4. Современные системы организационного управления
4.1. Принципы организационного управления.
Как утверждает общая теория систем, чтобы целенаправленные системы смогли достичь поставленных целей, процессами их функционирования необходимо управлять. Проблема управления такими системами решается включением в их структуру специальной управляющей компоненты. В соответствии с принципами общей теории управления (кибернетики) управляющая компонента подключается к управляемой системе через цепочку обратных связей, образуя контур управления с обратными связями, соединяющими выход управляемой системы с её входом (рис. 40).
Процесс управления, в соответствии с которым функционирует управляющий компонент системы, решает следующие задачи:
анализ текущего состояния управляемой системы;
сравнение текущего состояние с заранее запланированным целевым состоянием,
в случае их расхождения выбирает подходящее управляющеерешение, позволяющее устранить это расхождение,
в случае отсутствия расхождений либо поддерживает стабильность текущего состояния, либо изменяет это состояние по заранее заданному закону.
Рис. 40. Модель управляемой целеустремлённой системы
В результате решения этих задач процесс управления, если он достаточно эффективен, должен перевести систему в запланированное или близкое к нему целевое состояние.
Для решения управленческих проблем необходимо:
определить проблемную ситуацию (предметную область, в которой возникают проблемы, и уточнить суть самой проблемы);
выявить факторы, влияющие на решение проблемы;
подобрать приемы, методы и процедуры, которые позволяют сформулировать или поставить задачи таким образом, чтобы решение было принято.
Процесс принятия решений разбивается на ряд этапов (рис. 41):
измерение и анализ отклонений параметров состояния,
формулировка задач управления для принятия управленческих решений,
выбор способов, приемов, методов и средств решения поставленных задач,
решение поставленных задач управления выбранными методами,
реализация полученных управленческих решений.
Рис. 41. Процесс неавтомтизированного («ручного») управления системой
Процесс принятия решений должен завершаться конкретными результатами. Такими результатами становятся решения конкретных задач управление, связанных с данным процессом.
К решению проблем в сложных организационных системах привлекается управленческий персонал, способный принимать эффективные решения по решению возникающих проблем (поэтому их и называют ЛПР – Лица, Принимающие Решения). Принятие решений в таких системах – это довольно сложный процесс привлечения средств автоматизации. Для более простых систем, когда решения базируются на законах физики, химии и других фундаментальных областей знаний, или когда задачи может быть поставлены в терминах конкретного класса прикладных задач, для которого разработан соответ-ствующий математический аппарат, применять термин "проблема принятия решения" нет необходимости.
В определенных ситуациях более предпочтительными являются неформализуемые (качественные) решения, принимаемые человеком, а успех работы внутри сложной системы определяется активностью самого человека, принимающего решение.
При решении задач организационного управления требуется учитывать большое число факторов различной природы, являющихся предметом исследования различных областей знаний. В этих условиях один человек не может принять решение о выборе факторов, влияющих на достижение цели, не может определить существенные взаимосвязи между целями и средствами; в формировании и анализе модели принятия решения должны участвовать коллективы разработчиков, состоящие из специалистов различных областей знаний, между которыми нужно организовать взаимодействие и взаимопонимание; а проблема принятия решений становится проблемой коллективного выбора целей, критериев, средств и вариантов достижения цели, т. е. проблемой коллективного принятия решения.
Число и сложность подобных проблем, для которых невозможно сразу получить критерий эффективности в аналитической форме, по мере развития цивилизации возрастает; возрастает также и цена неверно принятого решения. Для проблем принятия решения характерно, как правило, сочетание качественных и количественных методов.
Принятие решений в системах организационного управления часто связано с дефицитом времени: лучше принять не самое хорошее решение, но в требуемый срок, так как в противном случае лучшее решение может уже и не понадобиться. Кроме того, на тактическом и стратегических уровнях организационного управления решение часто приходится принимать в условиях неопределенности (неполной или даже полностью отсутствующей информации), и нужно обеспечить возможность как можно в более сжатые сроки определить наиболее значимые для принятия решений сведения и наиболее объективные предпочтения, лежащие в основе принятия решения.
Для того, чтобы помочь в более сжатые сроки поставить задачу, проанализировать цели, определить возможные средства, отобрать требуемую информацию (характеризующую условия принятия решения и влияющую на выбор критериев и ограничений), применяют специальные методики принятия решений в условиях неопределённости и рисков.
Формализуемые стороны отдельных операций, как правило, лежат в области прикладной математики и использования средств вычислительной техники. В ряде случаев математическими методами исследуется связное множество процедур, а иногда производится и само моделирование принятия решения. Все это позволяет говорить о математической основе системного анализа. Высокий уровень абстрагирования в математике приводит, в частности, к тому, что и фундаментально-прикладные, и даже чисто вычислительные исследования, как правило, выполняются безотносительно к тому, как их результаты будут использоваться дальше. Скажем, вопросы удобной записи и передачи данных, оценки количества информации и его (количества) уменьшения, передачи управления в другую задачу или человеку традиционно считаются лежащими вне математики, но представляют существенные звенья системного анализа.
Наиболее близки к системной постановке вопросов такие области прикладной математики, как исследование операций и системное программирование. Следует отметить, что в системном анализе существует и другое направление, берущее свое начало в исследовании сложных, многоаспектных проблем социологии, философии, других гуманитарных наук. Эти два базовых начала практически едины в области методологии, но заметно расходятся в методах реализации и тем более — в приложениях. Для первого из них характерны насыщение формализованными операциями, использование ЭВМ, математизация знания, низкая степень неопределенности в сочетании с конкретностью исходных данных и целей, относительно жесткая внутренняя структура системы.