Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
метод указ индз статистика.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

Содержание теоретического материала и ссылки на литературу

№ темы

Содержание

Литература

1

Дискретные случайные величины, их числовые характеристики и законы распределения

[1], гл. 3, § 3.1, 3.3, 3.4, 3.8;

[2], гл. 2, § 2.1, 2.2, 2.5;

[3], Ч. 2, гл. 6, § 1, 2, 3; гл. 7, § 1, 2; гл. 8, § 2–4, 7;

[4], Ч. 2, гл. 4, § 1, № 165, 166, 171, 173; § 3, № 188, 211, 219;

[5], гл. V, § 5, 860–867, § 6, № 873, 874

2

Непрерывные случайные величины. Нормальный закон распределения

[1], гл. 3, § 3.6; гл. 4, § 4.7;

[2], гл. 2, 2.4, 2.5, 2.7;

[3], Ч. 2, гл. 12, § 1–3, 5;

[4], Ч. 2, гл. 9, № 322, 328, 329, 332, 335;

[5], гл. V, § 11, № 904–916

3

Выборки и их числовые характеристики. Статистические оценки неизвестных параметров генеральной совокупности

[1], гл. 8, § 8.1, 8.2; гл. 9, § 9.1, 9.2, 9.4, 9.6, 9.7;

[2], гл. 6, 6.1–6.5; гл. 7, § 7.1, 7.3, 7.4;

[3], Ч. 3, гл. 15, § 1, 3, 6; гл. 16, §1, 3, 4, 8–10, 13–16;

[4], Ч. 3, гл. 10, § 1, № 450, 454–457, 459, 461, 466;

[5], гл. V, § 17, № 947, 948, 950, 951, 953

4

Проверка статистических гипотез

[1], гл. 10, § 10.1–10.3;

[2], гл. 7, § 7.5, 7.6;

[3], Ч. 3. гл. 19, § 1, 3–6, § 10;

[4], Ч. 3, гл. 13, § 1, § 4, № 568, 569; §5, № 570, 573;

5

Элементы корреляционного и регрессионного анализа

[1], гл. 12, § 12.1–12.5;

[3], Ч. 3, гл. 18, § 1–4, 7; гл. 19, §22;

[4], Ч. 3, гл. 12, § 1; гл. 13, § 12, №611, 612;

[5], гл. V, § 16, № 943–945

6

Случайные процессы. Процесс Пуассона (простейший поток событий)

[1], гл. 7, § 7.1, 7.4;

[2], гл. 1, § 1.21;

[3], Ч. 2, гл. 6, § 6;

[4], Ч. 2, гл. 4, § 2;

Примечание. Ссылки на литературу в таблице даны в соответствии с номерами в списке рекомендуемой литературы.

Справочный материал к выполнению ргз

1. Случайные величины

1.1. Случайные величины

Случайной величиной называется числовая функция, определенная на пространстве элементарных исходов , которая каждому элементарному исходу ставит в соответствие число .

Условимся в дальнейшем, как правило, случайные величины обозначать буквами: , , …, а принимаемые ими значения – строчными латинскими (с индексами или без): , и т.д.

Случайные величины делятся на дискретные и непрерывные.

Случайная величина называется дискретной, если значения, которые может принимать данная случайная величина, образуют дискретное (конечное или бесконечное) множество чисел , , …, , …

Под непрерывной случайной величиной будем понимать величину, значения которой, заполняют конечный или бесконечный промежуток числовой оси .

Например, число студентов на лекции – дискретная случайная величина, продолжительность лекции – непрерывная.