Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
STATISTIKA_dlya_pechati.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
160 Кб
Скачать
☆

15.Методика расчета средней в вариационном ряду способом "моментов", условие его использования.

Средняя величина – обобщающий показатель, отражающий центральную тенденцию и указывающий на характерную особенность или типичное свойство взятой группы явлений.

среднеарифметическая: а) простая – применяется, когда значение встречается 1 раз либо одинаковое число раз. .

Свойства среднеарифметической:

1)произведение среднего значения признака на сумму частот всегда равно сумме произведения признаков и частот.

2)если из каждого значения признака вычесть какое-либо произвольное число a, то среднее значение признака уменьшится на это число а.

3)если к каждому значению признака прибавить какое-либо произвольное число а, то среднее значение признаков увеличится на это число а.

4)если каждое значение признака (разделить) уменьшить в какое-либо число к раз, то среднее значение признака уменьшится в к раз.

5)если каждое значение признака (умножить) увеличить в какое-либо число к раз, то среднее значение признака увеличится в к раз.

6)если все частоты ряда разделить или умножить на какое-либо простое число, то среднеарифметическая не изменится.

7)сума отклонений отдельных значений признака от их средней величины всегда равна 0. , .

Используя свойства среднеарифметической можно упростить расчет среднего значения признака – это способ моментов. – момент первого порядка. - величина равного интервала. - значение признака соответствующее наибольшей частоте.

.

16.Структурные средние, методика их расчета в дискретных и интервальных рядах распределения.

Средняя величина – обобщающий показатель, отражающий центральную тенденцию и указывающий на характерную особенность или типичное свойство взятой группы явлений.

Структурные: 1)мода – значение признака, которое встречается часто в данной совокупности. В дискретных рядах мода – признак соответствующий наибольшей частоте. В интервальных вариационных рядах мода рассчитывается: – нижняя граница модального интервала. - величина модального интервала. - частота интервала предшествующего модальному. – частота модального интервала. - частота интервала последующего за модальным.

2)медиана – значение признака, которым обладает центральная единица в ранжированном ряду. Если в дискретном ряду число единиц нечетное, медианой является значение признака соответствующее центральной единице. Если число единиц четное, то за медиану принимается среднеарифметическая простая из значений признаков для 2ух единиц находящихся в середине ряда. В интервально вариационном ряду: – нижняя граница медианного интервала. - величина медианного интервала. - накопленная частота предмедианного интервала. - локальная частота медианного интервала.

Медианный интервал – накопленная частота, которая равна или превышает полусумму локальных частот ряда. Медиана – значение признака, которое делит совокупность на две равные части, одна из них > медианы, другая < медианы.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]