- •Введение
- •1. Описание объекта производства
- •1.1 Наименование и область применения
- •1.2 Классификационные признаки товара
- •1.3 Код объекта
- •1.4 Сегментация рынка
- •2. Маркетинг
- •2.1 Инновационность товара,
- •2.2 Годовая потребность товара
- •2.3 Ценовой коридор
- •2.3.1. Методы расчета «нижнего» и «верхнего» пределов ценового коридора
- •2.3.2. Расчет отправной цены
- •2.4 Покупательная способность товара
- •2.5 Уровень безубыточного производства
- •2.6 Техническое задание на объект
- •1) Наименование и область применения;
- •3. Проектирование объекта
- •3.1 Показатели качества объекта и их обоснование
- •3.2 Анализ риска отказов (fmea – анализ)
- •3.3 Анализ безопасности объекта
- •4. Проектирование технологии изготовления (для одной детали)
- •4.1 Технологический анализ детали
- •4.2 Маршрутная технология изготовления детали
- •4.3 Статистический анализ надежности технологического процесса
- •5. Технология контроля параметров качества детали
- •5.1 Выбор контрольно-измерительных средств
- •6. Упаковка, хранение и транспортирование объекта
- •6.1 Упаковка для отдельного объекта
- •6.2 Вид транспорта для перевозки и транспортная тара
- •7. Эксплуатация и ремонт
- •7.1 Гарантийные обязательства изготовителя
- •7.2 Организация ремонта и технического обслуживания
- •8. Утилизация объекта
- •8.1 Нормативные документы, определяющие порядок утилизации
- •Список использованной литературы
- •Приложение а Типовая номенклатура показателей качества машин и аппаратов
4.3 Статистический анализ надежности технологического процесса
Назначить контролируемый параметр.
Допуск 36 мкм
Размер детали 10 мм
Определить
.
мкм
По размеры и IT станка определить возможный размах (R) данного размера.
Станок IT7 следовательно заданный размах на 10 мм составляет 16 мкм (таблица допусков и посадок).
Определить сигма станка, по формуле
.
мкм
По заданному допуску на размер (по чертежу) определить допустимую погрешность по соотношению
.
Выбрать контрольно измерительное
средство (КИС) для параметра по таблице
1, учитывая соотношение
,
мкм, выберем КИС по таблице 1.
Определить
.
мкм
Определить
.
мкм
Определить вероятность нахождения размера в пределах допуска
мкм
(допуск задан 36 мкм) по формуле
,
где Х1, Х2 границы допуска
размера,
находятся по таблицам для функции
Лапласа.
Для рассматриваемого примера
Х1
=-3
,
Х2
=+3
,
тогда
Для одной из деталей разрабатываемого объекта необходимо рассчитать основные характеристики надежности и определить вероятность появления брака по выбранному размеру.
5. Технология контроля параметров качества детали
5.1 Выбор контрольно-измерительных средств
Существуют различные подходы к выбору контрольно-измерительных средств. Далее приведены некоторые из них.
Выбор СИ по коэффициенту уточнения.
Это самый простой способ, предусматривающий
сравнение точности измерения и точности
изготовления (функционирования) объекта
контроля. Здесь предусматривается
введение коэффициента уточнения
(коэффициента закона точности) при
известном допуске Т и предельном
значении
погрешности измерения
.
Величину, обратную , называют относительной погрешностью метода измерения
.
В соответствии с ГОСТ 8.051—81 значения
пределов допускаемых погрешностей
для линейных размеров задаются в
зависимости от допусков и квалитета
(таблица 5.1) как
.
Таблица 5.1 - Зависимость
от диапазона допусков и квалитета
Квалитет
|
2—5
|
6—7
|
8—9
|
10—16
|
Средний коэффициент,
|
0,35
|
0,30
|
0,25
|
0,20
|
Диапазон допусков, мкм
|
0,8—2,7
|
6—63
|
14—155
|
40-4000
|
Диапазон [
|
0,25—10,00
|
2—19
|
3,5—39,0
|
8—800
|
Для линейных размеров указанное соотношение между и Т от 20 до 35% соответствует = 2,5 – 1,4.
При выборе СИ по величине
необходимо иметь соответствующие
справочные данные о погрешностях
конкретных СИ.
Тогда, если измеряемый размер попадает
в стандартизованный ГОСТ 8.051 —81 интервал
О...500 мм, то используют среднее значение
,
а предел основной допускаемой погрешности
СИ находят как
и из таблица 5.2 выбирают ближайшее СИ с такой погрешностью.
