Задания для самостоятельной работы:
Задача
1. Найти
уравнение регрессии, определите тесноту
зависимости, между
и
; между
и
;
между
и
,
(табл. 269). Для расчетов используйте
программы Statgraphics,
статистические
функции ЛИНЕЙН,
ЛГРФПРИБЛ
в
MS
Excel,
инструмент
анализа данных Регрессия
и т.д.
Таблица 269 – Исходные данные
№ рабочего |
Выработка
продукции, т
|
Продолжительность
внутрисменных простоев, мин.
|
Производственный
стаж, лет
|
1 |
10 |
16 |
1 |
2 |
12 |
17 |
4 |
3 |
13 |
18 |
6 |
4 |
15 |
10 |
6 |
5 |
18 |
7 |
8 |
6 |
20 |
7 |
11 |
7 |
23 |
5 |
13 |
Задача 2. Найти уравнение регрессии, определите тесноту зависимости между и ; между и ; между и , (табл. 270). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.
Таблица 270 – Исходные данные
№ рабочего |
Выработка продукции, т |
Продолжительность внутрисменных простоев, мин. |
Производственный стаж, лет |
1 |
25 |
25 |
8 |
2 |
30 |
20 |
10 |
3 |
28 |
21 |
12 |
4 |
32 |
18 |
11 |
5 |
38 |
15 |
14 |
6 |
40 |
13 |
15 |
7 |
42 |
10 |
18 |
Задача 3. Найти уравнение регрессии, определите тесноту зависимости между и ; между и ; между и , (табл. 271). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.
Таблица 271 – Исходные данные
№ рабочего |
Выработка продукции, т |
Продолжительность внутрисменных простоев, мин. |
Производственный стаж, лет |
1 |
25 |
28 |
4 |
2 |
28 |
25 |
5 |
3 |
30 |
21 |
6 |
4 |
32 |
18 |
6 |
5 |
34 |
14 |
7 |
6 |
38 |
12 |
8 |
7 |
40 |
10 |
10 |
Задача
4. Определите
зависимость
от
и тесноту зависимости (коэффициент
корреляции) (табл. 272). Для расчетов
используйте программы Statgraphics,
статистические
функции ЛИНЕЙН
в
MS
Excel,
инструмент
анализа данных Регрессия
и т.д.
Таблица 272 – Исходные данные
№ п/п |
Удой молока на одну среднегодовую корову, ц |
Расход кормов на одну корову, к. ед. ц |
|
|
|
|
1 |
20 |
40 |
|
|
|
|
2 |
29 |
43 |
|
|
|
|
3 |
51 |
60 |
|
|
|
|
4 |
46 |
59 |
|
|
|
|
5 |
50 |
59 |
|
|
|
|
6 |
50 |
52 |
|
|
|
|
7 |
52 |
51 |
|
|
|
|
8 |
43 |
54 |
|
|
|
|
Итого |
342 |
362 |
|
|
|
|
Задача 5. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 273). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.
Таблица 273 – Исходные данные
Годы |
Среднегодовая численность - всего, чел. |
Среднемесячная заработная плата - всего, руб. |
2004 |
45434 |
1345,527 |
2005 |
38260 |
1759,072 |
2006 |
29774 |
2478,729 |
2007 |
22254 |
3998,783 |
2008 |
20198 |
5809,465 |
2009 |
17209 |
6867,308 |
2010 |
15892 |
7260,524 |
2011 |
14946 |
8091,769 |
Задача 6. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы трактористов - машинистов сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 274). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.
Таблица 274 – Исходные данные
Годы |
Среднегодовая численность, чел. |
Среднемесячная заработная плата, руб. |
2004 |
6179 |
1246,318 |
2005 |
4998 |
1607,76 |
2006 |
3825 |
2239,237 |
2007 |
2829 |
3580,653 |
2008 |
2527 |
5295,607 |
2009 |
2262 |
6443,818 |
2010 |
2109 |
6575,47 |
2011 |
2031 |
7651,198 |
Задача 7. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы операторов машинного доения сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 275). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.
