Задача 1.2
База работает ежедневно с 8.00 до 18.00. Заявки ежедневно поступают от n автомашин.
Определить вероятности поступления на базу в течение одного часа:
- 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 автомашин;
- наибольшего количества автомашин;
- время простоя базы при отсутствии автомашин.
Данные в таблице 1.2.
Таблица 1.2
вариант |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
n, а / м |
40 |
50 |
25 |
30 |
35 |
42 |
26 |
32 |
44 |
38 |
46 |
52 |
48 |
54 |
60 |
62 |
58 |
18 |
20 |
24 |
.
Задача 1.3
Для данных годового грузооборота оптово - торговой базы (x) тыс. тонн и издержек (y) обращения базы руб./т,табл. 1.3,
требуется:
- выполнить корреляционно – регрессионный анализ и выявить тесноту связи грузооборота на издержки обращения;
- составить уравнение регрессии - зависимость уровня издержек обращения (y) от величины грузооборота базы (х);
- рассчитать среднеквадратические отклонения величин (х) - σх и (у) – σу .
Таблица 1.3.
вариант |
Значения величин |
|||||||
1 |
х |
600 |
500 |
420 |
300 |
180 |
120 |
|
у |
80 |
85 |
95 |
110 |
120 |
125 |
||
2 |
х |
800 |
700 |
600 |
400 |
300 |
200 |
|
у |
120 |
110 |
100 |
95 |
90 |
85 |
||
3 |
х |
400 |
420 |
380 |
320 |
240 |
180 |
|
у |
80 |
85 |
90 |
100 |
105 |
110 |
||
4 |
х |
500 |
460 |
420 |
400 |
300 |
250 |
|
у |
120 |
110 |
100 |
95 |
90 |
85 |
||
5 |
х |
420 |
380 |
300 |
260 |
180 |
120 |
|
у |
70 |
80 |
85 |
90 |
100 |
120 |
||
6 |
х |
900 |
850 |
800 |
740 |
700 |
400 |
|
у |
60 |
65 |
70 |
80 |
84 |
92 |
||
7 |
х |
380 |
320 |
280 |
260 |
220 |
140 |
|
у |
45 |
55 |
60 |
60 |
65 |
70 |
||
8 |
х |
520 |
480 |
420 |
380 |
340 |
290 |
|
у |
50 |
55 |
60 |
62 |
68 |
70 |
||
9 |
х |
580 |
520 |
460 |
420 |
380 |
200 |
|
у |
75 |
78 |
80 |
82 |
85 |
88 |
||
10 |
х |
620 |
600 |
560 |
520 |
420 |
320 |
|
у |
68 |
72 |
78 |
84 |
92 |
100 |
||
11 |
х |
400 |
380 |
360 |
310 |
290 |
250 |
|
у |
58 |
62 |
64 |
68 |
70 |
86 |
||
12 |
х |
800 |
700 |
600 |
400 |
300 |
200 |
|
у |
68 |
72 |
78 |
84 |
92 |
100 |
||
13 |
х |
600 |
500 |
420 |
300 |
180 |
120 |
|
у |
45 |
55 |
60 |
60 |
65 |
70 |
||
14 |
х |
380 |
320 |
280 |
260 |
220 |
140 |
|
у |
60 |
65 |
70 |
80 |
84 |
92 |
||
15 |
х |
620 |
600 |
560 |
520 |
420 |
320 |
|
у |
58 |
62 |
64 |
68 |
70 |
86 |
||
16 |
х |
520 |
480 |
420 |
380 |
340 |
290 |
|
у |
75 |
78 |
80 |
82 |
85 |
88 |
||
17 |
х |
900 |
850 |
800 |
740 |
700 |
400 |
|
у |
68 |
72 |
78 |
84 |
92 |
100 |
||
18 |
х |
560 |
520 |
420 |
340 |
280 |
120 |
|
у |
70 |
75 |
80 |
85 |
90 |
95 |
||
19 |
х |
460 |
420 |
360 |
300 |
260 |
180 |
|
у |
80 |
85 |
90 |
95 |
100 |
110 |
||
20 |
х |
720 |
640 |
580 |
500 |
420 |
320 |
|
у |
90 |
95 |
100 |
105 |
110 |
115 |
||
ЗАДАНИЕ 2.
Тема:
«Методы прогнозирования в исследованиях логистики и уцп.»
Задача 2.1
Объемы продаж запасов (х) в млн. руб. со склада ежемесячно в течение 6-ти месяцев в январе, феврале, марте, апреле, мае, июне представлены во временном ряде, табл.2.1.
табл.2.1
вариант |
Значения величин |
|||||||
1 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
8 |
12 |
20 |
28 |
30 |
28 |
||
2 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
9 |
14 |
22 |
22 |
28 |
28 |
||
3 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
10 |
10 |
20 |
24 |
32 |
30 |
||
4 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
11 |
13 |
25 |
20 |
20 |
25 |
||
5 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
12 |
20 |
18 |
18 |
34 |
42 |
||
6 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
13 |
14 |
16 |
16 |
24 |
24 |
||
7 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
14 |
10 |
20 |
22 |
30 |
40 |
||
8 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
15 |
20 |
20 |
25 |
25 |
30 |
||
9 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
16 |
14 |
22 |
24 |
30 |
32 |
||
10 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
17 |
6 |
8 |
10 |
10 |
18 |
||
11 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
16 |
10 |
10 |
8 |
18 |
22 |
||
12 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
15 |
10 |
16 |
20 |
24 |
32 |
||
13 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
14 |
10 |
10 |
15 |
16 |
20 |
||
14 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
12 |
16 |
22 |
32 |
36 |
44 |
||
15 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
8 |
10 |
12 |
20 |
38 |
40 |
||
16 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
12 |
18 |
20 |
30 |
36 |
50 |
||
17 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
10 |
32 |
38 |
20 |
40 |
60 |
||
18 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
20 |
10 |
16 |
25 |
20 |
40 |
||
19 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
7 |
15 |
10 |
14 |
30 |
40 |
||
20 |
Мес. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
x |
9 |
10 |
20 |
24 |
20 |
30 |
||
Требуется:
- определить прогнозируемые объемы продаж запасов на июль, август, сентябрь и октябрь месяцы методом подвижного (скользящего) среднего, составить таблицу и построить график фактических и прогнозируемых объемов продаж запасов за 10 месяцев;
- определить прогнозируемые объемы продаж запасов на июль, август, сентябрь и октябрь месяцы методом взвешенного подвижного (скользящего) среднего, если вес объемов продаж составляет в январе – 5, феврале – 10, марте – 15, апреле - 20;мае – 20, июне – 30, составить таблицу и построить график фактических и прогнозируемых объемов продаж запасов за 10 месяцев;
- определить прогнозируемые объемы продаж запасов на июль, август, сентябрь и октябрь месяцы методом экспоненциального сглаживания при значении постоянной сглаживания α=0.2; 0,5; 0,8. Составить таблицу и построить график фактических и прогнозируемых объемов продаж запасов за 10 месяцев;
- сделать анализ прогнозов и выработать предложения объемов продаж запасов.