- •1. Принцип максимума гамильтона – понтрягина 3
- •Принцип максимума гамильтона – понтрягина
- •Использование уравнения риккати для синтеза оптимальных непрерывных су
- •Синтез оптимальных цифровых су с использованием уравнения риккати
- •4. Реализация цифровых регуляторов
- •1. (4.7) Представим в виде:
- •2. Представим (4.8) в виде:
- •Метод декомпозиции.
- •5. Применение функций ляпунова при построении самонастраивающихся систем
- •Список используемой литературы
5. Применение функций ляпунова при построении самонастраивающихся систем
Задание:
произвести
синтез контура активной самонастройки
системы с эталонной моделью. Объект с
переменными параметрами охвачен
отрицательной обратной связью с
переменным коэффициентом
и
снабжен дополнительным усилителем
.
Дано: уравнение основного контура:
(5.1.1)
Матрицу Р представить в следующем виде:
(5.1.2)
Решение:
Рассмотрим решение задачи синтеза контура самонастройки (СН) системы с эталонной моделью исходя из условия устойчивости процесса СН:
Рисунок 5.1 – структурная схема самонастраивающейся системы.
где:
Уравнения основного контура и модели линейны и имеют вид:
(5.2)
(5.3)
Где,
и
- переменные во времени параметры
основного контура;
и
-
постоянные коэффициенты модели. Причем
порядок модели не превышает порядок
основного контура, т.е.
.
Исходя из уравнения основного контура (5.1.1), запишем уравнение модели:
(5.4)
где:
,
,
Если
порядки модели и основного контура
совпадают, т.е.
,
то разность сигналов (5.3) и (5.2), определяющая
входной сигнал в контуре СН имеет вид
уравнений:
(5.6)
(5.7)
У
равнение
(5.7) используется для синтеза закона
изменения настраиваемых параметров
основного
контура при построении системы с активной
подстройкой. Представим коэффициенты
основного контура на интервалах
в виде:
(5.8)
где: - коэффициент дополнительного усилителя.
- настраиваемые параметры ГОС.
Тогда вместо уравнений (5.2) и (5.7) можно записать:
(5.9)
(5.10)
(5.11)
П еременные коэффициенты представим следующим образом:
(5.12)
где:
-
приращение изменяемого параметра
объекта.
-
значение коэффициента ОС, полученное
при первичной оптимизации для
квазистационарного объекта, когда
.
-
приращение настраиваемого параметра.
Составим
уравнение для входного сигнала контура
самонастройки на интервалах самонастройки
:
, (5.13)
При
этом переменный коэффициент передачи
представим в виде произведения его
значения
на
интервалах квазистационарности на
изменяемое значение полученное в
результате самонастройки:
;
Закон изменения коэффициента дополнительного усилителя, выполненного на входе основного контура определим из условия асимптотической устойчивости процессов самонастройки.
С учетом всего сказанного, сигнал рассогласования будет иметь вид:
(5.14)
Запишем уравнение состояния, приняв следующее:
(5.15)
Выберем функцию Ляпунова в виде положительной квадратичной формы вида:
(5.16)
-
вектор переменных состояния;
-
симметричная положительно определенная
матрица;
-
строка переменных во времени коэффициентов;
-
диагональная матрица.
Выражение (5.9) с учетом (5.1.2) примет вид:
(5.17)
В
том случае, когда закон изменения
настраиваемых параметров рассматривается
только из условий устойчивости процесса
СН, определяется полная производная
функции Ляпунова, которая должна быть
отрицательно определенной (
):
(5.18)
Подставляя
(5.15) в (5.18) и произведя вычисление на
границе устойчивости, т.е. при
,
получим:
(5.19)
В выражении (5.19) можно
не учитывать слагаемое (
),
поскольку оно всегда отрицательно:
(5.20)
Р
ассмотрим
первые два слагаемых:
→
→
Следовательно, выражение (5.20) примет вид:
(5.22)
(5.23)
Решим уравнение (5.23.1), получим:
(5.24)
Исходя
из того, что
,
получим:
(5.25)
Тогда, с учетом (5.24), имеем:
(5.26)
Или с учетом замен (5.15):
(5.27)
Решим уравнение (5.23.2), получим:
(5.28)
Исходя
из того, что
,
получим:
(5.29)
Тогда, с учетом (5.28), имеем:
(5.30)
Или с учетом замен (5.15):
(5.31)
Тогда, структурная схема системы будет иметь вид:
Рисунок 5.2 – структурная схема самонастраивающейся системы по заданию (5.1.1).