Таблица 275 – Исходные данные
Годы |
Среднегодовая численность, чел. |
Среднемесячная заработная плата, руб. |
2004 |
4121 |
1230,729 |
2005 |
2100 |
1773,016 |
2006 |
1678 |
2489,968 |
2007 |
1424 |
3700,55 |
2008 |
1299 |
5005,132 |
2009 |
1098 |
6364,147 |
2010 |
1033 |
7003,066 |
2011 |
971 |
7581,874 |
Задача 8. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы скотников крупного рогатого скота сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 276). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.
Таблица 276 – Исходные данные
Годы |
Среднегодовая численность, чел. |
Среднемесячная заработная плата, руб. |
2004 |
4121 |
1230,729 |
2005 |
3401 |
1430,805 |
2006 |
2744 |
1991,983 |
2007 |
2141 |
2856,687 |
2008 |
1904 |
4188,244 |
2009 |
1678 |
5363,925 |
2010 |
1521 |
5718,168 |
2011 |
1434 |
6044,572 |
Задача 9. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников свиноводства сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 277). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.
Таблица 277 – Исходные данные
Годы |
Среднегодовая численность, чел. |
Среднемесячная заработная плата, руб. |
2004 |
1961 |
1186,852 |
2005 |
1563 |
1514,609 |
2006 |
1319 |
2069,687 |
2007 |
1054 |
3059,851 |
2008 |
963 |
4053,825 |
2009 |
838 |
6089,101 |
2010 |
820 |
6614,533 |
2011 |
735 |
7315,079 |
Задача 10. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников овцеводства и козоводства сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 278). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.
Таблица 278 – Исходные данные
Годы |
Среднегодовая численность, чел. |
Среднемесячная заработная плата, руб. |
2004 |
34 |
1112,745 |
2005 |
36 |
1069,444 |
2006 |
35 |
1450 |
2007 |
30 |
2705,556 |
2008 |
34 |
3421,569 |
2009 |
31 |
3709,677 |
2010 |
39 |
3886,752 |
2011 |
35 |
4335,714 |
Задача 11. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников птицеводства сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 279). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.
Таблица 279 – Исходные данные
Годы |
Среднегодовая численность, чел. |
Среднемесячная заработная плата, руб. |
2004 |
440 |
3526,515 |
2005 |
840 |
4699,405 |
2006 |
771 |
6849,222 |
2007 |
817 |
6376,989 |
2008 |
758 |
7492,744 |
2009 |
399 |
9055,347 |
2010 |
522 |
10064,02 |
2011 |
581 |
10110,87 |
Задача 12. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость себестоимость 1 ц молока и затрат труда на 1 ц молока в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 280). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.
Таблица 280 – Исходные данные
Годы |
Себестоимость 1 ц молока, руб. |
Затраты труда на 1 ц молока, чел -час. |
2004 |
459,83 |
9,342665 |
2005 |
528,09 |
8,58228 |
2006 |
543,75 |
6,998276 |
2007 |
614,07 |
5,355204 |
2008 |
757,18 |
5,786027 |
2009 |
776,65 |
4,160746 |
2010 |
937,18 |
3,644008 |
2011 |
1102,22 |
3,66864 |
Задача 13. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость удоя от 1 коровы и среднемесячной заработной платы операторов –машинного доения в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 281). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.
Таблица 281 – Исходные данные
Годы |
Удой от 1 коровы, кг |
Среднемесячная заработная плата, руб. |
2004 |
2781,116 |
1230,729 |
2005 |
2843,794 |
1773,016 |
2006 |
3373,256 |
2489,968 |
2007 |
3735,467 |
3700,55 |
2008 |
3675,634 |
5005,132 |
2009 |
4013,51 |
6364,147 |
2010 |
4205,962 |
7003,066 |
2011 |
4110,515 |
7581,874 |
Задача 14. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость себестомиость 1 ц молока от удоя от 1 коровы и среднемесячной заработной платы операторов –машинного доения и в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 282). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.