Таблица 5.2 - Предельные погрешности наиболее распространенных универсальных средств измерения
Измерительные средства |
Предельные погрешности измерения ( , мкм) для интервалов размеров, мм |
|||||||
До 10 |
11…50 |
51…80 |
81…120 |
121…180 |
181…260 |
261…360 |
361…500 |
|
Оптиметры, измерительные машины (при измерении наружных размеров) |
0,7 |
1,0 |
1,3 |
1,6 |
1,8 |
2,5 |
3,5 |
4,5 |
То же при (измерении внутренних размеров) |
– |
0,9 |
1,1 |
1,3 |
1,4 |
1,6 |
– |
– |
Микроскоп универсальный |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
– |
– |
То же |
5,0 |
5,0 |
– |
– |
– |
– |
– |
– |
Миниметр с ценой деления: |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 мкм |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
4,5 |
6,0 |
8,0 |
2 мкм |
1,4 |
1,8 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
5,0 |
6,5 |
8,0 |
5 мкм |
2,2 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
4,0 |
5,0 |
6,5 |
8,5 |
Рычажная скоба с ценой деления: |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 мкм |
3,0 |
3,5 |
4,0 |
4,5 |
– |
– |
– |
– |
10 мкм |
7,0 |
7,0 |
7,5 |
7,5 |
8,0 |
– |
– |
– |
Микрометр рычажный |
3 |
4 |
– |
– |
– |
– |
– |
– |
Микрометр |
7 |
8 |
9 |
10 |
12 |
15 |
20 |
25 |
Индикатор |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
16 |
16 |
16 |
Штангенциркуль с ценой деления: |
|
|
|
|
|
|
|
|
0,02 мм |
40 |
40 |
45 |
45 |
45 |
50 |
60 |
70 |
0,05 мм |
80 |
80 |
90 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
0,10 мм |
150 |
150 |
160 |
170 |
190 |
200 |
210 |
230 |
Выбор СИ по принципу безошибочности контроля предполагает предварительную оценку вероятностей ошибок первого и второго рода.
Схема выбора СИ включает следующие этапы:
Оценивают (или обоснованно задают) законы распределения контролируемого параметра и погрешности измерения.
Задаются соответствующие вероятности ошибок первого и второго рола (или отдельно Р1 и Р2).
По таблице 5.3 находят соответствующее значение коэффициента уточнения .
Таблица 5.3 - Вероятности Р1 и Р2 при контроле по размерным параметрам
Коэффициент, уточнения |
Закон распределения контролируемых параметров |
|||||||
нормальный |
Существенно-положительных величин |
|||||||
Закон распределения погрешности измерения |
||||||||
нормальный |
равномерный |
нормальный |
равномерный |
|||||
Р1 |
Р2 |
Р1 |
Р2 |
Р1 |
Р2 |
Р1 |
Р2 |
|
10,40 5,50 3,30 2,10 1,70 1,40 1,04 |
0,4 0,9 1,7 2,8 3,5 4,1 5,4 |
0,37 0,87 1,60 2,60 3,10 3,75 5,00 |
0,75 1,30 2,25 3,70 4,75 5,80 8,25 |
0,7 1,2 2,0 3,4 4,5 5,4 7,8 |
0,25 0,70 1,25 2,20 2,75 3,25 4,35 |
0,15 0,60 1,20 1,90 2,50 3,00 3,90 |
0,5 0,9 1,5 2,8 3,8 4,2 5,5 |
0,4 0,7 1,5 2,4 3,2 3,5 5,2 |
Примечание. Значения вероятностей Р1 и Р2 умножены на 100.
При известном допуске на параметр выбирают СИ по таблицам, аналогичным таблице 5.2.
Выбор СИ с учетом безошибочности
контроля и его стоимости осуществляется
как метод оптимизации по критериям
точности (классу точности
или абсолютной предельной погрешности
)
СИ, его стоимости Сси и достоверности
измерения. Целевая функция G,
определяющая максимум достоверности
(минимум вероятности
неверного заключения) и минимум стоимости
при оптимальном классе точности, имеет
вид:
,
где
,
— относительные значения соответственно
достоверности измерения и стоимости
СИ;
и С0 — соответственно максимальные
значения достоверности измерения и
стоимости СИ. Или:
,
где
,
— относительная и максимальная
вероятности неверного заключения.
Соответственно для многопараметрического контроля по N параметрам (i= 1,2,...,N):
Следующий этап выполнения курсовой работы заключается в оценке возможного уровня дефектности, который может быть рассчитан по формуле:
q= П /А,
где П – потери от погрешности измерений; А – затраты на несоответствия; q – уровень дефектности партии ФИ.
Уровень дефектности (q) также можно представить через формулу:
,
где Ф(Z) – функция Лапласа;
ВГ, НГ – верхняя и нижняя граница поля
допуска соответственно;
- среднее значение поля рассеивания σS
– среднее квадратическое отклонение
рассеивание параметров [13].
Для одного из параметров детали разрабатываемого объекта необходимо определитть подходящее контрольно-измерительное средство. Для одной из деталей разрабатываемого объекта необходимо рассчитать уровень возможной дефектности
