- •Понятие n- мерного вектора, основные определения.
- •Операции над векторами, основные свойства операций.
- •Понятие линейной зависимости системы векторов.
- •Эквивалентность двух определений линейной независимости.
- •Лемма о линейной зависимости системы векторов, содержащей нулевой вектор.
- •Лемма о линейной независимости диагональной системы векторов.
- •Определитель матрицы. Свойства определителя.
- •Вычисление определителей 2-го, 3-его и высших порядков
- •Понятие обратной матрицы. Теорема о существовании и нахождении обратной матрицы.
- •Базис и ранг системы векторов.
- •Матрицы. Основные понятия и определения.
- •Операции над матрицами. Свойства операций.
- •Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы с помощью преобразований Гаусса.
- •14 Вопрос
- •15 Вопрос
- •17 Вопрос
- •18 Вопрос
- •19 Вопрос
- •20 Вопрос
- •21 Вопрос
- •22 Вопрос
- •23 Вопрос
- •24 Вопрос
- •25 Вопрос
- •26 Вопрос
- •29 Вопрос
- •30 Вопрос
- •33. Стандартная и каноническая формы записи злп. Правила, позволяющие осуществлять эквивалентные перезаписи задачи.
- •34. Графическая интерпретация злп.
- •36. Математическая модель задачи, двойственной задаче об использовании ресурсов.
- •37. Общий правила составления двойственных задач.
- •38. Первая (основная) теорема двойственности и ее экономический смысл.
15 Вопрос
Теоре́ма Кро́некера — Капе́лли — критерий совместности системы линейных алгебраических уравнений:
Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг её основной матрицы равен рангу её расширенной матрицы, причём система имеет единственное решение, если ранг равен числу неизвестных, и бесконечное множество решений, если ранг меньше числа неизвестных. |
Доказательство (условия совместности системы)
Необходимость
Пусть система совместна.
Тогда существуют числа
такие,
что
.
Следовательно, столбец
является
линейной комбинацией столбцов
матрицы
.
Из того, что ранг матрицы не изменится,
если из системы его строк (столбцов)
вычеркнуть или приписать строку
(столбец), которая является линейной
комбинацией других строк (столбцов)
следует, что
.
]Достаточность
Пусть
.
Возьмем в матрице
какой-нибудь
базисный минор. Так как
,
то он же и будет базисным минором и
матрицы
.
Тогда согласно теореме о
базисном миноре последний
столбец матрицы
будет
линейной комбинацией базисных столбцов,
то есть столбцов матрицы
.
Следовательно, столбец свободных членов
системы является линейной комбинацией
столбцов матрицы
.
Следствия
Количество главных переменных системы равно рангу системы.
Совместная система будет определена (её решение единственно), если ранг системы равен числу всех её переменных.
16 вопрос
Методы решения СЛАУ квадратного типа ( nxn):
1.Метод Крамера
2. Метод обратной матрицы
3. Метод Гаусса
Ме́тод Га́усса — классический метод решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Это метод последовательного исключения переменных, когда с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе ступенчатого (или треугольного) вида, из которой последовательно, начиная с последних (по номеру) переменных, находятся все остальные переменные.
Описание метода
Пусть исходная система выглядит следующим образом
Матрица называется основной матрицей системы, — столбцом свободных членов.
Тогда согласно свойству элементарных преобразований над строками основную матрицу этой системы можно привести к ступенчатому виду(эти же преобразования нужно применять к столбцу свободных членов):
При этом будем
считать, что базисный
минор (ненулевой минор максимального
порядка) основной матрицы находится в
верхнем левом углу, то есть в него входят
только коэффициенты при переменных
Тогда переменные называются главными переменными. Все остальные называются свободными.
Если хотя бы одно
число
,
где
,
то рассматриваемая система несовместна.
Пусть
для
любых
.
Перенесём свободные
переменные за знаки равенств и поделим
каждое из уравнений системы на свой
коэффициент при самом левом
(
,
где
—
номер строки):
,
где
Если свободным переменным системы (2) придавать все возможные значения и решать новую систему относительно главных неизвестных снизу вверх (то есть от нижнего уравнения к верхнему), то мы получим все решения этой СЛАУ. Так как эта система получена путём элементарных преобразований над исходной системой (1), то по теореме об эквивалентности при элементарных преобразованиях системы (1) и (2) эквивалентны, то есть множества их решений совпадают.
