- •1. Цель и задачи дисциплины
- •Тема 1. Теория вероятностей (8 час.)
- •Тема 2. Математическая статистика (6 час.)
- •Тема 3. Элементы теории графов и сетевого планирования (6 час.)
- •Тема 4. Математические модели конфликтных ситуаций (4 час.)
- •Тема 5. Математическое моделирование на основе теории случайных процессов (6 час.)
- •Тема 6. Понятие об имитационном моделировании (4 час.)
- •3. Учебно-методические материалы по дисциплине
- •10. Исследование операций в экономике. Под ред. Проф. Н.Ш.Кремера. М., «Банки и биржи», Издательское объединение «юнити», 1997.
- •4. Правила выполнения и оформления контрольных работ
- •5. Задачи для контрольных заданий
- •5.1. Теория вероятностей
- •5.2. Математическая статистика
- •5.3. Задача сетевого планирования
- •5.4. Задача о выпуске продукции при неопределенном спросе
- •5.5. Задача о конкурирующих супермаркетах
- •Содержание
- •1. Цель и задачи дисциплины 3
5.4. Задача о выпуске продукции при неопределенном спросе
В результате производства и реализации единицы продукции A1, A2, A3 завод получает чистый доход, зависящий от спроса на продукцию, который может принимать одно из состояний B1, B2, B3, B4, заранее неизвестно, какое именно. Возможные значения дохода представлены платежной матрицей. В каких пропорциях следует выпускать продукцию A1, A2, A3, чтобы гарантировать максимальный чистый доход при любом состоянии спроса. Для этого необходимо
представить задачу о выпуске продукции как матричную игру предприятия с "природой", считая спрос на продукцию полностью неопределенным,
произвести упрощение платежной матрицы, используя принцип доминирования,
найти оптимальные стратегии игроков и цену игры,
определить оптимальные пропорции в выпускаемой продукции с целью получения максимальной выгоды предприятию,
определить наиболее выгодный для завода вид продукции, используя критерии Лапласа, Вальда и Сэвиджа.
Начальные сведения по теории матричных игр приведены в [10] и [11].
Пример. Найти оптимальное поведение предприятия по выпуску продукции на основе данных, содержащихся в табл.5.
Таблица 5
Платежная матрица
-
Продукция
Доход в зависимости от спроса на продукцию, у.е.
B1
B1
B2
B3
A1
6
4
8
4
A2
7
7
9
4
A3
8
5
7
6
Решение. Будем рассматривать поставленную задачу как матричную игру двух лиц: с одной стороны, завод (игрок A), который может выпускать продукцию A1, A2, A3 (три чистых стратегии), с другой стороны «природа» (игрок B), имеющая четыре возможных состояния спроса на продукцию B1, B2, B3, B4 (четыре чистых стратегии).
Пусть
- оптимальная стратегия игрока A, а
- оптимальная стратегия игрока B. Согласно
принципу доминирования стратегию A1
следует исключить из рассмотрения, так
как в платежной матрице все элементы
первой строки не превосходят соответствующих
элементов второй строки. Это значит,
что
.
В результате получим матрицу
-
B1
B2
B3
B4
A2
7
7
9
4
A3
8
5
7
6
Элементы 1-го и
3-го столбцов доминируют над элементами
2-го столбца, поэтому их также можно
исключить из дальнейшего рассмотрения
и положить
.
Это объясняется тем, что ищется
гарантированный доход, который может
образоваться при самом неблагоприятном
для завода состоянии спроса. В результате
получим платежную матрицу размерности
2x2:
-
B2
B4
A2
7
4
A3
5
6
Дальнейшее упрощение
платежной матрицы уже невозможно.
Оптимальная стратегия игрока A
определяется следующим образом: от
элементов 1-го столбца вычитаются
соответствующие элементы 2-го столбца,
и получившиеся разности берутся по
абсолютной величине. Получим столбец
.
Вероятности стратегий обратно
пропорциональны элементам этого столбца,
то есть
,
.
Оптимальная
стратегия игрока B
определяется следующим образом: от
элементов 1-ой строки вычитаются
соответствующие элементы 2-ой строки,
и получившиеся разности берутся по
абсолютной величине. Получим строку
.
Вероятности стратегий обратно
пропорциональны элементам этой строки,
то есть
,
.
Определяем цену игры по любой из 4-х формул:
,
,
,
.
Таким образом,
получили оптимальные стратегии игроков:
,
.
Следовательно,
продукция A1
не должна
выпускаться, продукции A2
должно выпускаться
,
продукции A3
должно
выпускаться
от общего объема. Тогда от выпуска
единицы продукции заводу гарантирован
максимальный средний доход
у.е. Наиболее неблагоприятной для завода
является спрос B2
и B4.
