- •Испытания и случайные события.
- •Сочетания. Число сочетаний и его свойства.
- •Относительная частота и статистическая вероятность.
- •Достоверное и невозможное события. Их вероятности.
- •Сумма и произведение событий.
- •Теорема сложения вероятностей.
- •Теоремы сложения вероятностей для несовместных и совместных событий.
- •Противоположное событие и его вероятность.
- •Теорема умножения вероятностей независимых событий.
- •Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей зависимых событий.
- •Вероятность появления хотя бы одного события.
- •Полная группа событий. Теорема. Сумма вероятностей событий а1 , а2 , ..., Аn , образующих полную группу, равна единице:
- •Повторные независимые испытания. Формула Бернулли.
- •Интегральная теорема Лапласа.
- •Дискретная случайная величина. Способы ее задания.
- •3. При умножении случайной величины х на неслучайную величину с ее дисперсия умножается на с2.
- •Математическое ожидание м(х) случайной величины.
- •Биномиальное распределение, его м(х) и d(х).
- •Непрерывная случайная величина. Способы задания.
- •Основные свойства плотности распределения:
- •21 Нормальное распределение. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой.
- •,Где δ — величина отклонения.
- •Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины. Правило трех сигм.
- •Генеральная и выборочная совокупности. Статистическое распределение выборки. Полигон и гистограмма.
- •Способы выборки.
- •Дискретный вариационный ряд.
- •Полигон относительных частот
- •Исправленная дисперсия.
Полигон относительных частот
Выборочная средняя.
Пусть для изучения генеральной совокупности относительно количественного признака Х извлечена выборка объема n.
Выборочной средней называют среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности.
Если
все значения признака выборки различны,
то
если
же все значения имеют частоты n1,
n2,…,nk,
то
Выборочная средняя является несмещенной и состоятельной оценкой генеральной средней.
Замечание: Если выборка представлена интервальным вариационным рядом, то за xi принимают середины частичных интервалов.
Выборочная и исправленная дисперсия.
Выборочной дисперсией называют среднее арифметическое квадратов отклонения наблюдаемых значений признака от их среднего значения .
Если
все значения признака выборки различны,
то
если
же все значения имеют частоты n1,
n2,…,nk,
то
Для характеристики рассеивания значений признака выборки вокруг своего среднего значения пользуются сводной характеристикой - средним квадратическим отклонением.
Выборочным
средним квадратическим отклоненим
называют квадратный корень из выборочной
дисперсии:
Вычисление
дисперсии- выборочной или генеральной,
можно упростить, используя формулу:
Замечание: если выборка представлена интервальным вариационным рядом, то за xi принимают середины частичных интервалов.
Исправленная дисперсия.
Выборочная
дисперсия является смещенной оценкой
генеральной дисперсии, т.е. математическое
ожидание выборочной дисперсии не равно
оцениваемой генеральной дисперсии, а
равно
Для
исправления выборочной дисперсии
достаточно умножить ее на дробь
получим исправленную дисперсию S2. Исправленная дисперсия является несмещенной оценкой.
В качестве оценки генеральной дисперсии принимают исправленную дисперсию.
Для
оценки среднего квадратического
генеральной совокупности используют
исправленное
среднее квадратическое отклонение
