25. Понятие экономической информации. Системы электронного документооборота.

Экономическая информация – это совокупность данных, сведений используемых при осуществлении организационно – экономического управления на предприятии в отрасли.

Источником экономической информации является человек, прибор, материальный носитель, подразделение, отдел.

Экономическая информация используемая в автоматизированных системах банка бывает 4 видов:

1. Директивная – 0,5% (приказ, распоряжение, устав);

2. Нормативно – техническая 53 % (инструкции);

3. Учетно – производственная 46 % (журналы, книги, тетради учета);

4. Вспомогательная 0,5 % (разъяснения, расшифровки);

Свойства экономической информации:

• Длительность хранения;

• Исходная и результирующая информация представляется в алфавитно-цифровом виде;

• Информация фиксируется в первичных документах, не пригодных для автоматического ввода информации в компьютер, отсюда существует необходимость перезаписи на магнитный носитель с помощью человека;

• Экономическая информация требует высокой точности, достоверности, оперативности и точности;

• Исходная информация используется многократно для решения различных задач, а полученные результаты применяются неоднократно в различных экономических разрезах и службах;

• Экономическая информация характеризуется большими объемами и простыми операциями обработки;

• Экономическая информация имеет линейную форму, т.е. записывается в строку;

Этапы автоматизации при обработке информации:

1. Частичная механизация процессов управления - до 1950 г

На этом этапе механизировались (т.е. использовались клавишные и перфорационные вычислительные машины – калькуляторы и табуляторы), расчеты з/платы, учет итоговой продукции, учет материальных ценностей.

2. Комплексная механизация – 1950-1960 г.

На этом этапе используются клавишные и перфорационно-вычислительные машины и ЭВМ. Механизировался учет хозяйственных операций и процесс планирования.

3. Механизация управленческих работ в сочетании с автоматизацией – 1960 – 1970 г.

На этом этапе сложные процессы выполняются на ЭВМ, а предварительные расчеты ведутся на калькуляторах, появляются первые АСУ.

4. Автоматизация всех управленческих работ м использованием ЭВМ, периферийного оборудования и специальных средств связи.

5. АС обработки информации с применением ПК 1980 – н.в.

Любая АСУ в своей основе содержит банк данных, применяя к которому специальные технические средства и прикладные программы мы получаем автоматизированный банк данных (АБД).

Совокупность АБД созданные по единой схеме на предприятии образуют интегрированную систему обработки данных (ИСОД).

Применяя к ИСОД процесс автоматизации на предприятии образуется автоматизированные системы обработки экономической информации.

26. Экспертные системы. Системы поддержки принятия решений. Понятия и примеры.

В последние годы доминирующим направлением в применении вычислительной техники в человеко-машинных системах стали «экспертные системы».

Экспертная система — это «воплощение в ЭВМ компоненты опыта эксперта, основанной на знаниях в такой форме, что машина может дать интеллектуальный совет или принять интеллектуальное решение относительно обрабатываемой функции. Желательно дополнительное свойство (которое многие считают главным) — способность системы по требованию объяснять ход своих рассуждений понятным пользователю образом. Обеспечиваются эти свойства в результате программирования, основанного на формальных правилах».

Экспертные системы в сущности моделируют поведение эксперта при принятии решения в конкретной предметной области. Исходя из этого необходимым условием является то, что должны быть известны люди, которые справляются с поставленными задачами. Затем их предметная деятельность изучается для определения необходимых знаний. База знаний представляет собой связанные между собой сведения, факты и правила, заранее структурированные и интерпретированные. Характерным для экспертных систем является применение аппарата нечетких множеств.

Применение искусственного интеллекта должно позволить решать слабоструктурированные проблемы при использовании АСУ.

Если исходить из трехступенчатой модели принятия решения человеком в следующей форме: подготовка решения → решение → реализация решения, то основная помощь может быть оказана именно на первой стадии. Суть этой помощи заключается в том, чтобы переработать значительный поток информации и сформировать новую информацию. Обработка этой информации должна базироваться на знании процесса в форме данных и моделей или в форме правил и (или) уравнений.

Определяющую роль в построении системы играет выбор психологической модели процесса принятия решения. Выделяют:

• дескриптивный

• прескриптивный

• нормативный подходы к описанию принятия решений.

Дескриптивный подход выражается в точном моделировании конкретного образца деятельности. Он подробно исследован в работах, в которых получен достаточно четкий ответ, что может и чего не может человек, оказавшись в ситуации выбора.

Наиболее используемым оказался прескриптивный подход, предписывающий, как должен поступать человек с нормальным интеллектом, если он намерен обстоятельно и систематизированно обдумывать все аспекты вполне конкретной задачи.

Если условно разделить процесс принятия решений на четыре фазы: постановка задачи, генерация альтернатив, оценка и выбор, реализация решения, то разработка программных средств ограничивается третьей фазой, а по несколько устаревшим данным зарубежные разработки охватывают процесс принятия решения в пределах 2—3 фаз. Модели фаз принятия решения являются важнейшими составляющими любых программных систем принятия решения.