Для любого другого состояния спроса
средний доход завода будет больше, чем
.
Рассмотрим критерии
Лапласа, Вальда и Сэвиджа. Чтобы применить
критерий Лапласа, предположим, что любое
состояние спроса является равновероятным,
то есть
.
Тогда в случае применения стратегии A1
доход равен
,
в случае применения стратегии A2
доход равен
,
а в случае применения стратегии A3
доход равен
.
Таким образом, оптимальной по Лапласу
является стратегия A2,
приносящая максимальный средний доход,
равный
у.е.
Значит, предполагая спрос равномерным,
следует выпускать только продукцию A2.
Критерий Вальда
является критерием крайнего пессимизма,
так как игрок A
исходит из предположения, что спрос на
продукцию действует против него наихудшим
образом. Поэтому, применяя стратегию
A1,
можно рассчитывать только на получение
дохода равного наименьшему из чисел
1-й строки платежной матрицы
,
в случае применения стратегии A2
можно рассчитывать на получение дохода
,
а в случае применения стратегии A3
можно рассчитывать на получение дохода
.
Следовательно, оптимальной по Вальду
является стратегия A3,
приносящая максимальный средний доход,
равный
у.е.
Это означает выпуск продукции A3.
Рассмотрим критерий Сэвиджа. Для этого построим матрицу рисков (табл.6) в соответствии с формулами
,
где
.
Таблица 6
Матрица рисков
-
Продукция
Величина риска в зависимости от спроса на продукцию, у.е.
B1
B1
B2
B3
A1
2
3
1
2
A2
1
0
0
2
A3
0
2
2
0
Критерий Сэвиджа
также есть критерий крайнего пессимизма
только по отношению к матрице рисков.
Применяя стратегию A1,
можно ожидать, что игрок A
понесет потери, равные наибольшему из
чисел 1-й строки матрицы рисков
.
Для стратегий A2
и A3
можно ожидать, что потери составят
соответственно
и
.
Отсюда следует, что оптимальными по
Сэвиджу являются стратегии A2
и A3,
приносящие заводу минимальный риск,
равный
у.е.
Рассмотрим решение задачи в среде Microsoft Excel. Воспользуемся определениями оптимальных стратегий игроков.
Стратегия
игрока A
является оптимальной, если функция
достигает максимальное значение при
условиях
,
.
Стратегия
игрока B
является оптимальной, если функция
достигает минимальное значение при
условиях
,
.
Элементы платежной матрицы поместим в ячейках B2:E4, как показано в табл.7.
Таблица 7
Пусть в ячейках G2:G4 располагаются вероятности применения чистых стратегий игроком A, а в ячейках B6:E6 - вероятности применения чистых стратегий игроком B. Эти ячейки пока пустые.
В ячейку G5
поместим формулу =СУММ(G2:G4), означающую,
что в ней содержится
.
В ячейку F6
поместим формулу =СУММ(B6:E6),
означающую, что в ней содержится
.
В каждую ячейку
блока B8:E8
записывается сумма произведений
соответствующего столбца платежной
матрицы на вероятности применения
игроком A
чистых стратегий, то есть
B8=СУММПРОИЗВ(B2:B4;G2:G4),
C8=СУММПРОИЗВ(C2:C4;G2:G4),
D8=СУММПРОИЗВ(D2:D4;G2:G4),
E8=СУММПРОИЗВ(E2:E4;G2:G4).
В ячейку F8
помещается минимальное из чисел
,
то есть F8=МИH(B8:E8).
Аналогично,
содержимым каждой ячейки I2:I4
является сумма произведений
соответствующей строки платежной
матрицы на вероятности применения
игроком B
чистых стратегий, то есть
I2=СУММПРОИЗВ(B2:E2;B6:E6),
I3=СУММПРОИЗВ(B3:E3; B6:E6),
I4=СУММПРОИЗВ(B4:E4; B6:E6),
В ячейку I5
помещается максимальное из чисел
,
то есть I5=МАКС(I2:I4).
Д
алее
следует обратиться к процедуре "Поиск
решения" пункта меню "Сервис".
В появившемся
окне следует заполнить графы, как это
показано на рис.8, и нажать кнопку
"Выполнить".
Рис.8.
Затем надо снова обратиться к процедуре "Поиск решения", заполнить графы, как показано на рис.9 и нажать кнопку "Выполнить".
Р
ис.9.
В
результате этих действий будет произведен
расчет оптимальных стратегий игроков,
и будет получена табл.8.
Таблица 8
Из табл.8 находим:
в ячейках G2:G4
оптимальную стратегию
игрока A,
в ячейках B6:E6
оптимальную стратегию
игрока B,
в ячейках I5
и F8
цену игры
.