Таблица 282 – Исходные данные
Годы |
Себестоимость 1 ц молока, руб. |
Удой от 1 коровы, кг |
Среднемесячная заработная плата, руб. |
2004 |
459,83 |
2781,116 |
1230,729 |
2005 |
528,09 |
2843,794 |
1773,016 |
2006 |
543,75 |
3373,256 |
2489,968 |
2007 |
614,07 |
3735,467 |
3700,55 |
2008 |
757,18 |
3675,634 |
5005,132 |
2009 |
776,65 |
4013,51 |
6364,147 |
2010 |
937,18 |
4205,962 |
7003,066 |
2011 |
1102,22 |
4110,515 |
7581,874 |
Задача 15. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость себестоимости 1 ц прироста животных на выращивании и откорме от прироста на 1 голову и затрат труда на 1 ц прироста крупного рогатого скота в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 283). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.
Таблица 283 – Исходные данные
Годы |
Себестоимость 1 ц прироста животных на выращивании и откорме, руб. |
Прирост на 1 гол., ц |
Затраты труда на 1 ц прироста крупного рогатого скота, чел.-час |
2004 |
4611,14 |
135,5992 |
80,22386 |
2005 |
5144,07 |
139,6432 |
75,26005 |
2006 |
5320,14 |
160,5519 |
60,06818 |
2007 |
5975,58 |
160,9563 |
46,69912 |
2008 |
7726,81 |
143,631 |
57,11194 |
2009 |
8169,34 |
178,3201 |
41,97874 |
2010 |
8817,01 |
172,4971 |
38,56934 |
2011 |
10546,20154 |
154,5207 |
36,79808 |
Задача 16. Определите зависимость от и тесноту связи между факторами (табл. 284). Для расчетов используйте программу Statgraphics.
Таблица 284 – Исходные данные
№ п/п |
Удой на одну корову, ц |
Возраст коровы, отелов |
1 |
24 |
2 |
2 |
27 |
3 |
3 |
32 |
4 |
4 |
37 |
5 |
5 |
35 |
6 |
6 |
30 |
7 |
7 |
27 |
8 |
8 |
20 |
9 |
Задача 17. Определите зависимость от и тесноту связи между факторами (табл. 285). Для расчетов используйте программу Statgraphics.
Таблица 285 – Исходные данные
№ п/п |
Удой на одну корову, ц |
Возраст коровы, отелов |
1 |
24 |
2 |
2 |
27 |
3 |
3 |
32 |
4 |
4 |
37 |
5 |
5 |
38 |
6 |
6 |
31 |
7 |
7 |
26 |
8 |
8 |
19 |
9 |
Задача 18. Определите параметры корреляционного уравнения зависимости между факторами. Рассчитайте коэффициенты корреляции и детерминации (табл. 286). Для расчетов используйте программу Statgraphics.
Таблица 286 – Исходные данные
№ п/п |
Удой на одну корову, ц |
Возраст коровы, отелов |
1 |
100 |
60 |
2 |
90 |
50 |
3 |
150 |
70 |
4 |
200 |
80 |
5 |
250 |
95 |
6 |
180 |
82 |
7 |
200 |
85 |
Тесты для самоконтроля:
1. Коэффициент детерминации измеряет: а) вариацию, сложившуюся под влиянием всех факторов; б) степень тесноты связи между признаками; в) силу влияния факторного признака на результативный.
Ответ: 1) а; 2) б, 3) в.
2. Межгрупповая дисперсия результативного признака составила 80, средняя дисперсия из внутригрупповых – 20. Дайте оценку величины коэффициента детерминации. При этом она будет находиться в интервале: а) менее 0,667; б) 0,667 – 0,8; в) 0,8 и более; г) в указанных интервалах не находится.
Ответ:
3. По данным теста 20 определите величину эмпирического корреляционного отношения. При этом она: а) менее 0,8; б) 0,8 – 0,9; в) 0,9 и более.
Ответ:
4. Найденные показатели в тестах 20 и 21 говорят о том, что вариация группировочного признака формируются под влиянием результативного признака: а) да; б) нет.
Ответ:
5. Найденные показатели в тестах 20 и 21 свидетельствуют о том, что доля вариации результативного признака, вызванная изменением факторного признака, составляет (%): а) 80; б) 89,4.
Ответ:
6. По вариации результативного признака имеются следующие данные: средняя из внутригрупповых дисперсий – 400; общая дисперсия – 1000. Какова при этом величина эмпирического корреляционного отношения? Она будет находиться в интервале: а) до 0,70; б) 0,70 – 0,75; в) 0,75 – 0,80; г) 0,80 и более.
Ответ: