишите данные из программы)
Источник варьи-рования |
Сумма квадра-тов, Di |
Число степеней свободы, dfi |
Варианса, i2 |
Критерий Фишера |
Сила влияния, 2 |
|
Fфакт. |
Fтабл. |
|||||
Групповой |
|
|
|
|
|
|
Случайный |
|
|
|
|
||
Общий |
|
|
|
|
||
Выводы:
Таблица 4.5
Однофакторный дисперсионный анализ между V ∞ H (выпишите данные из программы)
Источник варьи-рования |
Сумма квадра-тов, Di |
Число степеней свободы, dfi |
Варианса, i2 |
Критерий Фишера |
Сила влияния, 2 |
|
Fфакт. |
Fтабл. |
|||||
Групповой |
|
|
|
|
|
|
Случайный |
|
|
|
|
||
Общий |
|
|
|
|
||
Выводы:
