20. Анализ больших систем: сущность, специфика, ограничения

Сложные и большие системы.

Основание классификации	Классы систем
По структуре	Простые Сложные Большие

Большая система – это такая, моделирование которой затруднительно вследствие её размерности. Она не наблюдаема одновременно с позиции одного наблюдателя во времени или в пространстве. Для неё существенен пространственный фактор, число подсистем велико, а состав разнороден.

Понятие большой системы возникло как выражение системного подхода к постановке и решению задач управления, свойственного кибернетике. Оно введено не с целью классификации систем (деления их на "большие" и "небольшие"), а чтобы выделить способ рассмотрения поведения управляемых систем большого масштаба, с учетом всего многообразия протекающих в них явлений.

Характерные особенности больших систем: наличие выделяемых частей (управляемых подсистем), участие в системе людей, машин и природной среды, наличие материальных, энергетических и информационных связей между частями систем, а также связей между рассматриваемой и другими системами.

Сложная система это та, в модели которой не хватает информации для эффективного управления.

Имеется два способа перевода системы из разряда сложной в разряд

простой:

1. Выявление конкретной причины сложности, получение недостаточной информации и включении ее в модель. Это и является основной задачей науки.

2. Сменить цель, что в технических системах обычно неэффективно (подобно забиванию гвоздей микроскопом), но в отношениях между людьми это часто единственный выход.

Сложной называют систему, имеющую хотя бы один из следующих

признаков:

1. возможность разделения на подсистемы, изучение каждой из которых имеет содержательный характер (учитывая влияние других подсистем). Т.е. структурная сложность – по количеству и разнообразию элементов и связей между ними; количеству иерархических уровней и общему числу подсистем.

2. функционирование в условиях неопределенности и воздействия среды на систему обуславливает случайный характер ее параметров и структуры, т.е.:

3. сложность развития системы (эволюционный аспект);

4. сложность поведения – по характеристикам множества состояний; правилам перехода из состояния в состояние; правилам воздействия среды на систему и обратно; степени неопределенности этих характеристик и правил;

5. осуществление структурой целенаправленного выбора поведения, т.е. сложность выбора поведения в многоальтернативной ситуации

– по гибкости реакций системы на заранее неизвестные воздействия среды.

Дополнительные особенности больших систем:

1. большие размеры системы, что физически означает наличие большого количества разнообразных элементов.

2. выраженные свойства эмерджентности к подсистемам, анализ которого возможен при изучении большой системы как целого образования.

3. сложная иерархическая структура системы в сочетании с централизованным и детерминированным управлением;

4. большие информационные, энергетические и материальные потоки, циркулирующие в системе, при интенсивном обмене ими с внешней средой;

5. разнообразие возмущений, действующих на систему, и соответствие ее возможных состояний, что требует для эффективного управления необходимого разнообразия управляющих воздействий;

6. возрастание неопределенности в описании системы (особенно ее взаимодействия со средой) и включение в изучение конфликтных ситуаций;

7. многоцелевой аспект функционирования;

8. наличие в системе биологических или социальных подсистем (коллектива людей, человека), что обуславливает перечисленные и другие особенности.

Система может быть и большой и сложной. Сложные системы объединяет более обширную группу систем, то есть большие - подкласс сложных систем.

Основополагающими при анализе и синтезе больших и сложных систем являются процедуры декомпозиции и агрегирования.

Декомпозиция — разделение систем на части, с последующим самостоятельным рассмотрением отдельных частей.

Изучение любой системы предполагает создание модели системы, позволяющей произвести анализ и предсказать ее поведение в определенно диапазоне условий, решать задачи анализа и синтеза реальной системы. В зависимости от целей и задач моделирования оно может проводиться на различных уровнях абстракции.

Модель - описание системы, отражающее определенную группу ее свойств. Описание системы целесообразно начинать с трех точек зрения: функциональной, морфологической и информационной.

Всякий объект характеризуется результатами своего существования, местом, которое он занимает среди других объектов, ролью, которую он играет в среде. Функциональное описание необходимо для того, чтобы осознать важность системы, определить ее место, оценить отношения с другими системами.

Функциональное описание (функциональная модель) должно создать правильную ориентацию в отношении внешних связей системы, ее контактов с окружающим миром, направлениях ее возможного изменения.

Функциональное описание исходит из того, что всякая система выполняет некоторые функции: просто пассивно существует, служит областью обитания других систем, обслуживает системы более высокого порядка, служит средством для создания более совершенных систем.

31. Позитивистские, неопозитивистские и постпозитивистские методы исследования социально-экономических и политических процессов.

Методология социальных исследований. Методология – как понятие обозначает систему наиболее общих принципов, положений и методов, составляющих основу конкретной науки. Вопрос о сущности используемой методологии один из наиболее значимых аспектов процесса познания как совокупности процессов, процедур и методов приобретения знаний о явлениях и закономерностях объективного мира. Можно сказать, что смена этапов развития науки, всегда означает и кардинальные изменения в представлениях о сути применяемых методологий. Развиваясь, наука прошла путь от изучения упорядоченной простоты (классическая механика) и беспорядочной сложности (статистическая физика) к исследованию организованной сложности (кибернетика и проч.).

Можно указать на существование трех этапа развития научного знания.

1) классический этап – от времени Г. Галилея, то есть приблизительно с XVI века до конца XIX века.

2) неклассический этап, почти весь ХХ век.

3) постнеклассический период с конца ХХ века (в социологии представлен постструктурализмом и социальной синергетикой).

Для каждого периода присуща своя ключевая парадигма, картина мира и соответствующие методологические принципы. Естественно, что и в рамках данных периодов также происходят существенные изменения представлений о приоритетах той или иной методологии (научного инструментария), объекте исследования, позиции исследователя.

Системная методология. Лишь в ХХ веке внимание к системному варианту видения всего происходящего в социуме начало принимать четкие очертания. В начале века это последовало в работах А.А. Богданова (попытка создания методологии системного анализа), а затем примерно в середине века благодаря Л. фон Берталанфи заявила о себе первая в современной науке обобщенная системная концепция («общая теория систем»). Концепцию начали применять при изучении социальных процессов и в целом ряде других случаев. Системная методология, ее понятия (структурность, иерархичность и т.д.) и приемы позволили существенно восполнить методологические «пробелы» редукционистского подхода.

Таким образом, можно констатировать наличие значительного теоретического многообразия методологий по проблемам, связанным с исследования мира в целом и социума, социального управления в частности.

Позитивизм.

(1) парадигмальная гносео-методологическая установка, по которой позитивное знание может быть получено как результат научного (не философского умозрительного) познания. Заключается в отказе от философии («метафизики») в качестве познавательной деятельности, обладающей в контексте развития конкретно-научного познания синтезирующим и прогностическим потенциалом;

(2) - философское направление, обусловленное означенной установкой.

Эволюция позитивизма включает четыре этапа:

I этап - позитивизм. О. Конт, Дж. С. Милль, Г. Спенсер и др. Это попытка построения системы социологического знания на основе использования естественнонаучной методологии. Стремились объяснить общественную жизнь и поведение человека, распространяя на них закономерности, установленные в физических науках. В прогрессе указывали главный фактор развития науку. Доказывали, что прогресс связан с эволюцией, но не сводится к ней. Характерная черта - борьба с метафизикой. Единственной, познавательно ценной формой знаний, по их мнению, является эмпирическое описание фактов.

II этап – Махизм. Р. Авенариус, Э. Мах. Махизм относят к феноменализму, релятивизму, агностицизму. Для сторонников махизма феномены – это данные сознания, элементы опыта, составляющие единственную реальность. Монистические воззрения, как материалистов, так и идеалистов должны быть заменены более совершенным нейтральным монизмом, который устраняет из философского оборота категории материи и сознания, заменяя их категорией чистого опыта. Из требования необходимости определения понятий через наблюдаемые данные следует, что всё познания опирается на основные элементы. Такими элементами являются непосредственные чувственные данные, ощущения - предел разложения эмпирического опыта. Основу знания составляют не непосредственно элементы мира, а описания фактов в их элементах, то есть описания, состоящие в фиксации функциональных и затем логических связей между элементами мира.

III этап – неопозитивизм. В социологии – это теоретико-методологическая ориентация, опирающаяся осознанно или неосознанно на положения логического позитивизма - П.А. Сорокин, К.М. Тахтарев, Д. Ландберг, С. Чэпин и др. Не единая школа, а скорее общая ориентация, сторонники которой называют себя представителями «научной социологии» или «естественно-научного» направления в социологии.

