- •«Моделирование объектов и систем управления отрасли»
- •Введение
- •Методы моделирования объектов и систем управления
- •Физическое моделирование объектов и систем управления
- •Метод подобия
- •Метод аналогий
- •Математическое моделирование химико-технологических процессов
- •Сущность, свойства и этапы математического моделирования химико-технологического процесса
- •Основные виды математических моделей химико-технологических процессов
- •Блочный принцип разработки математических моделей химико-технологических процессов
- •Основные подходы получения математических моделей химико-технологических процессов
- •Классификация экспериментальных методов. Виды математических моделей.
- •Модели динамики (статистические) химико-технологического процесса
- •Определение динамических характеристик химико-технологических процессов при активном эксперименте
- •Проведение эксперимента по снятию переходных функций
- •Обработка результатов эксперимента по снятию переходных функций
- •Получение динамических характеристик объекта по переходным функциям
- •Определение динамических характеристик объектов при входных воздействиях в виде случайных сигналов
- •Свойства и характеристики стационарных случайных процессов
- •Постановка эксперимента по определению статистических характеристик процессов
- •Определение динамических характеристик объектов и систем управления методом моментов
- •Применение метода модулирующих функций для определения динамических характеристик объектов и су
- •Получение модели статики объектов и су
- •Определение моделей статики (уравнения регрессии) при пассивном эксперименте
- •Регрессионный анализ в матричной форме
- •Получение модели статики при активном эксперименте
- •Детерминированные (аналитические) модели химико-технологических процессов
- •Использование уравнений материального и теплового баланса для описания стационарных и нестационарных режимов протекания химико-технологических процессов
- •Модели структуры потоков, как основа построения математических моделей гидромеханики химико-технологического процесса
- •Модель идеального перемешивания
- •Модель идеального вытеснения
- •Диффузионные модели
- •Однопараметрическая диффузионная модель (одм)
- •Двухпараметрическая диффузионная модель
- •Ячеечная модель
- •Математическое описание тепловых процессов
- •Прямоточные кожухотрубчатые теплообменники
- •Противоточный кожухотрубчатый теплообменник
- •Математические модели теплообменников с учетом накопления тепла в стенке
- •Прямоточный кожухотрубчатый теплообменник
- •Противоточный кожухотрубчатый теплообменник
- •Математическая модель конденсатора (паровой теплообменник)
- •Передаточные функции теплообменных аппаратов
- •4.5.1 Конденсатор без учета накопления тепла в станке
- •4.5.2 Конденсатор с учётом накопления тепла в стенке
- •4.5.3 Кожухотрубчатый противоточный теплообменник
- •Математическое моделирование массообменных аппаратов
- •Математическая модель процесса газоабсорбции
- •Математическая модель процесса ректификации
- •Передаточная функция ректификационной колонны
- •Математическое моделирование математических процессов
- •Математическая модель процесса химического превращения (кинетическая модель)
- •Математическая модель химического реактора идеального перемешивания
- •Математическая модель реактора идеального вытеснения
- •Передаточные функции химических реакторов
- •Передаточная функция реактора идеального перемешивания простого типа
- •Реактор идеального вытеснения
- •Математическое моделирование динамики типовых контуров регулирования технологических параметров объекта
- •Свойства, характеристики и классификация объектов регулирования
- •Регулирование уровня в резервуарах
- •Регулирование расхода жидких сред
- •Регулирование расхода сыпучего материала
- •Регулирование концентрации вещества в смесителях. Регулирование концентрации вещества в смесителях
- •Регулирование температуры в смесителях идеального перемешивания
- •Регулирование состава смеси в реакторе с мешалкой
- •Методы и алгоритмы идентификации динамических систем
- •Общая классификация задач идентификации
- •Постановка задачи идентификации
- •Идентификация непрерывных объектов в классе моделей с дискретным временем
- •Задача непараметрической идентификации
- •Задачи параметрической идентификации
- •Безпоисковые алгоритмы идентификации с адаптивной моделью (баиам)
- •8.6.1 Общая структура баиам в пространстве сигналов
- •8.6.2. Общая структура баиам с дискретным временем и операторным описанием
- •Оптимизация химико-технологических с использованием математических моделей
- •Постановка задач оптимизации
- •Поисковые модели идентификации с адаптивной моделью (пмиам)
- •Аналитические методы оптимизации
- •Метод классического анализа функций
- •Метод неопределенных множителей Лагранжа
- •Линейное программирование
- •Нелинейное программирование
- •Численные методы оптимизации. Постановка задачи оптимизации
- •Реализация методов оптимизации в пакете MatLab (toolbox)
- •Оптимизация (минимизация) функции
- •9.5.5. Использование метода наименьших квадратов для решения задач оптимизации
Физическое моделирование объектов и систем управления
Математической основой физического подобия является теория подобия и др. При разработке физической модели применяются методы подобия и аналогии.
