- •2 Семестр. Фнп. Кратные интегралы. Теория поля
- •1. Метрические пространства. Открытые и замкнутые множества. Понятие области
- •2. Функции многих переменных. Предел и непрерывность функций многих переменных. Частные производные и их геометрический смысл
- •3. Дифференцируемость функций многих переменных, связь с частными производными. Полный дифференциал. Достаточное условие дифференцируемости
- •1. Теоремы о непрерывности и дифференцируемости сложной функции
- •2. Неявная функция и её дифференцирование
- •3. Частные производные и дифференциалы высших порядков. Равенство смешанных производных
- •4. Скалярное поле. Производная скалярного поля по направлению, связь с градиентом
- •2. Локальный экстремум функции нескольких переменных, необходимое условие экстремума. Достаточные условия существования экстремума
- •1. Касательная плоскость и нормаль к поверхности
- •3. Наибольшее и наименьшее значения функции
- •4. Условный экстремум. Метод множителей Лагранжа
- •Лекция 4. Двойные и тройные интегралы, их определения, свойства и вычисление путем сведения к повторным интегралам. Вычисление площадей плоских фигур и объёмов тел
- •1. Двойной интеграл, его свойства и вычисление
- •2. Тройной интеграл, его свойства и вычисление
- •3. Приложения кратных интегралов
- •1 . Криволинейные координаты на плоскости
- •2. Двойной интеграл в полярных координатах
- •3. Криволинейные координаты в пространстве. Тройной интеграл в цилиндрических и сферических координатах
- •4. Площадь поверхности
- •1.Поверхностный интеграл
- •2. Векторное поле. Векторные линии векторные трубки. Ориентируемые поверхности и поток векторного поля через поверхность
- •3. Дивергенция, её физический смысл и свойства. Формула Остроградского-Гаусса
- •1. Инвариантное определение дивергенции и её физический смысл
- •2. Соленоидальное поле и его свойства
- •3. Ориентируемые кривые. Криволинейные интегралы первого и второго рода, их свойства и вычисление
- •4. Сведение криволинейного интеграла второго рода по замкнутому контуру к двойному интегралу. Формула Грина
- •5. Циркуляция и ротор векторного поля, их вычисление и физический смысл. Формула Стокса
1. Касательная плоскость и нормаль к поверхности
Пусть
поверхность
определена в некоторой окрестности
точки
Определение
1. Геометрическое
место касательных прямых, проведенных
к всевозможным гладким кривым
,
проходящим через точку
называется касательной
плоскостью к поверхности
в точке
Прямая
,
проходящая через точку
перпендикулярно касательной плоскости
в этой точке, называется нормалью
к поверхности
в точке
Пусть
поверхность
задана
уравнением
и пусть кривая
проходит через точку
и имеет касательную в этой точке.
Зададим эту кривую параметрически
уравнениями
и пусть точка
соответствует параметру
Тогда вектор
является касательным вектором к кривой
в точке
.
Так как кривая лежит на поверхности
,
то выполняется тождество
Пусть
–
проекция точки
на плоскость
Предположим, что функция
дифференцируема в точке
Тогда
сложную функцию
можно дифференцировать по
в точке
.
Сделав это, получим
Это
равенство показывает, что вектор
ортогонален касательному вектору
к кривой
.
Нетрудно видеть, что это утверждение
верно для любой гладкой кривой
,
проходящей через точку
,
поэтому вектор
перпендикулярен к касательной плоскости
проходящей через точку
Пусть
произвольная точка плоскости
Из аналитической геометрии вытекает,
что уравнение этой плоскости имеет вид
Мы приходим к следующему утверждению.
Теорема
1. Пусть
поверхность
задана уравнением
и пусть
функция
дифференцируема в точке
Тогда в точке
поверхность
имеет касательную плоскость, уравнение
которой записывается в виде
Если
поверхность
задана неявно уравнением
,
то уравнение
касательной плоскости к ней в точке
имеет
вид
Заметим,
что уравнение (3) выводится из уравнения
(2), если в него подставить частные
производные функции
вычисляемые по ранее полученным формулам
Учитывая, что вектор является направляющим вектором нормали к поверхности в точке , то уравнение нормали будет иметь вид4
в случае явного задания поверхности и
в
случае неявного задания
поверхности
В
уравнении (2) величина
является приращением аппликаты
касательной плоскости, а величины
–
приращениями аргументов, поэтому
равенство (2) можно записать так:
Отсюда вытекает следующий геометрический
смысл дифференциала: дифференциал
функции
в точке
равен приращению аппликаты касательной
плоскости при переходе
из точки
в точку
2. Локальный экстремум функции нескольких переменных, необходимое условие экстремума. Достаточные условия существования экстремума
Пусть
функция
определена в точке
и некоторой её окрестности.
Определение
2. Говорят,
что функция
достигает в точке
локального
максимума,
если
такое, что
Е
сли
для указанных
имеет место противоположное неравен-
ство
,
то го-
ворят, что в точке функция достигает локального минимума. Точки локального минимума и локального максимума носят общее название локального экстремума5.
Определение локального экстремума удобно перефразировать в терминах приращений.
Определение 2*. Функция достигает в точке локального минимума, если
Если же
то функция достигает в точке локального максимума.
Теорема
2 (необходимое
условие локального экстремума).
Если
в точке
функция
достигает локального экстремума, то
либо
(если указанные частные производные
существуют), либо хотя бы одна из
не существует.
Доказательство
вытекает
из того, что функции одной переменной
будет иметь
экстремумы в точках
и
соответственно, поэтому для них
выполняется необходимое условие
экстремума:
либо
либо
или
не существует.
Заметим,
что точки
,
для которых выполняется необходимое
условие экстремума, носят название
критических
точек функции
В критической точке может реализоваться
локальный экстремум, а может и не
реализоваться. Например, критическая
точка
является точкой минимума функции
но не является точкой локального
экстремума для функции
Характер критической точки (с точки
зрения существования в ней локального
экстремума) устанавливается с помощью
приводимой ниже теоремы 3. Для формулировки
этой теоремы вводятся следующие
обозначения:
Теорема 3 (достаточные условия локального экстремума). Пусть функция в критической точке и некоторой её окрестности имеет частные производные до второго порядка включительно, причем вторые частные производные непрерывны в точке Тогда имеют место следующие утверждения:
1.
если
то в точке
функция
достигает локального минимума;
2.
если
то в точке
функция
достигает локального максимума;
3.
если
то в точке
функция
не имеет локального экстремума.
Во всех остальных случаях ничего сказать о локальном экстремуме нельзя. Нужны дополнительные исследования.
Доказательство этой теоремы основано на формуле Тейлора
Заменяя здесь
и учитывая, что
–
критическая точка и что
запишем формулу Тейлора в виде
Нам
надо установить знак квадратичной
формы
в некоторой окрестности
Из теории квадратичных форм известно,
что
в
случае
квадратичная
форма положительно определенна, т.е.
Тогда (см. (4)) при
малых
и приращение
поэтому в точке
будет (см. определение 2*) локальный
минимум функции
.
Если
же
то квадратичная форма будет отрицательно
определенна:
В
этом случае из (4) вытекает, что при
малых
и
приращение
поэтому в точке
будет (см. определе-
ние 2*) локальный максимум функции .
Если
то в любой окрестности
квадратчная
форма
имеет по-крайней
мере два значения разных знаков, поэтому
и приращение
также будет иметь по-крайней мере два
значения разных знаков. В этом случае
функция
не будет иметь локального экстремума
в точке
.
Теорема доказана.