Признаки неопозитивизма в социологии: 1) натурализм – социальные явления подчинены тем же законам, что естественные; 2) сциентизм - методы должны быть точными как в естественных науках; 3) бихевиоризм – субъективные аспекты человеческой деятельности могут быть познаны только через доступное для наблюдение поведение; 4) верификация – истинность научных понятий должна устанавливаться на основе эмпирических процедур исследований; 5) квантификация – выражать и описывать все явления количественно; 6) методологический объективизм – наука должна быть свободна от ценностных суждений.

IV этап - постпозитивизм. В его рамках намечается тенденция к смягчению исходного методологического радикализма и установка на аналитику роли социокультурных факторов в динамике науки. Поппер, Кун, Лакато и др.

	Неопозитивисты	Постпозитивисты
1	человек способен на ясное, истинное на века знание	человек - существо ошибающееся, вечное знание не может быть достигнуто
2	достижение знания имеет определенный конечный пункт	знание развивается, посредством коренных преобразований, научных революций
3	непризнание философии наукой	между наукой и философией нет жесткой границы, философствовать надо научно

Специфика неопозитивизма:

1) постпозитивисты проводят анализ истории науки (логическая реконструкция истории науки), стремятся найти основу человеческого разума;

2) в рамках постпозитивизма ставится вопрос – о главных факторах развития науки: внешние или внутренние?

3) постпозитивисты проводят анализ динамики, а не статики науки. Если неопозитивисты ставили вопрос о том, как провести грань между философией и наукой, то постпозитивистов интересует вопрос реального движения науки, какие факторы влияют на неё.

Карл Раймунд Поппер – основной представитель постпозитивизма утверждал: «Я похоронил неопозитивизм».

Основными понятиями его концепции научного знания:

1. проблема демаркации;

2. принцип фальсификации;

3. принцип фаллибилизма;

4. теория «трех миров».

Тематика курсовых работ и рекомендации по их выполнению

1. Теория и практика переходных процессов в социально-экономической сфере в современной России.

2. Теория и практика переходных процессов в политической сфере в Российской Федерации.

3. Проблема социальных деформаций и специфика развития социально-экономических процессов в Российской Федерации.

4. Проблема разрешения социально-экономических деформаций на постсоветском пространстве в контексте современного развития.

5. Обеспечение безопасности и устойчивости развития управляемых политических процессов в Российской Федерации.

6. Обеспечение безопасности и устойчивости развития управляемых социально-экономических процессов в Российской Федерации.

7. Результаты и перспективы развития процессов государственной социально-экономической политики на региональном уровне (на основе анализа реализации приоритетного национального проекта «…» в Кировской области).

8. Социально-экономические процессы в контексте развития российского общества (анализ основных подходов исследования и практики; на примере «…»).

9. Совершенствование управления социально-экономическими процессами в проблемных регионах: методологический и прикладной аспекты (на примере «…»).

10. Проблема снижения социальной напряжённости в процессе социально-политических преобразований в Российской Федерации.

11. Скрытые социально-экономические процессы в современной России и их исследование.

12. Технологические этапы и методы социально-экономического прогнозирования (на основе анализа конкретного проекта).

13. Технология и практика социально-экономического моделирования в современной России (на основе анализа конкретного проекта).

14. Стадии, методы и инструментарий социально-экономического проектирования (на основе анализа конкретного проекта).

15. Логический анализ как метод исследования социально-экономических процессов (анализ конкретных случаев).

16. Факторный анализ в исследовании систем управления (анализ конкретных случаев).

17. Статистические методы в исследовании развития систем управления (анализ конкретных случаев).

18. Прикладные аспекты анализа политических процессов в Российской Федерации (анализ конкретных случаев).

19. Практика применения экспертных методов в исследовании социально-экономических процессов (анализ конкретных случаев).

20. Экспертные оценки в исследовании политических процессов (анализ конкретных случаев).

21. Метод контент-анализа в исследовании социально-экономических процессов (анализ конкретных случаев).

22. Методика контент-анализа в исследовании политических процессов (анализ конкретных случаев)

23. Разработка эффективных управленческих решений и развитие социально-экономических процессов в Российской Федерации (анализ конкретных случаев).