Метод подобия
Подобие — перенос данных исследования модели на оригинал. Это свойство называется свойством традуктивности. Согласно теории подобия — критерии подобия в сходных точках модели и оригинала должны быть равны. Они устанавливают сходство модели и оригинала, и являются полной мерой переноса данных модели на оригинал.
Условие подобия по одному критерию.
Пример: необходимо смоделировать распределение скоростей жидкости в канале сложной фоормы.
Рис.1 Изображение оригинала а) и модели б)
Критерий подобия — гидродинамический критерий Рейнольдса:
где
— скорость движения среды в канале;
— длина
участка;
— динамический
коэффициент вязкости.
Условие подобия по двум критериям.
Пример 1.: необходимо построить физическую модель химического реактора.
Процессы в химическом реакторе характеризуются:
критерий подобия химического превращения (критерий Данклера):
где
— скорость превращения;
— скорость потока;
—концентрация.
гидродинамический критерий Рейнольдса:
(при
уменьшении длины
для соблюдения подобия химического
превращения необходимо уменьшать
скорость
).
(при
уменьшении длины
необходимо увеличивать скорость
).
В модели реактора оба эти критерия несовместимы.
Возможность применения физического моделирования определяется следующим соотношением:
.
где
— число параметров модели;
— число
параметров оригинала;
— число
критериев подобия.
При
создание модели возможно.
При создание модели не возможно.
Пример 2.: необходимо получить физическую модель оросителя типа плита насадочной колонны.
Рис. 2 Общий вид оросительной колонны: 1 — плита, 2 — трубка, 3 — слой осадка.
Критерием подобия является:
подобие сил тяжести (критерий Фуда):
гидродинамический критерий Рейнольдса:
Пусть
и
Пусть
и
Пусть и
т.к. , то можно записать
(1.1)
Из
1.1 выражаем
:
подставляя полученное выражение в 1.2 получаем:
т.к.
,
а
,
подставим эти значения в 1.3 получим:
Метод аналогий
При физическом моделировании главным условием является перенос данных с модели на оригинал. При этом не накладываются особые условия на идентичность свойств модели и оригинала.
Условие идентичности (аналогичности) модели и оригинала:
Аналогичными называются объекты (оригинал, модель) которые описываются аналогичными уравнениями (уравнения, содержащие одинаковые операторы, находящиеся на одинаковых местах в аналогичных уравнениях).
Электрогидродинамическая аналогия (ЭГДА).
ЭГДА основано на аналогичности уравнений описывающих фильтрацию газа через пористую перегородку и уравнений описывающих протекание тока в трехмерном пространстве.
Процесс фильтрации газа описывается уравнением Дарси-Вейсбаха:
где ω — скорость газа;
— коэффициент фильтрации;
— перепад
давления.
Прохождение тока в пространстве описывается законом Ома:
где
— вектор плоскости тока в любой точке
пространства;
— удельная
электропроводность;
— разность
потенциалов.
Смоделируем движение газа через слой катализатора, в котором расположены теплообменные трубки. Газ равномерно распределяется по всему сечению аппарата, следовательно, достаточно смоделировать движение газа в одном продольном сечении.
Рис. 3 Продольное сечение аппарата: 1 — слой катализатора, 2 — теплообменные трубки.
Первая задача: выбор такого расположения трубок, чтобы обеспечивалось равномерное распределение скорости газа.
Вторая задача: при данном распределении трубок исследовать слои различной крупности.
Необходимо построить электрическую модель оригинала. Для этого строится горизонтальная ванна, заполненная слоем электролита, в который опускаются изоляторы, которые моделируют теплообменные трубки. Данная электрическая модель должна быть геометрически подобна.
Для исследования данной электрической модели прикладывается между границами модели. Далее измеряется в любой точке данной модели. Перенос данных исследования на оригинал производится приравниванием критериев подобия модели и оригинала.
Критерием подобия оригинала является число Лагранжа:
Критерий электрической модели:
Решение первой задачи осуществляется изменением положения изолятора.
Чередование слоев катализатора в электрической модели чередования участков электролита различной плотности (электропроводности).
Электротепловая аналогия (ЭТА).
Она
основана на аналогичности уравнений,
описывающих распространение тепла
вдоль стержня и уравнений, описывающих
распределение потенциала по проводнику
с сопротивлением
и емкостью
.
Изменение
описывается
уравнением Фурье:
где
— коэффициент теплопроводности.
Распределение потенциала по проводнику:
Перенос данных с модели на оригинал осуществляется приравниваем критериев подобия модели и оригинала.
Для оригинала применяется критерий Фурье:
Для модели применяем число подобия:
Примем
,
тогда
