- •1. Математическое моделирование как метод исследования.
- •2. Цифровое моделирование случайных величин и процессов.
- •3. Характеристика равномерного закона распределения.
- •4. Элементарные статистические процедуры (определения).
- •5. Генераторы псевдослучайных чисел (гпсч).
- •Методы, связанные с выделением средних разрядов:
- •2) Рекуррентные отношения 1-го порядка.
- •6. Экспериментальное определение интервала апериодичности.
- •7. Построение гистограммы и проверка на равномерность.
- •8. Проверка случайности методом серий.
- •9. Нахождение оценок параметров случайных выборок.
- •10. Контрольные вопросы.
- •11. Задание и порядок выполнения работы.
- •12. Содержание отчета.
11. Задание и порядок выполнения работы.
Составить блок-схему программы моделирования ПСЧ и проверки качества ее функционирования.
Составить программу, формирующую по заданным алгоритмам последовательности ПСЧ,
Запустить программу с заданными начальными условиями.
Обработать полученные результаты: 1) найти оценки параметров распределения, построить гистограммы функции плотности вероятности и функции накопленных частот; 2)тестом частот подтвердить или опровергнуть принадлежность полученной выборки равномерному закону определения. Сделать выводы относительно полученной последовательности случайных чисел.
Оформить отчет.
12. Содержание отчета.
Формулировка задания.
Алгоритмические выражения, определения, понятия, графики функций распределения и интегрального закона распределения бесконечной последовательности чисел с равномерным законом распределения в интервале, определенном преподавателем.
Краткое изложение используемых алгоритмов получения ПСЧ и методов проверки.
Графики гистограммы, закона распределения исследуемых выборок.
Блок схема, текст программы и результаты счета.
Выводы по полученным результатам.
Приложение 1.
№ варианта |
Начальные условия |
Объем выборки |
Начальные условия при определении интервала апериодичности |
Проверка на равномерность и на случайность |
Проверка корреляционной связи |
|
1 |
0,83471 0,15648 0,27352 0,14900 |
0,98576 0,52341 0,34627 0,22433 |
|
|
=0,5 |
|
2 |
0,58678
|
|
|
|
=0,02 |
|
3 |
|
|
|
|
=0,02 |
|
4 |
|
|
|
|
=0,01 |
|
5 |
|
|
|
|
=0,05 |
|
6 |
|
|
|
|
=0,01 |
|
7 |
|
|
|
|
=0,02 |
|
8 |
|
|
|
|
=0,02 |
|
9 |
|
|
|
|
=0,05 |
|
10 |
|
|
|
|
=0,005 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Приложение 2.
Значения величины
|
||||||
Число степеней свободы K-1 |
1- |
|||||
0,999 |
0,995 |
0,99 |
0,98 |
0,95 |
0,9 |
|
9 |
1,152 |
1,733 |
2,088 |
2,532 |
3,325 |
4,168 |
14 |
3,041 |
4,075 |
4,660 |
5,368 |
6,571 |
7,790 |
19 |
5,407 |
6,844 |
7,663 |
8,567 |
10,117 |
11,651 |
Значения критерия Колмогорова.
|
1,22 |
1,25 |
1,27 |
1,30 |
1,33 |
1,36 |
1,40 |
1,45 |
1,52 |
1,63 |
1,73 |
1,95 |
K() |
0,90 |
0,91 |
0,92 |
0,93 |
0,94 |
0,95 |
0,96 |
0,97 |
0,98 |
0,99 |
0,995 |
0,999 |
Критические точки распределения Стьюдента
Число степеней свободы К |
Уровень значимости (двусторонняя критическая область) |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
